文/f.chen @真格基金

想到 AI，我腦海中第一時間跳出的社交平臺是 Reddit、LinkedIn 和 Twitter。一直以來，這三個平臺都以三種完全不同的方式參與著「關(guān)于 AI 的對話」，今天讓我們從 Twitter 開始。

Twitter 為什么重要？

AI 領(lǐng)域的許多書籍作者、企業(yè)決策者和工具開發(fā)者經(jīng)常使用 Twitter 并在此發(fā)表言論

Twitter 聚集了大量的天使投資人、風(fēng)險投資人和記者，他們源源不斷地提供著有價值的背景信息

因此，在 AI 的一波波浪潮中，Twitter 始終擁有著自己的「寓教于樂的小世界」。但 2022 年，ChatGPT 的誕生讓 Twitter 在這場 AI 熱潮中顯得尤為重要 —— 人們在 Twitter 上大量分享他們使用這個工具的過程，關(guān)于 Generative AI 和 GPT-3 /3.5 的看法及圍繞它們而產(chǎn)生的行為 —— 無論炒作與否。

該關(guān)注誰？

在我看來，如果對 AI 充滿熱情，我們首先需要一個包含本領(lǐng)域記者、作家、決策者和公司的組合

理想情況下，這其中既有女性也有男性，既有成熟的意見領(lǐng)袖也有年輕的研究人員或不完善的觀點，既有批判性的記者也有意見多樣的風(fēng)險投資人

我們需要更多討論技術(shù)與落地而不是炒作與投機，那么還需要有足夠的風(fēng)險資本、天使投資人和決策者來幫助我們了解行業(yè)新聞和現(xiàn)實問題。

但事實上，我們只能關(guān)注到其中的一部分人，這些是我關(guān)注列表中的一些，希望對大家有所幫助，也希望大家協(xié)助我一起補充。

本名單包括 – The list includes：

– 研究人員 – Researchers

– 新聞工作者 – Journalists

– 創(chuàng)始人 & 決策者 – Founders, Executives

– 選擇性的投資人 – Selective VC folk

– 作家 – Authors

– AI 領(lǐng)域創(chuàng)作者 – A.I. Newsletter Niche Creators

1. Sam Altman (@sama)

– Foundetr of OpenAI

– Former president of Y Combinator

2. Yann LeCun (@ylecun)

– Professor at NYU

– Chief AI Scientist at Meta

3. Andrew Ng (@AndrewYNg)

– Co-Founder of Coursera

– Stanford CS adjunct faculty

– Former head of Baidu AI Group/Google Brain

4. Fran?ois Chollet (@fchollet)

– Deep learning at Google

– Creator of Keras

– Author of 'Deep Learning with Python'

5. Karen Hao 郝珂靈 (@_KarenHao)

– A.I. Journalist at WSJ

– National magazine award winner

6. Andrej Karpathy (@karpathy)

– YouTuber, Blogger, Influencer

– Previously Director of AI at Tesla, OpenAI

7. Jürgen Schmidhuber (@SchmidhuberAI)

– Co-director of the Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research

– He has been referred to as "father of modern AI" and "father of deep learning"

8. Sara Hooker (@sarahookr)

– Head of AI at Cohere

– Formerly Research at Google Brain

9. Demis Hassabis (@demishassabis)

– Founder & CEO of DeepMind and Isomorphic Labs

10. Sarah Guo (@saranormous)

– Founder of Conviction A.I., Starup Investor

– Former partner at Greylock

11. David Hardmaru (@hardmaru)

– Head of Prompt Engineering at Stability AI

– Former Research Scientist at Google Brain

12. Lilian Weng (@lilianweng)

– Applied AI Lead at OpenAI

13. Oriol Vinyals (@OriolVinyalsML)

– Research Director & Deep Learning Lead at DeepMind

– Led AlphaStar, AlphaFold, AlphaCode, WaveNet, seq2seq, etc

– Former research scientist at Google Brain

14. Michael Black (@Michael_J_Black)

– Director at Max Planck Institute for Intelligent Systems

– Chief Scientist at Meshcapade

15. Jeff Dean (@JeffDean)

– Senior Fellow & SVP, Google Research and AI

– Co-designer/implementor of software systems like TensorFlow, MapReduce, Bigtable, Spanner, etc

16. Ian Goodfellow (@goodfellow_ian)

– Research Scientist at DeepMind

– Inventor of GANs

– Lead author of http://deeplearningbook.org

17. Aakanksha Chowdhery (@achowdhery)

– PaLM Lead at Google Brain

18. Peter H. Diamandis, MD (@PeterDiamandis)

– Founder of Singularity University, Xprize, Fountainlife

– Entrepreneur, Investor and Author

19. Gary Marcus (@GaryMarcus)

– Author of Rebooting.AI & Guitar Zero

– Founder of Geometric Intelligence (acq. by Uber) & RobustAI

20. Lucas Beyer (@giffmana)

– Researcher at Google Brain in Zürich

21. Sebastian Raschka (@rasbt)

– Author of Ahead of AI

– Machine learning & AI researcher

22. Cassie Kozyrkov (@quaesita)

– Chief Decision Scientist at Google

23. Kate Kaye (@KateKayeReports)

– Independent Journalist

– Formerly Protocol)

24. Emad (@EMostaque)

– Founder of Stability A.I.

