閱讀本文約花費您10分鐘，BI選型，首看以數(shù)據(jù)之名！

摘要

• 今日頭條、微信公眾號、知乎和掘金，主體均為“以數(shù)據(jù)之名”；
• 歡迎關注，留言交流；
• 本文由以數(shù)據(jù)之名分享，正所謂“人靠衣裝馬靠鞍，狗配鈴鐺跑的歡”，我們循序漸進的構建數(shù)據(jù)模型、建設數(shù)據(jù)分析體系、通過離線和實時ETL搭建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，通過AI挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值指標等等一系列的數(shù)據(jù)操作，最后都需要通過包裝“商業(yè)智能BI”的外殼來動態(tài)、高效、直觀的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正價值。

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睿思BI （開源 商業(yè)，***）

“睿思BI”商業(yè)智能系統(tǒng)是由成都睿思商智科技有限公司自主研發(fā)的企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。開源版基于Vue Springboot MySQL Maven快速架構，系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)報表、多維分析、儀表盤、移動BI等功能模塊，方便企業(yè)快速建立一套易用，靈活、低成本的商業(yè)智能平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析及可視化。

在線體驗：https://www.ruisitech.com/rsbi-ent/Login.action

源碼地址：https://github.com/ruisibi/rsbi-vue

官方文檔：http://www.ruisibi.cn/book.htm

部署手冊：http://book.ruisitech.com/xi-tong-an-zhuang-2.html

系統(tǒng)架構：

產(chǎn)品特點：

• 豐富的數(shù)據(jù)源支持，MySQL/Oracle/SQLServer/DB2/PostgreSQL/Hive/Kylin等。
• 輕量級BI, 支持快速建模，快速可視化數(shù)據(jù)。
• 多維分析/報表/儀表盤/數(shù)據(jù)大屏使用簡單，功能強大，通過拖放等方式構建分析界面，支持下鉆/上卷/排序/篩選/計算/聯(lián)動等多種操作方式。
• 支持移動BI，通過APP隨時隨地訪問報表數(shù)據(jù)。
• 開放源碼，采用Apache2.0開源協(xié)議，用戶可任意使用而不需該公司授權（標準版除外）。
• 可以嘗試只取其精華，拿來主義是王道

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Fine BI （商業(yè)，****）

“Fine BI”商業(yè)智能系統(tǒng)是由帆軟軟件有限公司推出的一款商業(yè)智能（Business Intelligence）產(chǎn)品。其自助分析以業(yè)務需求為方向，通過便攜的數(shù)據(jù)處理和管控，提供自由的探索分析。

在線體驗：http://demo.finebi.com/ demo/demo

源碼地址：不開源

官方文檔：https://help.fanruan.com/finebi/

部署手冊：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-260.HTML?source=5&from=help.fanruan.com/finebi

學習視頻：https://bbs.fanruan.com/course-70.html

功能架構：

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 多源數(shù)據(jù)整合，F(xiàn)ineBI 內(nèi)置支持和插件支持的數(shù)據(jù)庫類型，分別為：阿里云AnalyticDB、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache KYLIN、Apache Phoenix、Derby、GBase 8A、GBase 8S、GBase 8T、H2、華為云DWS、Fusioninsight elk、Fusioninsight HD、GaussDB 200、Hadoop Hive、HBase、HP Vertica、HSQL、IBM DB2、INFORMIX、KINGBASE、 SQLServer、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、PostgreSQL、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、SPARK、Sqlite、TeraData、TRANSWARP INCEPTOR，支持多數(shù)據(jù)源關聯(lián)，消除孤島
• 業(yè)務包數(shù)據(jù)管理，基于業(yè)務需求分類數(shù)據(jù)包，開放權限給指定用戶，清晰明了
• 自動數(shù)據(jù)關聯(lián)，一鍵讀取表間字段關聯(lián)，一次配置可多次重復使用，解放IT人力
• 智能權限，設置基礎權限后，業(yè)務數(shù)據(jù)包自動繼承權限，節(jié)省操作成本
• 可視化ETL，內(nèi)置可視化的ETL工具，支持對原始數(shù)據(jù)進行二次加工處理
• Spider大數(shù)據(jù)引擎，高性能分布式計算引擎，以輕量級架構實現(xiàn)大體量數(shù)據(jù)的計算
• 企業(yè)級管控平臺，提供以IT為中心的企業(yè)級管控平臺，為業(yè)務用戶自助分析系統(tǒng)保駕護航
• 可視化探索式分析，自由布局分析報告，進行各類可視化的OLAP分析操作，洞察數(shù)據(jù)
• 分發(fā)與共享，一鍵分享報告，支持掛載到數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)節(jié)點分發(fā)給各相關單位查閱
• 移動應用，無須二次開發(fā)，即可將PC端分析報告呈現(xiàn)在移動端，拇指之間決策千里
• 嵌入式分析，支持方便地與用戶的原有系統(tǒng)集成嵌入支持HTML5，支持單點登錄
• 精細的權限管理，支持基于用戶角色分配報告查看權限，精細到數(shù)據(jù)行與列，千人千面
• 愿意支付一定的基礎軟件費和服務費，可以作為選型參考

