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傳統(tǒng)管理信息系統(tǒng)整體解決方案的痛點(diǎn)

傳統(tǒng)管理信息系統(tǒng)的特點(diǎn)是通過數(shù)字化手段，解決處理人、組織、數(shù)據(jù)、管理流程的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)方式可簡(jiǎn)單概括為：表單 流程 or 數(shù)據(jù) 流程。具有代表性的系統(tǒng)有：OA辦公系統(tǒng)、項(xiàng)目管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、HIS系統(tǒng)、LIMS系統(tǒng)等。通常我們所見，傳統(tǒng)管理系統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用都要落后于專業(yè)軟件，比如AI、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)產(chǎn)生后，很晚才會(huì)被應(yīng)用到管理系統(tǒng)中。

管理信息系統(tǒng)著重解決決策層、管理層、執(zhí)行層的工作需要，以項(xiàng)目管理系統(tǒng)為例，執(zhí)行層負(fù)責(zé)系統(tǒng)中進(jìn)行項(xiàng)目執(zhí)行、終端數(shù)據(jù)采集等；管理層負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)管理協(xié)同、項(xiàng)目集信息分析、項(xiàng)目指標(biāo)監(jiān)控；決策層通過對(duì)項(xiàng)目信息的查詢、分析、監(jiān)控，通過對(duì)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)高層的領(lǐng)導(dǎo)決策。目前，管理系統(tǒng)完成了數(shù)據(jù)層和協(xié)同層的內(nèi)容，但展示層面是管理系統(tǒng)的薄弱點(diǎn)，急需一套強(qiáng)大完整的可視化解決方案來(lái)彌補(bǔ)整個(gè)管理系統(tǒng)解決方案。

管理信息系統(tǒng)可視化解決方案演進(jìn)

過去，傳統(tǒng)管理信息系統(tǒng)可視化層面重度依賴開發(fā)資源和外部集成資源，可視化效果受實(shí)施水平影響非常大。我們認(rèn)為，可視化的發(fā)展經(jīng)過了一下四個(gè)階段：

可以看到，可視化工具是目前最優(yōu)的解決管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視的方案，并且，技術(shù)的發(fā)展使無(wú)論實(shí)施方的可視化水平處于哪一階段，都可以直接過渡到利用可視化工具達(dá)成系統(tǒng)目的的效果。

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什么是數(shù)據(jù)可視化

狹隘理解數(shù)據(jù)可視化即將數(shù)據(jù)信息通過某種方式或形式展示出來(lái)，但數(shù)據(jù)可視化作為一門獨(dú)立的學(xué)科，其實(shí)經(jīng)歷過很長(zhǎng)歷史的發(fā)展。

從淺入深，數(shù)據(jù)可視化的定義分為三個(gè)層面：

1.數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面?！皵?shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。

2.數(shù)據(jù)可視化包含三個(gè)分支，科學(xué)可視化（Sci Vis, Scientific Visualization ）、信息可視化（Info Vis, Information Visualization）、可視分析（VAST, Visual Analytics Science and Technology）。

科學(xué)可視化面向的是科學(xué)和工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)，比如空間坐標(biāo)和幾何信息的三維空間測(cè)量數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)仿真數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，重點(diǎn)探索如何以幾何、拓?fù)浜托螤钐卣鱽?lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律。

信息可視化的處理對(duì)象是非結(jié)構(gòu)化、非幾何的抽象數(shù)據(jù)，如金融交易、社交網(wǎng)絡(luò)和文本數(shù)據(jù)，其核心挑戰(zhàn)是針對(duì)大尺度高維復(fù)雜數(shù)據(jù)如何減少視覺混淆對(duì)信息的干擾。

近幾年來(lái)，隨著人工智能的興起，人們逐漸發(fā)現(xiàn)其實(shí)一些機(jī)器能比人做得更好的事情，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了一些事情需要借助人類 3 億年的進(jìn)化本領(lǐng)。所以將可視化與分析進(jìn)行結(jié)合，產(chǎn)生了一個(gè)新的學(xué)科：可視分析學(xué)。

可視分析學(xué)被定義為由可視交互界面為基礎(chǔ)的分析推理科學(xué)，將圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互等技術(shù)融合在一起，形成人腦智能和機(jī)器智能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和相互提升。

3. 解釋性可視化、探索性可視化

可視化橫向拓展理解

1.只有你知道如何準(zhǔn)確的表達(dá)你的觀點(diǎn)：優(yōu)秀的可視化維度是需要被定制的。以Gartner魔力象限舉例，Gartner魔力四象限是對(duì)某一特定企業(yè)級(jí) IT 技術(shù)市場(chǎng)的研究總結(jié)，通過統(tǒng)一的評(píng)估準(zhǔn)則并匯總至固定兩個(gè)維度上 — Ability to Execute（執(zhí)行層面，即當(dāng)前產(chǎn)品、服務(wù)、銷售等表現(xiàn)）和 Compleness of Vision （戰(zhàn)略層面，即未來(lái)愿景的清晰完整性）。魔力四象限根據(jù)各家供應(yīng)商們的表現(xiàn)，將其劃分入如下四個(gè)象限中，分別為：Leaders（領(lǐng)導(dǎo)者）、Visionaries（遠(yuǎn)見者）、Challengers（挑戰(zhàn)者）和 Niche Players （利基企業(yè)，指某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的企業(yè)）。

