自動化測試
自動化測試，這幾年行業(yè)內(nèi)的熱詞，也是測試人員進階的必備技能，更是軟件測試未來發(fā)展的趨勢。
特別是在敏捷模式下，產(chǎn)品迭代速度快，市場不斷調(diào)整，客戶需求不斷變化，單純的手工測試越來越無法適應整個變化過程（迭代快，加班多）。測試人員如何快速響應并保證產(chǎn)品在上線后的質(zhì)量能夠滿足市場要求（如何在上線一個新功能的同時快速對舊功能快速進行回歸，保證舊功能不被新功能影響而出現(xiàn)嚴重的Bug？）。
針對以上問題，采用自動化測試無疑是一個不錯的選擇，能夠做到在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時提升測試效率。
隨著行業(yè)內(nèi)卷越來越嚴重，對于測試崗位的要求也是水漲船高，崗位招聘要求都會出現(xiàn)自動化測試的字眼，因此也是我們跳槽面試、升職加薪必備利器。
自動化測試又可分為接口自動化、Web UI自動化、App自動化，今天我們就來聊聊接口自動化測試。
接口自動化測試的價值
- 相比于UI自動化測試，接口自動化的維護成本更低，主要體現(xiàn)在以下幾個方面在分層測試金字塔模型中，接口測試屬于第二層服務集成測試，與UI自動化測試相比，接口自動化測試收益更大、更容易實現(xiàn)、維護成本更低，有更高的投入產(chǎn)出比，因此是公司開展自動化測試的首選。前端頁面變化快，而且UI自動化比較耗時，比如等待頁面元素加載、添加等待時間、定位元素、操作元素、模擬頁面動作這些都需要時間，因此UI自動化實施起來比較困難。接口較穩(wěn)定，接口的響應時間基本上都是秒級、毫秒級別，速度快，并且接口自動化本身也可以做一些有關(guān)聯(lián)的操作、全流程的操作，比如：注冊 –> 登錄 –> 修改個人信息。
- 測試復用性
- 快速回歸（提高回歸的覆蓋率、效率、穩(wěn)定性）
- 可以運行更多更繁瑣的測試，自動化的一個明顯的好處是可以在較少的時間內(nèi)運行更多的測試
接口自動化測試如何開展
工具選擇
- Python/Java Requests Unittest/Pytest HTMLTestRunner/Allure
- RobotFramework：關(guān)鍵詞驅(qū)動的自動測試框架
- 基于Web的自動化測試平臺（公司自主研發(fā)，成本較高，方便不懂編程也能使用）
自動化測試工具有很多，每種工具都有各自的優(yōu)缺點，選擇適合自身實際情況的框架，落地實施才是重點，具體選擇哪種工具放在其他文章再說。
這里使用Python Requests Pytest Allure
舉個栗子
接口文檔（找了一個開放的接口用于測試）
接口信息：
1234567名稱：全國高校信息查詢接口描述：用于查詢?nèi)珖咝Ｐ畔ost: www.iamwawa.cnRequest URL：/home/daxue/ajaxRequest Method：POSTContent-Type: application/x-www-form-urlencodedheaders：user-agent:Chrome
參數(shù)：
|
名稱 | 類型 | 是否必填 | 描述 |
type | String | 是 | name，根據(jù)名稱查詢 |
keyword | String | 是 | 高校名稱，如：四川輕化工大學 |
請求示例：
12345678POST /home/daxue/ajax HTTP/1.1Host: www.iamwawa.cnuser-agent: ChromeContent-Type: application/x-www-form-urlencodedCookie: PHPSESSID=sjsrn0drje6ds5fq9kouoo2r23Content-Length: 54type=name&keyword=四川輕化工大學
響應示例：
123456789101112131415{ "status": 1, "info": "查詢成功！", "data": [ { "id": "2181", "name": "四川輕化工大學", "code": "4151010622", "department": "四川省", "city": "自貢市", "level": "本科", "remark": "" } ]}
線性腳本
123456789import requestsres = requests.post(url="https://www.iamwawa.cn/home/daxue/ajax", headers={"user-agent": "Chrome"}, data={"type": "name", "keyword": "四川輕化工大學"})assert res.status_code == 200res_json = res.json()print(res_json)assert res_json["status"] == 1
使用以上代碼，最基礎(chǔ)最簡單的接口測試就做起來了，好的開始就是成功的一半。
但是，問題也隨之而來，線性腳本的缺點也暴露出來了：
- 測試的輸入和斷言都是捆綁在腳本中，易讀性差
- 無共享或重用腳本，可復用性低
- 線性腳本修改代價大，維護成本高，不便于后期優(yōu)化
- 容易受軟件變化的影響，容易受意外事件的影響，引起整個測試失敗
所以，下一步就是如何優(yōu)化線性腳本，也就是如何實現(xiàn)代碼的高內(nèi)聚低耦合，也是接口自動化測試框架要解決的問題。
接口自動化測試框架
GitHub：https://github.com/itcaituotuo/api_auto_framework
- base_api.py：對接口測試框架Requests進行二次封裝，完成對api的驅(qū)動
- api：繼承base_api，將http請求接口封裝成Python方法
- utils：CommonUtil，公共模塊，將一些公共函數(shù)、方法以及通用操作進行封裝，如：日志模塊、yaml操作模塊、時間模塊
- config：配置文件模塊，配置信息存放，如：URL、Port、Headers、Token、數(shù)據(jù)庫信息等
- data：測試數(shù)據(jù)模塊，用于測試數(shù)據(jù)的管理，數(shù)據(jù)與腳本分離，降低維護成本，提高可移植性，如：yml文件數(shù)據(jù)
- cases：測試用例模塊，用于測試用例的管理，這里會用到單元測試框架，如：Pytest、Unittest
- run.py：批量執(zhí)行測試用例的主程序，根據(jù)不同需求不同場景進行組裝，遵循框架的靈活性和擴展性
- logs：日志模塊，用于記錄和管理日志，針對不同情況，設置不同的日志級別，方便定位問題
- reports：測試報告模塊，用于測試報告的生成和管理，如：基于Allure生成的定制化報告
文章來自https://www.cnblogs.com/caituotuo/p/16296668.html
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