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永洪BI（商業(yè)，****）

“永洪 BI”商業(yè)智能系統(tǒng)是由永洪科技推出的一款一站式大數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品。Yonghong Z-Suite Yonghong Desktop，騰訊云已集成其BI產(chǎn)品， 企業(yè)可以更敏捷、更快速、更強大利用該平臺，來完成全流程的自助分析服務，輕松發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值，獲取深度洞察力。

在線體驗：http://demo.yonghongtech.com/bi/v85

源碼地址：不開源

官方文檔：https://www.yonghongtech.com/zc/wdxz/

部署手冊：http://club.yonghongtech.com/thread-7855-1-1.html

學習視頻：http://club.yonghongtech.com/forum-61-1.html

功能架構：

• 廣泛的數(shù)據(jù)源接口
  支持Oracle、MySQL、DB2、SQLServer、PostgreSQL、Derby、Gbase8a、Hana、GaussDB100、GaussDB200、AnalyticDB、Hive、Elastic Search、達夢DM等。
• 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
  全面的數(shù)據(jù)治理手段，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；完善的數(shù)據(jù)權限控制功能；友好銜接調(diào)度任務。
• 可視化數(shù)據(jù)報告
  豐富的可視化組件樣式，包括數(shù)十種圖及中國式復雜報表。
• 自助式探索分析
  過濾數(shù)據(jù)、多維鉆取分析、數(shù)據(jù)高亮分析、趨勢分析、目標值分析、聚焦分析。
• AI深度分析
  通過AI深度分析算法進行數(shù)據(jù)預測和數(shù)據(jù)關聯(lián)性洞察的數(shù)據(jù)挖掘。
• 企業(yè)級管理
  具有日志管理、認證授權、資源部署等完整的企業(yè)級管理能力。

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 自服務
  一站式分析平臺，集數(shù)據(jù)準備、報告制作、數(shù)據(jù)分析為一體，業(yè)務人員也能輕松、快速地制作并分析數(shù)據(jù)報告，帶來業(yè)務驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析工作模式。
• 高性能
  秒級計算，最久的時間來自于您的眨眼；可單機部署，亦可基于PC服務器進行分布式擴展，利用列存儲和內(nèi)存計算，實現(xiàn)從千萬到百億級數(shù)據(jù)分析的秒級響應；如此卓越的性能，為您支撐更多的分析維度和更大的數(shù)據(jù)范圍。
• 極致易用
  上線周期以周為單位，百兆安裝程序可在幾分鐘內(nèi)安裝完成；基于J2EE架構，支持Windows，Linux/Unix/Mac等主流OS平臺；平臺支持全部云端OS，支持公有云、私有云和混合云架構。
• 移動跨屏
  無縫支持PC、手機或Pad，并在這些終端設備上保持一致、易用的用戶體驗。您可以隨時隨地通過移動設備進行數(shù)據(jù)分析，從而做出正確決策。基于H5的前端框架可與微信集成。
• 愿意支付一定的基礎軟件費和服務費，可以作為選型參考

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JRelax-BI（開源，***）

“JRelax BI”商業(yè)智能系統(tǒng)是由風怒的碼農(nóng)開源的BI自助分析平臺，致力于打造一個集自定義表單、自定義流程、自定義頁面、自定義報表等多功能于一體的應用開發(fā)平臺。

