(圖片來源:unsplash)
【本文來自鈦媒體特色欄目「快公司」】
2016年,持續(xù)做思愛普 (SAP)產(chǎn)品服務(wù)的蘇玉軍發(fā)現(xiàn),當(dāng)時公司所服務(wù)的離散制造產(chǎn)業(yè)鏈客戶,隨著數(shù)字工廠的轉(zhuǎn)型升級,企業(yè)自身對于自研軟件、降本增效等新需求不斷提升。
在蘇玉軍看來,雖然其公司通過提供SAP的ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)信息化服務(wù)可以賺一些現(xiàn)金流,但長期來看,公司沒有自己的核心產(chǎn)品將處于市場劣勢。所以考慮再三,為了滿足客戶需求,蘇玉軍毅然決定開始自研離散型工業(yè)軟件。
經(jīng)過四年多的摸索和實(shí)踐之后,如今,蘇玉軍所帶領(lǐng)的中之杰智能團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了高端智能化MES(生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng))軟件“德沃克智造”,且完成了三代產(chǎn)品的升級迭代。
該軟件可幫助離散制造企業(yè)從原材料卸貨到成品出庫的全局柔性智能化生產(chǎn),平均交期縮短35%、勞動生產(chǎn)率提高15%、生產(chǎn)輔助人員縮減30%,而且該軟件使客戶降本增效,一年省500-600萬元,五年節(jié)省2000多萬元。目前,相關(guān)解決方案客戶已超過100家。
2022年,蘇玉軍創(chuàng)立的浙江中之杰智能系統(tǒng)有限公司(中之杰智能),獲得了國家級專精特新“小巨人”企業(yè)——目前全國僅有12668家企業(yè)獲此名單當(dāng)中。
同樣在去年,中之杰智能完成了A輪近億元融資,投后估值接近獨(dú)角獸。中之杰智能創(chuàng)始人、CEO蘇玉軍向鈦媒體App透露,去年公司訂單已經(jīng)超過1億元,今年訂單收入預(yù)估增長超過50%。
實(shí)際上,工業(yè)制造是中國的未來,而智能制造是中國工業(yè)制造發(fā)展的關(guān)鍵因素,有望推動中國50萬億數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而,當(dāng)前高端工業(yè)軟件行業(yè)卻面臨“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn),研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件國產(chǎn)化占比不足10%、制造類軟件集中于中低端。
如今,中國正通過篩選專精特新“小巨人”企業(yè)方式,逐步提升國內(nèi)工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)能力、穩(wěn)定性和競爭力。
上半年行業(yè)增長12.8%,工業(yè)軟件“國產(chǎn)替代”需求加速
今年以來,面對嚴(yán)峻復(fù)雜的國內(nèi)外形勢,無論是中國制造業(yè)發(fā)展,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件市場,卻處于穩(wěn)步增長趨勢。
據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示,2023年上半年,中國制造業(yè)增加值占GDP的比重達(dá)27.8%,較去年全年提高0.1個百分點(diǎn)。1~8月,全國規(guī)模以上制造業(yè)增加值同比增長4.3%,制造業(yè)投資同比增長5.9%,高技術(shù)制造業(yè)投資同比增長11.3%。截至目前,中國全部工業(yè)增加值已突破40萬億元。
與此同時,2023年上半年,中國工業(yè)軟件產(chǎn)品收入達(dá)1247億元人民幣,同比增長12.8%,去年全年收入為2407億元。目前,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過1.2萬億元,具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已超過240家。
在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)分工體系下,中國有數(shù)量龐大的中小企業(yè)、OEM代工廠等,核心業(yè)務(wù)仍主要圍繞生產(chǎn)制造展開,主要分布在機(jī)械、電子等行業(yè)。臺積電、蘋果等企業(yè)也用成功實(shí)踐證明,憑借出色的生產(chǎn)環(huán)節(jié)能力,企業(yè)同樣能夠在產(chǎn)業(yè)鏈中獲得高利潤,不斷發(fā)展并壯大。
然而,雖然中國擁有工業(yè)門類最全、全球最大的制造業(yè)規(guī)模,但國內(nèi)工業(yè)制造和軟件領(lǐng)域仍面臨不少“卡脖子”問題、市場矛盾和挑戰(zhàn)。例如,產(chǎn)線上多個硬件設(shè)備、工業(yè)軟件來自國外,因此部分保密的制造系統(tǒng)可能會面臨黑客攻擊,甚至?xí)庥鰯噫滐L(fēng)險(xiǎn)。
