Hadoop
大數(shù)據(jù)基礎Hadoop2.x
掌握HDFS系統(tǒng)部署、架構原理、API 調用、掌握Yarn 系統(tǒng)部署、架構原理、掌握MapReduce 系統(tǒng)部署、架構原理、熟練編程.
預計學時：5天
Hive
大數(shù)據(jù)倉庫Hive
熟練掌握Hive的安裝部署，了解Hive的架構，掌握Hive的UDF編程，以及各種數(shù)據(jù)壓縮，導入導出hdfs和mysql等用法。熟悉企業(yè)中常用的Hive優(yōu)化方式。
預計學時：3天
框架
大數(shù)據(jù)協(xié)作框架
掌握sqoop在hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的導入導出，Flume對數(shù)據(jù)的采集，Oozie實現(xiàn)任務的調度，以及整合工具Hue的使用
預計學時：4天
Zookeeper
Zookeeper從入門到精通
了解并掌握Zookeeper在集群中的用途，以及實例開發(fā)的使用，熟悉Zookeeper的運維注意事項
預計學時：1天
HBase
分布式數(shù)據(jù)庫HBase
了解HBase列式存儲與關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別，對HBase的安裝部署，檢索流程做具體分析，掌握JavaAPI的使用，以及掌握HBase集群和Hive、Hue等的集成使用
預計學時：3天
CDH
企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
掌握在企業(yè)中搭建Hadoop集群的管理工具以及部署Zookeeper等集成的部署
預計學時：2天
Storm
Storm流計算精講
掌握實時流計算框架Storm的應用場景，以及并發(fā)處理、Trident、DDOS防御思路、手段、原理、Storm事務、DRPC講解等的運用。
預計學時：5天
Spark
內存計算框架
Spark的standalone、Yarn等模式的安裝部署，Spark core應用案例詳解，Spark Streaming與Flume與Kafka的集成講解
預計學時：5天
Spark
Spark深入剖析
Spark RDD的深入剖析講解，深入了解Spark源碼的原理，了解掌握Spark性能的優(yōu)化方式，掌握Spark sql與Spark Streaming的開發(fā)應用并能做相應的優(yōu)化。
預計學時：5天
面試
大數(shù)據(jù)高薪面試
掌握最新的企業(yè)面試大數(shù)據(jù)的常見問題，助你找到心儀的崗位和薪資。
預計學時：5天
華山論劍
日志分析項目
HDFS Mapreduce【實現(xiàn)北風用戶行為日志解析】
對北風網自己的用戶行為日志做ip地址解析、訪問時間、推薦搜搜等做分析
預計學時：2天
Hive
結合Hive【北風網用戶瀏覽日志】實際案例分析
用hivesql來完成對【北風網用戶瀏覽日志】的案例分析，對服務器的ngnix日志，存儲壓縮格式，UDF自定義去重、數(shù)據(jù)清洗等做具體講解
預計學時：2天
笑傲江湖
JavaWeb
會議管理系統(tǒng)
本系統(tǒng)是應用于企業(yè)會議管理的系統(tǒng),實現(xiàn)自動管理會議室,及時準確得知會議室空閑、預定情況,規(guī)范公司會議管理,實現(xiàn)公司信息資源在各部門之間快速有效傳遞,避免資源的沖突.提高了會議室的使用率,節(jié)省會議組織者的時間,妥善保管了會議記錄.
預計學時：7天
SSH
銷售管理系統(tǒng)
本系統(tǒng)加入了FreeMarker模板和Spring OSGI的說明及應用.最后以Maven項目進行整理,讓學員能夠將知識融會貫通,活學活用,把技術知識運用到實際的項目中來.其中分布介紹了,各個框架的基本獨立使用,以及后續(xù)Maven的安裝和應用,包括私服Nexus的搭建解決網絡問題.項目中對EasyUI的通用及獨特之處均有相應的模板.學員在學習的過程中能過體驗到不一樣的EasyUI和一些非常實用性的效果的使用.例如:文件上傳,瀏覽文件空間以及行編輯等等.最終展示了一個基于自我控制的銷售管理系統(tǒng)的全部實現(xiàn).
預計學時：7天
JavaWeb
基于plusgantt的項目管理系統(tǒng)實戰(zhàn)開發(fā)
本課程是某航空研究所的真正項目的縮影.實際項目價值217萬,在課程中,將實際項目的業(yè)務進行了縮減,但是主要的技術點全部都講解到了.課程內容雖然不多,但是麻雀雖小五臟俱全,通過學習本課程,可以掌握到企業(yè)信息化辦公系統(tǒng)的主要開發(fā)方法和設計思路,并且學習強大的自定義工作流中間件的內容,掌握Web建模的實現(xiàn)手段,掌握使用plusgantt完成甘特圖的技巧.
預計學時：7天
Hadoop
驢媽媽旅游網大型離線數(shù)據(jù)電商分析平臺
本課程連貫的學習Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的各個框架及各自的API文檔的編寫，詳細的分析項目需求，對用戶行為數(shù)據(jù)收集模塊做實現(xiàn)講解，還有具體的數(shù)據(jù)展示模塊
預計學時：7天
Storm
Storm流計算之項目篇
本課程是真正對Storm這一實時流計算框架做深入的項目實戰(zhàn)講解，詳細接招CDH集群的搭建、各種實現(xiàn)類的開發(fā)等等，實際開發(fā)項目中地區(qū)銷售額及排行和非跳出UV的開發(fā)
預計學時：7天
Spark
某團購網大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺
本課程實現(xiàn)Spark集群搭建、用戶訪問session分析及相應模塊開發(fā)、top10的熱門商品使用，企業(yè)級性能調優(yōu)、數(shù)據(jù)傾斜解決方案等，實現(xiàn)頁面單跳轉化率的統(tǒng)計
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