在線體驗：http://server2.nethsoft.com:8080/ superadmin/1

源碼地址：https://gitee.com/zengchao/JRelax-BI，https://gitee.com/zengchao/jrelax

官方文檔：https://gitee.com/zengchao/JRelax-BI

部署手冊：https://gitee.com/zengchao/jrelax#部署步驟

功能架構：

• 自定義表單
• 數(shù)據(jù)庫管理工具
• 自定義數(shù)據(jù)源（對RDBMS支持比較友好，MySQL、Oarcle等）
• 自定義工作流（基于activiti，包含web版本的流程設計器）
• 自定義圖表（基于chart.js）
• 自定義表格

技術棧：

• SpringMVC
• Spring
• Hibernate
• Memcached / Redis
• Velocity 模板
• 基于JVM的事件注冊機制
• 靈活可擴展的插件機制
• JDK1.8
• MySQL 5.6
• Maven 3

產(chǎn)品特點：

• 開源，可以自由二次開發(fā)
• 基本功能模塊全，數(shù)據(jù)源可以自由開發(fā)擴展
• 可以嘗試只取其精華，拿來主義是王道

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Pentaho BI （商業(yè)，**）

“Pentaho BI”商業(yè)智能系統(tǒng)是由日立打造的商業(yè)一體化BI自助分析平臺，Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

在線體驗：需要自己部署

源碼地址：無源碼

官方文檔：https://forums.pentaho.com/index.php

部署手冊：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Business Intelligence Server/

功能架構：

• 一站式端到端數(shù)據(jù)平臺構建解決方案，集成分布式任務開發(fā)與調(diào)度平臺，自助建模、自助數(shù)據(jù)服務和自助BI
• 豐富的數(shù)據(jù)源支持（對RDBMS、NoSQL、NewSQL等支持都比較友好）

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 可與日立各產(chǎn)品線如Kettle等無縫集成，可謂之集大成者，一統(tǒng)江山的趨勢
• 耦合度太高，成本較大，不推薦

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Spago BI （開源，****）

“Spago BI”商業(yè)智能系統(tǒng)是由Engineering Group的SpagoBI實驗室打造的唯一100%的開源商業(yè)智能套件。SpagoBI是一個商業(yè)智能平臺，為商業(yè)智能項目提供了一個完整開源的解決方案。它涵蓋了一個BI系統(tǒng)所有方面的功能包括：數(shù)據(jù)挖掘、查詢、分析、報告、Dashboard儀表板。

在線體驗：需要自己部署

源碼地址：https://gitee.com/mirrors/spagobi?_from=gitee_search，https://github.com/SpagoBILabs/SpagoBI

官方文檔：http://wiki.spagobi.org/xwiki/bin/view/Main/

部署手冊：http://wiki.spagobi.org/xwiki/bin/view/Main/QuickStart

功能架構：

• OLAP Server：Mondrian
• OLAP展示：JPivot
• 數(shù)據(jù)挖掘組件：Weka
• Map引擎：Geo
• ETL：BIE
• 搜索引擎：Lucene
• Dashboard：OpenLaszlo
• Portal Server：JBoss/ Tomcat/ JOnAS

產(chǎn)品架構：

• SpagoBI SERVER服務器，SpagoBI商業(yè)智能套件的的核心模塊，包括分析工具和相關的功能特性；如用戶、角色、權限管理、目錄、菜單設置、及分析報表的查看、及自助分析等；
• SpagoBI STUDIO 設計器，是SpagoBI集成開發(fā)環(huán)境，用于設計并開發(fā)諸如圖表、報表、OLAP分析等分析文檔的工具；在Studio中設計好報表后，可以直接發(fā)布到SpagoBI Server上。
• SpagoBI META ，SpagoBI的元數(shù)據(jù)管理環(huán)境；
• SpagoBI SDK，允許外部工具和應用程序與 SpagoBI 服務器進行交互的集成層；
• SpagoBI APPLICATIONS 應用，對正在使用SpagoBI開發(fā)垂直的分析模型的集合;