在這其中,尤其是生產(chǎn)制造主導(dǎo)型企業(yè)里面,離散制造相關(guān)企業(yè)數(shù)量眾多,已經(jīng)在中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)中占比過半。因此,生產(chǎn)主導(dǎo)型離散制造,對中國制造產(chǎn)業(yè)鏈有著舉足輕重的影響。
離散制造,通常指的是產(chǎn)品的生產(chǎn)過程被分解成多個加工任務(wù)來完成。每個任務(wù)只需要企業(yè)的部分能力和資源,企業(yè)一般將功能類似的設(shè)備按照空間和行政管理建成一些生產(chǎn)組織(部門、工段或小組)。在每個部門,工件從一個工作中心到另外一個工作中心進(jìn)行不同類型的工序加工。
一般來說,離散型制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品可以計(jì)數(shù)和分類,通常需要裝配。例如,生產(chǎn)卡車和汽車的福特汽車公司,生產(chǎn)iPhone和電腦的蘋果公司等,這些產(chǎn)品是根據(jù)客戶需求的“多少”來訂購、制造或組裝并交付的。
同時,離散制造商可能有一個高度復(fù)雜的物料清單(BOM),大多數(shù)制造都有一個多步驟的裝配過程。如果缺少一個零件或材料,整個生產(chǎn)過程就會陷入停頓。而且多臺機(jī)器通常組織在單元中,需要更多的人力投入。
近幾年,在“工業(yè)4.0”、“無人工廠”等趨勢下,工業(yè)制造正迅速轉(zhuǎn)向智能化和數(shù)字化。
據(jù)埃森哲-UNGC的研究報(bào)告顯示,大約66%的工業(yè)制造企業(yè)CEO認(rèn)為,云計(jì)算等技術(shù)是推動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵,這有助于應(yīng)對挑戰(zhàn)并提高企業(yè)盈利。另外在受訪的700多家企業(yè)中,33%的受訪者已經(jīng)意識到數(shù)字化帶來的好處。
工廠的智能化帶來了工業(yè)軟件行業(yè)的變革。一直以來,離散制造企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)更卓越的管理使用ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)系統(tǒng),而德國的SAP公司是行業(yè)頭部。
盡管國內(nèi)一直在做通用ERP系統(tǒng)的“國產(chǎn)替代”,但隨著市場變化、自動化普及,在汽車、機(jī)器人、高端裝備、新能源等領(lǐng)域的特定需求下,只有為數(shù)不多的高端離散制造軟件才能實(shí)現(xiàn)“量身定制”,中之杰智能就是其中之一。
成立至今的16年間,中之杰智能經(jīng)歷了三個戰(zhàn)略階段:成為SAP的金牌合作伙伴、開發(fā)以云服務(wù)為主導(dǎo)的中小企業(yè)云制造平臺(2013-2018年),以及利用德沃克智造(D-Work)和自有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供數(shù)智化解決方案(2018年-至今)。
“這幾年,隨著市場的變化,很多離散型制造業(yè)老板很痛苦。最直接的反饋就是生產(chǎn)現(xiàn)場的管理及協(xié)同難度呈幾何倍的增長,效率直線下降,浪費(fèi)特別嚴(yán)重。這些給企業(yè)帶來了極大的困難,發(fā)展很受限。而且,隨著自動化普及,很多企業(yè)負(fù)責(zé)人在規(guī)劃‘上自動化’,老廠會考慮在設(shè)備上做一些技改升級,另一種方式就是購買自動化設(shè)備。很多老板通過自動化的投入,確實(shí)帶來了效率的提升,但是完全沒有把自動化的價(jià)值發(fā)揮出來,因?yàn)樯a(chǎn)執(zhí)行的管理和協(xié)同與實(shí)際生產(chǎn)現(xiàn)場的過程管理是兩層‘皮’,我們想要打通這兩層。”蘇玉軍表示。
中之杰智能CEO蘇玉軍對鈦媒體App表示,目前,德沃克智造已升級到了3.0版本,可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程的自感知、自決策、自執(zhí)行,從而破解離散制造業(yè)小批量、多品種、定制化、多變更等業(yè)務(wù)模式下的管理難題。
“從公司發(fā)展的角度來說,我們一直希望幫助客戶創(chuàng)造更好的價(jià)值,站在客戶角度看他面臨的問題是什么,什么樣的產(chǎn)品能夠幫他解決問題,能夠給他帶來價(jià)值,這樣的產(chǎn)品就是好產(chǎn)品?!碧K玉軍對鈦媒體App透露,目前,該方案已經(jīng)服務(wù)了100多家涵蓋汽車及零部件、機(jī)器人及零部件、高端裝備和新能源等行業(yè)企業(yè),今年還計(jì)劃將服務(wù)延伸至汽車主機(jī)廠,在垂直賽道做深做透。
中之杰智能公司創(chuàng)始人、CEO蘇玉軍(圖源:受訪者提供)
2022年中,中之杰智能入選第四批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。蘇玉軍透露,受益于此,近期公司在客戶優(yōu)先級、融資和銀行授信等方面得到了關(guān)注和支持?!斑@一政策‘含金量高’,促使真正有實(shí)力的企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢提升?!?/p>
