IT 員工擴(kuò)充：AI 如何改變軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)（軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)如何改變開(kāi)發(fā)模式）
人工智能（AI）的出現(xiàn)被廣泛認(rèn)為是游戲規(guī)則的改變者。它的性質(zhì)為幾乎每個(gè)企業(yè)或行業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們正在研究它們與軟件開(kāi)發(fā)的關(guān)系，特別是今天。
人工智能和相關(guān)工具越來(lái)越被視為必將取代人類(lèi)開(kāi)發(fā)人員的威脅，通過(guò)處理耗時(shí)的日常任務(wù)，也可以使我們的生活更輕松。無(wú)論哪種方式，IT人員擴(kuò)充無(wú)疑已成為科技行業(yè)的有效資源。隨著它的出現(xiàn)，它為軟件開(kāi)發(fā)的更高效率和創(chuàng)新提供了機(jī)會(huì)。
隨著人工智能對(duì)我們利基市場(chǎng)的變化，開(kāi)發(fā)人員了解它如何影響他們的職業(yè)當(dāng)然很重要。在本文中，我們將深入了解人工智能如何改變行業(yè)，無(wú)論您是想擁抱還是抵制這項(xiàng)新興技術(shù)。
人工智能和IT人員擴(kuò)充如何幫助軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)？以下是人工智能幫助團(tuán)隊(duì)提高效率的一些任務(wù)：
負(fù)責(zé)軟件測(cè)試
軟件測(cè)試是開(kāi)發(fā)人員更愿意讓人工智能負(fù)責(zé)的領(lǐng)域。它可以幫助編寫(xiě)測(cè)試用例以快速發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤。工程師還可以將AI算法用于測(cè)試周期的部分（主要是探索性），這些算法依賴(lài)于創(chuàng)造力和直覺(jué)來(lái)識(shí)別錯(cuò)誤。
雖然人工智能測(cè)試有時(shí)可能更勝一籌，但它仍然遠(yuǎn)未取代人類(lèi)開(kāi)發(fā)人員。人類(lèi)似乎對(duì)用戶(hù)界面有更好的理解，可以更準(zhǔn)確地判斷情緒，這是人工智能目前無(wú)法做到的。但是，AI是簡(jiǎn)化和優(yōu)化軟件測(cè)試的有用工具。
做出關(guān)鍵決策
AI 或機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 工具也無(wú)法在沒(méi)有幫助的情況下設(shè)計(jì)程序。他們的知識(shí)僅限于開(kāi)發(fā)人員通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供給他們的大數(shù)據(jù)集。然而，一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家基于高質(zhì)量程序生成可靠的數(shù)據(jù)集，這些工具幾乎可以立即分析問(wèn)題并回答問(wèn)題。人類(lèi)分析師可以花幾個(gè)小時(shí)做同樣的工作。
因此，正確的數(shù)據(jù)可能意味著AI助手能夠做出有關(guān)框架和KPI的決策，同時(shí)還可以確定應(yīng)用程序中的必要或可選功能。
仔細(xì)檢查和修復(fù)錯(cuò)誤
為了考慮人工智能助手如何成為軟件開(kāi)發(fā)人員中最受歡迎的工具之一，我們需要考慮它們?cè)诙啻蟪潭壬峡梢詭椭瓿纱a、仔細(xì)檢查錯(cuò)誤以及搜索說(shuō)明和文檔。其中一些 tol 甚至可以分析問(wèn)題，正確使用庫(kù)，幫助開(kāi)發(fā)人員用不同的語(yǔ)言編寫(xiě)代碼，并提供其他實(shí)用的解決方案。
監(jiān)控實(shí)時(shí)用戶(hù)反饋
實(shí)時(shí)反饋對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)人員也至關(guān)重要，無(wú)論軟件處于早期階段還是已經(jīng)發(fā)布。這種反饋有助于開(kāi)發(fā)人員不斷調(diào)整其項(xiàng)目，并根據(jù)特定用途定制體驗(yàn)和資源，從而確保整體成功。
在許多情況下，開(kāi)發(fā)人員只能通過(guò)進(jìn)行廣泛的測(cè)試或允許用戶(hù)發(fā)送反饋來(lái)改進(jìn)應(yīng)用。對(duì)于信使應(yīng)用程序尤其如此，它們根據(jù)AI助手和用戶(hù)測(cè)試的實(shí)時(shí)反饋不斷增強(qiáng)其用戶(hù)界面和體驗(yàn)（UI / UX）。