產(chǎn)品特點：

• Self-Service 自助分析
• Big Data 大數(shù)據(jù)
• What-If 假設分析
• Social Network Analysis社交網(wǎng)絡分析
• In Memory 內(nèi)存計算
• Real Time即時分析
• location intelligence 地理位置分析
• Mobile 移動
• 開源免費，強大而又笨重，可以作為選型參考，不推薦

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Easy Report（開源，**）

“Easy Report”由TomDeng打造的開源智能報表套件。EasyReport是一個簡單易用的Web報表工具,它的主要功能是把sql語句查詢出的行列結構轉(zhuǎn)換成HTML表格(Table)，并支持表格的跨行(RowSpan)與跨列(ColSpan)。同時它還支持報表Excel導出、圖表顯示及固定表頭與左邊列的功能。

在線體驗：需要自己部署

源碼地址：https://gitee.com/xianrendzw/EasyReport/

官方文檔：https://gitee.com/xianrendzw/EasyReport/blob/master/docs/manual/version2_0.md

部署手冊：https://gitee.com/xianrendzw/EasyReport/blob/master/docs/manual/version2_0.md#user-content-2安裝與部署installation–deployment

功能架構：

• 改進圖表報表圖表生成并增加圖表生成配置
• 定時任務功能完成
• 支持傳統(tǒng)的RDBMS（Oracle、MySQL等）、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品查詢(Hive,Presto,HBase,Drill,Impala等）
• 提供REST API服務接口
• 增加報表權限控制

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 用戶只需要一條SQL語句走天下
• 用戶只要花20%的時間就能完成80%的報表輸出
• 架構有些老，圖表不友好，學習學習就好，不推薦

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OpenFEA（開源，***）

“OpenFEA”由FEA組織開發(fā)并開放使用的一款實時數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)處理融合大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化展示的軟件。飛象大數(shù)據(jù)分析可視化平臺（簡稱OpenFEA），致力于構建從數(shù)據(jù)收集到模型發(fā)布，再到可視化展示全方位一體化的一站式大數(shù)據(jù)敏捷分析系統(tǒng)，產(chǎn)品宗旨是利用OpenFEA平臺讓大數(shù)據(jù)分析變得更加簡單。

在線體驗：http://60.191.16.186:9001/test.fh5

源碼地址：http://www.openfea.cn/xiazaibanben.html

官方文檔：http://www.openfea.cn/help.html

部署手冊：http://www.openfea.cn/help.html

功能架構：

• 一站式大數(shù)據(jù)敏捷分析系統(tǒng)
• 內(nèi)存計算、集群運算、機器學習、 交互分析、可視化分析等技術
• 涵蓋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)探索、 構建模型、模型發(fā)布等功能
• 使用簡便，無需復雜編程 快速實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析
• 豐富的數(shù)據(jù)源支持，并支持數(shù)據(jù)源與接口/格式的雙向自定義機制

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 采用多引擎內(nèi)存計算架構，對于海量級的數(shù)據(jù)可以做到快速實時分析
• 囊括雙向全流程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以通過數(shù)據(jù)挖掘潛在價值，并通過既定的可視化結果可以進行推導。
• 敏捷分析：對于數(shù)據(jù)處理是秒級響應、對于可視化分析所見即所得、對于模型構建只需一行即可搞定、對于機器學習開箱即用。
• 高開放性：在不滿足用戶需求的情況下支持用戶自定義函數(shù)、自定義數(shù)據(jù)源以及自定義第三方插件等，無限擴大OpenFEA的功能！
• 彈性部署：在部署方式上靈活而且容易擴展不僅支持雙節(jié)點部署、集群部署以及云上部署，而且大中小數(shù)據(jù)全覆蓋，融合多種數(shù)據(jù)源。
• 需要掌握官方原語，學習成本相對較高。http://www.openfea.cn/help.html
• 免費而又強大，是否可以商業(yè)化使用待考究，可以作為學習參考，進而反哺完善內(nèi)部平臺

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Superset（開源，*****）

“Superset”由Airbnb的數(shù)據(jù)科學部門開源，并交由Apache孵化的一個現(xiàn)代的數(shù)據(jù)探索和可視化平臺。Superset的中文翻譯是快船，而Superset其實是一個自助式數(shù)據(jù)分析神器，它的主要目標是簡化我們的數(shù)據(jù)探索分析操作，它的強大之處在于整個過程一氣呵成，幾乎不用片刻的等待。號稱“拳打國外TableAU，腳踢國內(nèi)商業(yè)BI”，戰(zhàn)無不勝，所向披靡，正真的顛覆與現(xiàn)象級BI產(chǎn)品。

