自工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念被提出后，這一新的工業(yè)組織生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)證明了其巨大價(jià)值，不僅受到企業(yè)、資本的追捧，也逐漸提升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要能力就是可以提供軟件的開發(fā)工具和開發(fā)環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)APP的開發(fā)和應(yīng)用。
但工業(yè)軟件開發(fā)有周期長(zhǎng)、定制化需求多、無(wú)法大規(guī)模部署等問(wèn)題，如果與2C領(lǐng)域的APP做對(duì)比的話，工業(yè)APP有時(shí)無(wú)法精準(zhǔn)匹配用戶需求，同時(shí)也需要更多的行業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)支撐研發(fā)。
上海安趨信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“安趨智能”）成立于2019年，致力于工業(yè)低代碼平臺(tái)的研發(fā)，目前已經(jīng)推出Ende工業(yè)低代碼平臺(tái)，通過(guò)部署應(yīng)用，可有效解決目前制造業(yè)企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化、智能化和運(yùn)營(yíng)管理上的痛點(diǎn)。
安趨智能工業(yè)低代碼平臺(tái)
安趨智能創(chuàng)始人高新華表示，工業(yè)軟件作為一線生產(chǎn)過(guò)程中高頻次使用的工具，對(duì)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是十分重要的，但傳統(tǒng)的工業(yè)軟件開發(fā)時(shí)間太長(zhǎng)，且缺乏靈活度，這種情況下打造一個(gè)可以生產(chǎn)軟件的低代碼平臺(tái)十分重要。
高新華擁有上海交通大學(xué)電氣工程研究生學(xué)位及復(fù)旦大學(xué)MBA學(xué)位，曾任職于美國(guó)通用電氣。其他創(chuàng)始人也具有海外工業(yè)行業(yè)豐富工作背景，在工業(yè)行業(yè)二十年以上的軟硬件研發(fā)和產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)。
而實(shí)際情況也顯示了低代碼平臺(tái)正在快速發(fā)展。根據(jù)Forrester的預(yù)測(cè)，到2022年，全球低代碼平臺(tái)市場(chǎng)將達(dá)到212億美元，而2021年有近75%的企業(yè)傾向于使用低/無(wú)代碼平臺(tái)進(jìn)行軟件開發(fā)。
我國(guó)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng) 先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》中也指出，到2025年培育出超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)工業(yè)APP。而傳統(tǒng)的工業(yè)軟件研發(fā)流程將不能很好勝任這項(xiàng)工作。
安趨智能打造了Ende工業(yè)低代碼平臺(tái)，該平臺(tái)擁有現(xiàn)場(chǎng)信息元素層-數(shù)據(jù)服務(wù)層-軟件模型層-應(yīng)用層的產(chǎn)品架構(gòu)，最短可在30分鐘完成一款工業(yè)APP的部署應(yīng)用。
通過(guò)團(tuán)隊(duì)know how和工業(yè)領(lǐng)域長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累，安趨智能將工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的“人-機(jī)-料-法-環(huán)”等真實(shí)信息的邏輯共性提取總結(jié)，并建立了相對(duì)應(yīng)的軟件模型。在應(yīng)用搭建過(guò)程中，Ende工業(yè)低代碼平臺(tái)采用了類語(yǔ)義搭建方式，工程技術(shù)人員可通過(guò)可視化操作快速完成應(yīng)用開發(fā)。
同時(shí)，Ende工業(yè)低代碼平臺(tái)在底層數(shù)據(jù)獲取方面支持物聯(lián)網(wǎng)、第三方數(shù)據(jù)接口、人工錄入等方式，用戶也可根據(jù)自身實(shí)際情況利用低代碼編輯方式建立專屬的軟件模型，并將其應(yīng)用在后續(xù)的應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)。
高新華表示，從數(shù)據(jù)到模型的過(guò)程中，需要大量的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)制定邏輯，這樣才能使建立起來(lái)的軟件模型很好地反應(yīng)實(shí)際生產(chǎn)情況，在此基礎(chǔ)上搭建的工業(yè)應(yīng)用才能適配用戶需求。
安趨智能低代碼平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
在驅(qū)動(dòng)方式上，目前常見的低代碼平臺(tái)驅(qū)動(dòng)方式有兩種，一是表單驅(qū)動(dòng)，而是模型驅(qū)動(dòng)。表單驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)為核心通過(guò)工作流在軟件系統(tǒng)中運(yùn)轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)流程；而模型驅(qū)動(dòng)更多使用可視化建模技術(shù)來(lái)定義數(shù)據(jù)關(guān)系、流程邏輯。
安趨智能Ende工業(yè)低代碼平臺(tái)采用了混合驅(qū)動(dòng)的方式。這種驅(qū)動(dòng)方式以模型驅(qū)動(dòng)為主線，流程設(shè)計(jì)為輔助，能夠?qū)崿F(xiàn)OT與IT高度融合。據(jù)高新華介紹，這種驅(qū)動(dòng)方式相較于表單驅(qū)動(dòng)或模型驅(qū)動(dòng)，加入了數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)定義的環(huán)節(jié)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不再只是被動(dòng)輸入，通過(guò)平臺(tái)內(nèi)置的AI模塊，Ende工業(yè)低代碼平臺(tái)可以主動(dòng)將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的基本要素進(jìn)行數(shù)字化，并產(chǎn)生可靠的數(shù)據(jù)信息，相應(yīng)的軟件模型也更有價(jià)值。
高新華表示，由于采用表單驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng)的低代碼平臺(tái)架構(gòu)更簡(jiǎn)潔，技術(shù)門檻相對(duì)較低，所以目前采用混合驅(qū)動(dòng)方式的低代碼平臺(tái)并不多。
目前，安趨智能Ende工業(yè)低代碼平臺(tái)主要應(yīng)用于電子制造業(yè)、服裝制造業(yè)及離散型制造業(yè)等人工參與較多的工業(yè)領(lǐng)域。
安趨智能在產(chǎn)品銷售方面擁有兩條路徑：一是私有化部署，即將低代碼平臺(tái)部署在客戶端，并有安趨智能根據(jù)客戶需求研發(fā)相應(yīng)的工業(yè)APP；二是將低代碼平臺(tái)銷售給金蝶等業(yè)內(nèi)合作伙伴，之后的工業(yè)APP研發(fā)及應(yīng)用均有合作伙伴來(lái)完成，安趨智能收取云服務(wù)費(fèi)。
高新華表示，目前安趨智能已經(jīng)打造了幾個(gè)標(biāo)桿客戶，正在大力推廣產(chǎn)品，預(yù)計(jì)今年客戶數(shù)量將超過(guò)50家，公司營(yíng)收規(guī)模在千萬(wàn)元級(jí)別。
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