蘇玉軍強(qiáng)調(diào),中之杰智能目前現(xiàn)金流充裕,去年公司訂單已超過1億元,今年訂單預(yù)計(jì)達(dá)1.5億-1.6億元,持續(xù)盈利。近期,公司正進(jìn)行B輪融資,計(jì)劃未來幾年沖刺 IPO 上市。
減少低價(jià)無序競爭,AI 變革工業(yè)軟件
今年以來,如 ChatGPT這樣的大模型讓 AI 賽道火爆起來,成為互聯(lián)網(wǎng)圈非常炙熱的一個話題,被認(rèn)為是一場前所未有的技術(shù)革命。其中,AI 技術(shù)可以在工業(yè)制造、工業(yè)軟件領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。
蘇玉軍認(rèn)為,AI 大模型在一些領(lǐng)域仍然處于探索階段。對于工業(yè)軟件來說,智能制造最后驅(qū)動的狀態(tài)是“無人工廠”,更多的機(jī)械手、機(jī)器人等設(shè)備取代流水線員工,而一些 AI 算法能夠提升工業(yè)軟件的技術(shù)能力。當(dāng)前,公司正在研究并探索如何將大模型在工業(yè)場景中應(yīng)用。
“我們現(xiàn)在考慮接入一些私有化部署的大模型,先進(jìn)行探索,如果之后有更多的安全保障的話,可以進(jìn)行場景化應(yīng)用落地。這有點(diǎn)像2013年、2014年的云計(jì)算,起初許多客戶購買軟件時并不希望使用云,但如今許多企業(yè)已經(jīng)開始接受云計(jì)算。同理,大模型也需要一個長時間的適應(yīng)過程。”蘇玉軍告訴鈦媒體App,智能化的核心還是降本增效,未來希望利用大模型更好地“指揮”自動化,實(shí)現(xiàn)軟硬件的柔性配合。
9月19日舉行的2023世界制造業(yè)大會開幕式上,工業(yè)和信息化部副部長辛國斌表示,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn),生成式 AI 技術(shù)加快突破,將全方位深層次賦能新型工業(yè)化,推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,向更大范圍拓展,更深程度滲透,更高層次演進(jìn),在為行業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)模式、企業(yè)形態(tài)帶來顛覆性變革的同時,也將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。
另一方面,無論是工業(yè)軟件市場,還是工業(yè)制造領(lǐng)域,B端市場仍面臨大公司壟斷、小公司則“卷”低價(jià)無序的競爭環(huán)境,整個企業(yè)利潤面臨承壓。
“你會發(fā)現(xiàn),真正‘卷’起來的還是一些中小市場,客單價(jià)在30、40萬的,客戶預(yù)算少但需求不少,大家都在卷,所以最后合作完還不賺錢。但我們不一樣,產(chǎn)品客單價(jià)都在300萬左右,客戶類型規(guī)模都在10億以上,大家更看中創(chuàng)造的價(jià)值能力。同時在抄襲部分,德沃克智造的底層技術(shù)能力比較強(qiáng),門檻較高、代碼量較大,即便通過挖人,也很難弄清底層邏輯,利用模仿難以實(shí)現(xiàn)迭代升級?!碧K玉軍告訴鈦媒體App。
當(dāng)前,中國正堅(jiān)持推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級,協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,堅(jiān)持深化改革、擴(kuò)大開放,充分調(diào)動各類經(jīng)營主體積極性,切實(shí)增強(qiáng)推進(jìn)新型工業(yè)化的動力活力。
蘇玉軍強(qiáng)調(diào),過去30年,中國的制造業(yè)實(shí)現(xiàn)了越級發(fā)展,從智能化、數(shù)字化,到無人工廠。從更長遠(yuǎn)規(guī)劃來看,公司仍應(yīng)該圍繞客戶制造需求,只要企業(yè)提供創(chuàng)新的產(chǎn)品,并產(chǎn)生價(jià)值,企業(yè)就不會消失,而且會越做越好。
“只要中國制造產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化,我們就圍著產(chǎn)業(yè)趨勢發(fā)展上持續(xù)迭代、創(chuàng)新自研產(chǎn)品,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更為靈活、高效的生產(chǎn)管理和運(yùn)營。中國制造市場發(fā)展就會越來越好?!碧K玉軍表示。
(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|林志佳)
版權(quán)聲明:本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻(xiàn),該文觀點(diǎn)僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容, 請發(fā)送郵件至 舉報(bào),一經(jīng)查實(shí),本站將立刻刪除。