在線體驗：底層基于Python語言開發(fā)，需要自己搭建

源碼地址：https://github.com/apache/superset

官方文檔：https://superset.apache.org/docs/intro

部署手冊：http://superset.apache.org/installation.html

功能架構：

• 直觀的界面，用于可視化數(shù)據(jù)集和制作交互式儀表板
• 多種精美的可視化展示您的數(shù)據(jù)
• 無代碼可視化構建器，用于提取和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)集
• 世界一流的SQL IDE，用于準備數(shù)據(jù)以進行可視化，其中包括豐富的元數(shù)據(jù)瀏覽器
• 輕量級的語義層，使數(shù)據(jù)分析人員能夠快速定義自定義維度和指標
• 對大多數(shù)說SQL的數(shù)據(jù)庫提供開箱即用的支持
• 無縫的內(nèi)存中異步緩存和查詢
• 一種可擴展的安全模型，允許配置關于誰可以訪問哪些產(chǎn)品功能和數(shù)據(jù)集的非常復雜的規(guī)則。
• 與主要的身份驗證后端（數(shù)據(jù)庫，OpenID，LDAP，OAuth，REMOTE_USER等）集成
• 添加自定義可視化插件的功能
• 用于程序化定制的API
• 云原生架構，專為規(guī)模而設計

技術棧：

產(chǎn)品特點：

• Apache頂級項目，強大的社區(qū)活躍度與支持度。
• 豐富的、友好的圖表樣式和Dashboard樣式。
• 強大的權限控制和全面開放的API，無論是直接使用，還是系統(tǒng)集成，都信手拈來。
• 再次強烈推薦，降本增效利器，您值得擁有。

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metabase（開源，*****）

“metabase”由metabase公司開發(fā)并開源的一款非常優(yōu)秀的商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析軟件。前端采用的是基于react的開發(fā)框架，并結合react-router、redux-actions、react-router-redux、reselect等主要組件完成整體前端體系構建；后端基于Clojure Lisp語言開發(fā)，運行在JVM上。

在線體驗：需要自己搭建

源碼地址：https://github.com/metabase/metabase，https://gitee.com/mirrors/metabase

官方文檔：https://www.metabase.com

部署手冊：https://www.metabase.com

功能架構：

• 設置僅需5分鐘
• 讓團隊中的成員在不知道SQL的情況下提出問題
• 豐富美麗的儀表板與自動刷新和全屏模式
• 分析師和數(shù)據(jù)專家專屬SQL模式
• 為你的團隊創(chuàng)建規(guī)范細分和指標以供使用
• 發(fā)送數(shù)據(jù)到Slack或電子郵件與Pulses的日程安排
• 使用Metabot隨時查看Slack中的數(shù)據(jù)
• 通過重命名、注釋和隱藏字段為你的團隊人性化數(shù)據(jù)
• 豐富的數(shù)據(jù)源支持，PostgreSQL、MySQL、Druid、SQL Server、Redshift、MongoDB、Google BigQuery、SQLite、H2、Crate、Oracle、Vertica、Hive、Presto、Snowflake、SparkSQL

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 開源免費，二次開發(fā)，怎能不香
• 工具輕量、安裝依賴的環(huán)境簡單、配置簡單清楚
• 容易上手，操作門檻低，不會sql語句也能使用
• 支持對外共享，權限控制
• Question可以便捷地創(chuàng)建圖表，Dashboards界面整潔美觀
• 豐富的、友好的圖表樣式和Dashboard樣式。
• 強大的權限控制和全面開放的API，無論是直接使用，還是系統(tǒng)集成，都信手拈來。
• 強烈推薦，降本增效利器，您值得擁有。

