最近，不管在哪個社交平臺上，“轉(zhuǎn)碼”在留學(xué)生群體中都成了頂流。

各種諸如北美理工留學(xué)生轉(zhuǎn)CS專業(yè)當起了快樂碼農(nóng)、學(xué)小語種的文科生轉(zhuǎn)碼成功去灣區(qū)當碼農(nóng)的例子層出不窮。

所謂“轉(zhuǎn)碼”，就是指非IT背景的人，在完成相關(guān)學(xué)業(yè)后，甚至已有多年其他行業(yè)工作經(jīng)驗后，卻在大廠程序員的高薪高福利的吸引下，從頭開始學(xué)習(xí)IT相關(guān)知識，轉(zhuǎn)行做碼農(nóng)。

畢竟，行業(yè)沒有年齡限制、性別限制、學(xué)歷限制，只要代碼敲得好就是王道。

再加上，“碼農(nóng)賽道”有更多的就業(yè)機會和遠超其他行業(yè)的薪資水平。于是，“轉(zhuǎn)行做碼農(nóng)=走上人生巔峰”已經(jīng)是很多人的共識。

但是，這條路并不簡單。在轉(zhuǎn)碼熱潮下，更多人涌入這個賽道，也就意味著更激烈的競爭。

所以，在你羨慕轉(zhuǎn)碼高薪的同時，也需要做好準備充分，積累經(jīng)驗和能力，才會有更高的機會轉(zhuǎn)碼成功。

所以現(xiàn)在，我們?yōu)橛修D(zhuǎn)碼需求的大家，篩選出10個轉(zhuǎn)碼友好的科研課程！

不僅有國內(nèi)外名校教授的加持，還有極高的學(xué)術(shù)含金量。供不同專業(yè)、不同賽道的小伙伴們靈活選擇。

TOP 10

加州大學(xué)伯克利分校 大連理工大學(xué)教授

帶你進行計算機的算法設(shè)計與分析

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【課題面向】對計算機理論感興趣，且有相關(guān)背景的大學(xué)生和研究生。

【課題涵蓋】教授將介紹經(jīng)典的算法設(shè)計范例，以反復(fù)出現(xiàn)的數(shù)字、字符串、集合系統(tǒng)和圖形等基本問題為例加以說明。幫助學(xué)生設(shè)計算法來解決問題，并對算法的正確性以及用漸近大Oh符號量化的計算效率進行嚴格的推理。

TOP 9

愛丁堡大學(xué) 世界一流大學(xué)教授

帶你學(xué)習(xí)Python科研實戰(zhàn)的相關(guān)知識

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【課題面向】軟件工程、計算機科學(xué)、人工智能等方向就讀的大學(xué)生；有一定三角函數(shù)、二次方程、基礎(chǔ)微積分等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生。

【課題涵蓋】近年來，全球范圍內(nèi)用Python做科學(xué)計算的研究機構(gòu)日益增多。本課題中，教授將帶領(lǐng)大家親歷Python編程在科研中的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋使用Python進行建模和模擬，數(shù)據(jù)的讀取、處理和圖形繪制，并參與協(xié)同編程完成一個基于蒙特卡羅法的項目。

TOP 8

劍橋大學(xué) 西安交通大學(xué)教授

教你強化學(xué)習(xí)、圖像分割與自然語言

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【課題面向】對人工智能，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生。

【課題涵蓋】人工智能在過去幾年里在多個領(lǐng)域產(chǎn)生顯著的影響，且在全球發(fā)展了多種圖形的深度學(xué)習(xí)模型，包括圖形卷積模型、圖形注意模型、混合模型和神經(jīng)信息傳遞模型(GATs)。在本課題中，教授將帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)知識及深度強化學(xué)習(xí)的發(fā)展?jié)摿?，并探討強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和實際案例。

TOP 7

卡耐基梅隆大學(xué) 同濟大學(xué)教授

帶你從多臂老虎機問題看序列決策

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【課題面向】對機器學(xué)習(xí)、算法、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)等方面感興趣的學(xué)生；擁有一定的計算機專業(yè)基礎(chǔ)的大學(xué)生。

【課題涵蓋】“多臂強盜”算法框架是深度強化學(xué)習(xí)中的重要模塊。本課題正是以此框架為核心內(nèi)容，學(xué)生將在參與過程中深入了解算法的基礎(chǔ)模型及應(yīng)用，將認識到被廣泛使用的上置信界算法（Upper Confidence Bound，簡稱UCB）及湯普森采樣算法（Thompson Sampling Algorithms）。

TOP 6

卡耐基梅隆大學(xué) 中山大學(xué)教授

帶你了解人工智能之機器學(xué)習(xí)

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【課題面向】對人工智能，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生。

【課題涵蓋】本課題會系統(tǒng)探索人工智能與機器學(xué)習(xí)之間的相互作用。近些年來，機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍從金融應(yīng)用程序，到軍事領(lǐng)域，甚至在保護日常應(yīng)用程序（如微信）的安全等方面都有涉及。本課題將面向初學(xué)者，介紹人工智能/機器學(xué)習(xí)與密碼學(xué)和區(qū)塊鏈等非常熱門的主題，探討未來潛力。