在某些情況下，開(kāi)發(fā)人員還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)監(jiān)視用戶(hù)行為。這些數(shù)據(jù)有助于進(jìn)一步修復(fù)錯(cuò)誤和用戶(hù)可能遇到的任何錯(cuò)誤?？紤]抱怨和放棄率下降在這里是一個(gè)附帶的好處。
實(shí)時(shí)反饋的另一個(gè)值得注意的例子是使用人工智能根據(jù)從用戶(hù)活動(dòng)中收集的數(shù)據(jù)提供個(gè)性化內(nèi)容。
處理耗時(shí)的日常任務(wù)
在沒(méi)有人工監(jiān)督的情況下使用 AI 和 ML 工具可能會(huì)浪費(fèi)時(shí)間和金錢(qián)，并帶來(lái)法律風(fēng)險(xiǎn)。有鑒于此，開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該考慮到人工智能助手獨(dú)立執(zhí)行軟件工程任務(wù)是多么不可能，但他們卻可以多么容易地接管其他類(lèi)型的任務(wù)，例如調(diào)試和編譯。
僅這一事實(shí)就可以迅速將工程師的工作從專(zhuān)注于某些領(lǐng)域的人工智能轉(zhuǎn)移到依靠這些工具來(lái)完成其他類(lèi)型的工作，否則這些工作會(huì)占用他們繁忙的日程中的大量時(shí)間。能夠在需要人類(lèi)更長(zhǎng)時(shí)間的物品或任務(wù)上獲得人工智能的協(xié)助，這也意味著工程師可以利用更多的時(shí)間來(lái)處理更具創(chuàng)造性的元素。
空白屏幕之于軟件開(kāi)發(fā)人員，就像空白畫(huà)布之于畫(huà)家一樣。工程師可以利用手頭的所有工具，從處理重復(fù)性任務(wù)到將更多時(shí)間投入到人工智能目前還無(wú)法提供幫助的領(lǐng)域。
分析用戶(hù)行為
有沒(méi)有想過(guò)為什么今天這么多軟件解決方案也是用戶(hù)友好的？一個(gè)關(guān)鍵原因是開(kāi)發(fā)人員如何學(xué)會(huì)理解用戶(hù)行為，這使他們能夠創(chuàng)建滿(mǎn)足并超越用戶(hù)需求的產(chǎn)品。通過(guò)使用人工智能來(lái)分析用戶(hù)與程序的交互方式，他們可以輕松地查明某些問(wèn)題并在影響用戶(hù)體驗(yàn)之前解決這些問(wèn)題。
眾所周知，在我們的流程早期修復(fù)錯(cuò)誤比管理意外的更新需求要便宜得多。借助 AI 預(yù)測(cè)分析，開(kāi)發(fā)人員可以根據(jù)用戶(hù)過(guò)去使用類(lèi)似應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)與程序的交互方式。不同的用例可幫助開(kāi)發(fā)人員迎合更廣泛的受眾。
隨時(shí)了解 AI 發(fā)展和 IT 人員擴(kuò)充的可能性
近年來(lái)，AI、ML、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理 （NLP） 和其他人工智能工具極大地改變了軟件開(kāi)發(fā)。他們突破了機(jī)器所能做的界限?，F(xiàn)在，這些先進(jìn)的技術(shù)可以在很大程度上更好地模仿人類(lèi)的編程技能，帶來(lái)新的可能性并改變我們創(chuàng)建軟件的方式。及時(shí)了解最新的 AI、ML 和 IT 員工 軟件開(kāi)發(fā)中的增強(qiáng)趨勢(shì)對(duì)于充分利用這些技術(shù)至關(guān)重要。
然而，所有可用的證據(jù)表明，截至目前，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)工具還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠先進(jìn)，無(wú)法取代人類(lèi)開(kāi)發(fā)人員。他們可以是優(yōu)秀的助手，可以處理日常任務(wù)，但是，提供實(shí)時(shí)反饋，并幫助我們了解用戶(hù)行為。您如何在軟件開(kāi)發(fā)之旅中抓住人工智能和相關(guān)工具？
原文標(biāo)題：IT Staff Augmentation: How AI Is Changing the Software Development Industry
原文鏈接：https://www.kdnuggets.com/2023/05/staff-augmentation-ai-changing-software-development-industry.html
作者：Santiago Alonso
編譯：LCR
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