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Redash（開源 商業(yè)，****）

“Redash”是全球最受歡迎的開源實時數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能(BI)軟件，基于新一代云計算和數(shù)據(jù)分析技術，架構最先進、支持云部署、大并發(fā)、定時主動獲取等特征。Redash是一款完全支持互聯(lián)網(wǎng)部署的B/S架構的報表可視化平臺，數(shù)據(jù)庫接口層豐富，功能模塊多樣化?？梢蕴峁└觾?yōu)質(zhì)保密的信息，保證了用戶數(shù)據(jù)的安全性。前端是基于React Antd構建，后端Python Flask SQLAlchemy。

在線體驗：需要自己搭建

源碼地址：https://github.com/getredash/redash，https://github.com/dazdata/redash

官方文檔：https://redash.io/help/

部署手冊：https://redash.io/help/open-source/admin-guide

功能架構：

• 以其自然語法編寫查詢并探索模式
• 實時自動完成和鍵盤快捷鍵
• 為您經(jīng)常使用的元素創(chuàng)建代碼片段
• 緩存結果以減少運行時間
• 為您依賴的結果安排自動更新時間
• 使用查詢結果作為數(shù)據(jù)源來加入不同的數(shù)據(jù)庫
• 豐富的數(shù)據(jù)源支持，Amazon Athena、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Axibase TSDB、Cassandra、ClickHouse、Databricks、Druid、Elasticsearch、Greenplum、Hive、Impala、MemSQL、Rockset、ScyllaDB、TreasureData、PostgreSQL、MySQL、Druid、SQL Server、MongoDB、Google BigQuery、Oracle、Vertica、Presto、Snowflake、SparkSQL

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 開源免費，二次開發(fā)，怎能不香
• 工具輕量、安裝依賴的環(huán)境簡單、配置簡單清楚
• 容易上手，操作門檻低，不會sql語句也能使用
• 支持對外共享，權限控制
• Question可以便捷地創(chuàng)建圖表，Dashboard界面整潔美觀
• 豐富的、友好的圖表樣式和Dashboard樣式。
• 強大的訪問權限控制和全面開放的API，無論是直接使用，還是系統(tǒng)集成，都信手拈來。
• 強烈推薦，降本增效利器，您值得擁有。

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CBoard（開源 商業(yè)，***）

“CBoard”由上海楚果信息技術有限公司主導開源, 它不僅僅是一款自助BI數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，還是開放的BI產(chǎn)品開發(fā)平臺。

• 用戶只需簡單妥妥拽拽就能自助完成數(shù)據(jù)多維分析與報表設計
• 開發(fā)者能夠簡單擴展連接所有你的Java程序能夠觸及的數(shù)據(jù)

在線體驗：需要自己搭建

源碼地址：https://gitee.com/tuiqiao/CBoard，https://github.com/TuiQiao/CBoard

官方文檔：https://peter_zhang921.gitee.io/cboard_docsify/#/zh-cn/

部署手冊：https://peter_zhang921.gitee.io/cboard_docsify/#/zh-cn/manual/install

功能架構：

• 簡潔美觀的界面, 簡單友好的交互模式

• 交互式自服務拖拽多維分析用戶體驗, 數(shù)據(jù)切塊, 切片, 排序無所不能
• 一個數(shù)據(jù)集根據(jù)您的拖拽衍生無數(shù)不同粒度數(shù)據(jù)聚合 20余種不同展現(xiàn)形式的圖表
• 圖表數(shù)據(jù)準實時刷新
• 圖表級別權限控制
• 支持多圖表數(shù)據(jù)看板與看板定時郵件發(fā)送
• 多種數(shù)據(jù)源接入

• JDBC(幾乎所有實現(xiàn)了JDBC協(xié)議的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)產(chǎn)品都能輕松接入)
• 多版本原生Elasticsearch: 1.x, 2.x, 5.x
• 多版本原生Kylin接入: 1.6, 2.0, 2.1
• 離線文本文件, JSON文本

• 輕量級的技術架構, 簡潔的業(yè)務代碼, 不依賴任何第三方多維分析引擎。

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 開源免費，二次開發(fā)，怎能不香
• 部署環(huán)境簡單、配置簡單清楚
• 容易上手，操作門檻低，會寫sql語句就能使用
• 豐富的、友好的圖表樣式和Dashboard樣式，可拖拽式自定義視圖布局
• 擁有基本訪問權限控制
• 社區(qū)支持度不好是遺憾，但推薦JavaEr上車，吸取CBoard之精華，孵化內(nèi)部降本增效利器。https://peter_zhang921.gitee.io/cboard_docsify/#/zh-cn/extra/customer