TOP 5

蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院 同濟大學(xué)教授

和你探討人工智能前沿課題

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【課題面向】對計算機科學(xué)，算法，人工智能，神經(jīng)動力學(xué)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域感興趣的大學(xué)生。

【課題涵蓋】本課題將向?qū)W生介紹神經(jīng)形態(tài)計算的領(lǐng)域，并描述現(xiàn)有最先進的神經(jīng)形態(tài)計算電路和系統(tǒng)。通過演示真實神經(jīng)電路使用的關(guān)鍵計算原理，將自然智能與人工智能聯(lián)系起來，并展示最適合硬件實現(xiàn)的模擬/數(shù)字神經(jīng)形態(tài)電路計算模型。通過互動練習(xí)和討論，加深學(xué)生對主題的理解。

TOP 4

卡耐基梅隆大學(xué) 東南大學(xué)教授

帶你一起探究學(xué)習(xí)分布式機器學(xué)習(xí)

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【課題面向】適合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好的高中生；以及有基礎(chǔ)算法知識，對計算和算法有興趣的大學(xué)生。

【課題涵蓋】在分布式機器學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域中，聯(lián)合學(xué)習(xí)是一個備受關(guān)注的焦點。本課題將介紹聯(lián)合學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，涵蓋聯(lián)合學(xué)習(xí)的基本架構(gòu)和算法，介紹對聯(lián)合學(xué)習(xí)算法進行設(shè)計分析時所需的主要工具，講解現(xiàn)有的計算框架，并結(jié)合自動駕駛等案例，體現(xiàn)聯(lián)合學(xué)習(xí)的實戰(zhàn)應(yīng)用。

TOP 3

多倫多大學(xué) 上海交通大學(xué)教授

帶你從語言建模看聊天機器人設(shè)計

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【課題面向】具備Python等語言的基本計算機編程知識和線性代數(shù)知識的大學(xué)生；對人工智能，自然語言處理感興趣的高中生。

【課題涵蓋】本課題將提供中文自然語言處理工具的實際介紹。使用傳統(tǒng)語法和大規(guī)模語言模型分析中文文本，并從中討論應(yīng)用程序，如聊天機器人，問題回答和隱私保護。教授將向?qū)W生介紹簡單的電腦中文處理軟件工具，通過互動練習(xí)和討論，增強學(xué)生對自然語言處理的理解。

TOP 2

佐治亞理工學(xué)院 世界一流大學(xué)教授

帶你學(xué)習(xí)算法和Python語言基礎(chǔ)

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【課題面向】對計算機科學(xué)，算法，Python感興趣的學(xué)生。

【課題涵蓋】本課題是對算法和編程語言Python的介紹。算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制，以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉(zhuǎn)化為所要求的輸出的過程。完成本課題后，學(xué)生將了解許多程序的工作原理，也能夠用Python編寫自己的程序。

TOP 1

劍橋大學(xué) 西北工業(yè)大學(xué)教授

帶你學(xué)習(xí)計算機的潛意識與網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)

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【課題面向】對人工智能，計算機網(wǎng)絡(luò)層，網(wǎng)絡(luò)安全以及未來網(wǎng)絡(luò)感興趣的學(xué)生。

【課題涵蓋】在本課題中，首先學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)及其設(shè)計，重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)層的重要概念，并學(xué)習(xí)一些網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的相關(guān)知識。 然后研究人工智能的基本思想，以及如何在互聯(lián)網(wǎng)上保持信息的安全。

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科研課程：

囊括AI/計算機/法律/數(shù)學(xué)/生物/物理/工程學(xué)/傳媒/金融等幾十種專業(yè)。

科研報告：

課程中，國內(nèi)外名校教授輔導(dǎo)撰寫個人科研報告，展示科研實力。

專業(yè)競爭力：

以獨立第一作者身份，撰寫科研學(xué)術(shù)論文，完成國際EI/CPCI或同級別索引國際會議論文輔導(dǎo)與發(fā)表。

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科研項目的導(dǎo)師均來自：

• 國內(nèi)985/211等國內(nèi)各頂尖學(xué)府的教授

• 耶魯/麻省理工/康奈爾等美國TOP30名校的終身在職教授

• 英國牛津/劍橋等英國G5超級精英大學(xué)的終身在職教授

展現(xiàn)對社會的貢獻？有！

該項目所有科研課程的研究課題，均圍繞社會熱點、全球發(fā)展的重大議題和案例展開。

用接地氣的課題主題作為切入口，以小見大，由淺入深的探討領(lǐng)域內(nèi)的深層議題，通過研究得出解決方法。

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面向人群

本次科研項目適合有以下意愿的高中生、本科生、研究生：

• 有意提高自身知識水平和學(xué)術(shù)能力

• 有留學(xué)意向、參與自主招生選拔、跨專業(yè)深造、計劃考取名校

• 通過獲得教授私人學(xué)術(shù)推薦信和發(fā)表國際論文來提升競爭力

• 通過獲得教授輔導(dǎo)撰寫個人科研報告，提升留學(xué)申請文書質(zhì)量及英文論文撰寫能力對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學(xué)錄取信，想提前跨越中外學(xué)制鴻溝的準留學(xué)生

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