• 領(lǐng)導(dǎo)者—— 根據(jù)現(xiàn)有目標(biāo)經(jīng)營(yíng)狀況良好，對(duì)未來(lái)的規(guī)劃很清晰。
• 有遠(yuǎn)見者—— 了解市場(chǎng)發(fā)展方向，或是有改變市場(chǎng)規(guī)則的愿望，但經(jīng)營(yíng)狀況欠佳。
• 挑戰(zhàn)者—— 目前經(jīng)營(yíng)狀況良好，可能正獨(dú)霸一方，但缺乏對(duì)市場(chǎng)發(fā)展方向的把握。
• 利基企業(yè)—— 成將重點(diǎn)放在一片小領(lǐng)域中，但也可能是重點(diǎn)模糊、創(chuàng)新不突出、業(yè)績(jī)平平

2. 數(shù)字孿生（Digital Twin）是數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)秀應(yīng)用技術(shù)。在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。

可視化縱向拓展理解

從表層至底層，可視化從意圖、目標(biāo)、任務(wù)三個(gè)維度進(jìn)行深入。

中層的可視化技術(shù)如下所示，用于分析、總結(jié)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的業(yè)務(wù)邏輯。

底層的可視化技術(shù)可用于讓機(jī)器探索數(shù)據(jù)內(nèi)的關(guān)聯(lián)，從而找出業(yè)務(wù)價(jià)值。

可視化產(chǎn)品選型的難點(diǎn)

市場(chǎng)上可視化產(chǎn)品非常多，功能相似難以區(qū)分。面對(duì)眾多的可視化產(chǎn)品及夸大的銷售宣傳策略，用戶在產(chǎn)品選型時(shí)往往無(wú)所適從?？梢暬a(chǎn)品選型的難點(diǎn)主要有如下：

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如何完成可視化產(chǎn)品的正確選型

筆者使用認(rèn)為，任何產(chǎn)品的選型一定要基于一套完整的方法論去找到最優(yōu)解?？梢暬a(chǎn)品選型通常會(huì)經(jīng)歷5個(gè)階段：

1、明確項(xiàng)目需求

通常項(xiàng)目需求是企業(yè)最先進(jìn)行BI產(chǎn)品選型的初衷，所以要以項(xiàng)目為出發(fā)點(diǎn)，能夠成功交付當(dāng)前項(xiàng)目是前提，通過展示豐富的多維指標(biāo)體系，監(jiān)控企業(yè)管理活動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)干預(yù)。

任何企業(yè)的IT規(guī)劃，頂層設(shè)計(jì)是第一要義。通常數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)有兩種典型的部署形式，一種是將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總抽取整理清洗至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上利用BI系統(tǒng)進(jìn)行展示分析。另一種是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)都有各自的數(shù)據(jù)庫(kù)，各系統(tǒng)通過中間庫(kù)的方式共享部分?jǐn)?shù)據(jù)，BI系統(tǒng)將與某應(yīng)用系統(tǒng)緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)該點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)展示。

在實(shí)際中，企業(yè)通常會(huì)以兩種方式結(jié)合的形式。

2、明確公司需求

進(jìn)一步的，需要以公司決策者的角度選擇一款可以復(fù)用的、在一段時(shí)間內(nèi)總成本和一段時(shí)間之外邊際成本最小。

3、產(chǎn)品調(diào)研比選

執(zhí)行者通過各種指標(biāo)量化出各產(chǎn)品的差異。例如，筆者曾建立7個(gè)指標(biāo)大類，共57個(gè)指標(biāo)點(diǎn)對(duì)比可視化產(chǎn)品。

對(duì)于項(xiàng)目管理系統(tǒng)，可通過多關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行快速比選，通過建立指標(biāo)重要度與產(chǎn)品滿足度的乘積得到產(chǎn)品分?jǐn)?shù)。

對(duì)于項(xiàng)目管理系統(tǒng)而言，可分為產(chǎn)品指標(biāo)與商務(wù)指標(biāo)作為關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行定義分析。

4、產(chǎn)品Demo驗(yàn)證

以項(xiàng)目管理系統(tǒng)為例，項(xiàng)目管理相關(guān)的業(yè)務(wù)有非常多的專屬場(chǎng)景，如成本分析表、甘特圖進(jìn)度管理等。所以，關(guān)鍵場(chǎng)景要通過Demo進(jìn)行驗(yàn)證，避免產(chǎn)品選定后出現(xiàn)顛覆決策的卡脖子點(diǎn)。

5、最終談判

系統(tǒng)實(shí)施方與BI產(chǎn)品廠商通過有效的談判獲取共贏。