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Tableau（商業(yè)，**）

“Tableau”由Tableau公司開發(fā)的一款強大到不可逾越的商業(yè)化自助BI數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，

能夠幫助企業(yè)快速查看并理解數(shù)據(jù)的商業(yè)智能軟件。一般我們采用Tableau Server Tableau Desktop組合使用，助您實現(xiàn)，隨想隨答。

在線體驗：官方網(wǎng)站申請，部署測試

源碼地址：無

官方文檔：https://www.tableau.com/zh-cn/learn

部署手冊：https://www.tableau.com/zh-cn/support/knowledgebase

功能架構：

產(chǎn)品架構：

產(chǎn)品特點：

• 快速分析：在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。Tableau 比現(xiàn)有的其他解決方案快10到100 倍。
• 簡單易用：任何人都可以使用直觀明了的拖放產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)。無需編程即可深入分析。
• 大數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)：無論是文件、數(shù)據(jù)庫還是Hadoop和云服務，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。
• 智能儀表板：集合多個數(shù)據(jù)視圖，進行更豐富的深入分析。數(shù)據(jù)可視化最佳做法等待您去體驗。
• 自動更新：通過實時連接獲取最新數(shù)據(jù)，或者根據(jù)制定的日程表獲取自動更新。
• 瞬時共享：只需數(shù)次點擊，即可發(fā)布儀表板，在網(wǎng)絡和移動設備上實現(xiàn)實時共享。
• 訪問安全：強大的訪問權限控制和全面開放的API，無論直接用，還是系統(tǒng)集成，都信手拈來。
• 有點遺憾：什么都好，最大缺點是按license收費，真貴啊。土司必備選擇，順便交個朋友。

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Grafana（開源，**）

“Grafana”，可稱之為開源監(jiān)控尚方寶劍，多結合時序數(shù)據(jù)庫，用于監(jiān)控指標可視化分析，不能定義為報表平臺或者自助BI平臺，此處省略一萬字……

在線體驗：https://play.grafana.org/d/000000012/grafana-play-home?orgId=1

源碼地址：https://github.com/grafana/grafana

官方文檔：https://grafana.com/docs/

部署手冊：https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/?pg=docs

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總結

總而言之，開源版本：小編強烈推薦Apache Superset，商業(yè)版本：Tableau、FineBI等都是不錯的選擇，具體根據(jù)實際選型調(diào)研結果來綜合考量。當然還有諸如Power BI、Smart BI等商業(yè)BI工具，也可以作為商業(yè)BI選型的參考。選型之路，難也不難，且行且珍惜！

01|數(shù)據(jù)庫專題

MySQL圍城之困第一篇

MySQL破冰之旅第二篇

MySQL踏浪之途第三遍

MySQL主從復制部署實戰(zhàn)

MyCAT前世因緣第一篇

MyCAT今生有約第二篇

無Hive，不數(shù)倉

HBase奇妙探索第一篇

基于TiDB構建高性能綜合數(shù)據(jù)服務平臺

TiDB Binary 多節(jié)點集群模式部署

02|Kettle插件專題

Kettle插件開發(fā)之Splunk篇

Kettle插件開發(fā)之Elasticsearch篇

Kettle插件開發(fā)之KafkaConsumerAssignPartition篇

“以消息之名”構建KafkaProducer篇

Kettle插件開發(fā)之KafkaConsumer篇

Kettle插件開發(fā)之KafkaConsumerAssignPartition篇

Kettle插件開發(fā)之MQToSQL篇

Kettle插件開發(fā)之Redis篇

03|方法論專題

金融數(shù)據(jù)倉庫之分層命名規(guī)范

Kafka核心概念剖析

基于Kettle快速構建基礎數(shù)據(jù)倉庫平臺

一入數(shù)據(jù)深似海，集市倉庫湖中臺

張無忌VS漲污機

雖小編一己之力微弱，但讀者眾星之光璀璨。小編敞開心扉之門，還望傾囊賜教原創(chuàng)之文，期待之心滿于胸懷，感激之情溢于言表。一句話，歡迎聯(lián)系小編投稿您的原創(chuàng)文章！