25. Fei-Fei Li (@drfeifei)

– Co-Director at Stanford Human-Centered Artificial Intelligence

– Co-Founder and Chair of AI4Allorg

26. Jim Fan (@DrJimFan)

– AI Scientist at NVIDIA

27. Elvis Saravia (@omarsar0 )

– Builder of DAIR AI

– Former Scientist at Meta AI and Elastic

28. Connie Chan (@conniechan)

– General Partner at a16z

29. Hugo Larochelle (@hugo_larochelle)

– Researcher at Google Brain

– Machine learning professor

– Ex-Twitter Cortex

30. Benj Edwards (@benjedwards)

– AI and ML Reporter, Ars Technica

– Tech Historian

31. Becca Szkutak (@rebecca_szkutak)

– Journalist at Techcrunch

32. Sergey Levine (@svlevine)

– Professor at UCBerkeley

33. Eric Schmidt (@ericschmidt)

– Former Google CEO

34. Ilya Sutskever (@ilyasut)

– AGI at OpenAI

35. Patrick Mineault (@patrickmineault)

– Formerly Building 8

– Former Engineer at Google

36. Natasha Jaques (@natashajaques)

– Senior Research Scientist at Google AI and Berkeley AI

37. Pieter Abbeel (@pabbeel)

– Professor at Berkeley

– Founder of Covariant & Gradescope

– The Robot Brains Podcast Host

– Investment Partner at AIX Ventures

38. Eliezer Yudkowsky (@ESYudkowsky)

– Co-Founder at Machine Intelligence Research Institute

39. Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton)

– Professor at University of Toronto

– Co-Founder and Chief Scientific Advisor of the Vector Institute

40. Brett Winton (@wintonARK)

– Chief Futurist at Ark Invest

41. Jeff Clune (@jeffclune)

– Associate Professor at University British Columbia

– Faculty Member of Vector Institute

42. Sridhar Ramaswamy (@RamaswmySridhar)

– Co-Founder of Neeva & NXYZ Data

– Venture Partner at Greylock

– Former SVP at Google

43. Ben Tossell (@bentossell)

– Author of Ben's Bites

44. John Schulman (@johnschulman2)

– Co-Founder of OpenAI

45. Ahsen Khaliq (@_akhaliq)

– Author of AK’s Substack

– Founder of Gradio, acquired by HuggingFace

46. Quoc Le (@quocleix)

– Principal Scientist at Google Brain

47. Jack Clark (@jackclarkSF)

– Founder of Anthropic AI

– Co-Chair at Indexing AI

– Formerly at OpenAI

48. merve (@mervenoyann)

– Hugging Face (Merve Noyan)

49. David (@DavidSHolz)

– Founder of Midjourney and Leap Motion

– Formerly at NASA and Max Planck Institute

50. Nathan Lambert (@natolambert)

– Machine Learning Scientist at Hugging Face

– Democratizing Automation

51. Richard Socher (@RichardSocher)

– CEO at You.com

52. Mustafa Suleyman (@mustafasuleymn)

– Co-Founder & CEO of InflectionAI

– Co-Founder of DeepMind

– Venture Partner at Greylock

– Former VP of AI at Google

53. Zoubin Ghahramani (@ZoubinGhahrama1)

– VP of Research at Google Brain

– Professor at University of Cambridge

54. Nathan Benaich (@nathanbenaich)

– Author of Guide to AI

55. John McDonnell (@johnvmcdonnell)

– Formerly at Stitch Fix, Square, Gureckis Lab

56. Bojan Tunguz (@tunguz)

– Senior Systems Software Engineer (Machine Learning) at Nvidia

57. Ben Goertzel (@bengoertzel)

– CEO at Singularity

58. Chris Olah (@ch402)

– Founder of Anthropic AI

– Formerly at OpenAI Clarity Team, Google Brain and Distill Pub

59. Ksenia Se (@Kseniase_)

– Author of TheSequence

60. Paul Graham (@paulg)

– Venture Capitalist

61. Russ Salakhutdinov (@rsalakhu)

– Former Apple AI

62. Greg Brockman (@gdb)

– President and Co-Founder of OpenAI

63. Vivek Natarajan (@vivnat)

– Advancing Medical AI at Google AI

– Former Researcher at Meta AI

64. Brian X. Chen (@bxchen)

– Journalist at New York Times

65. Anima Anandkumar (@AnimaAnandkumar)

– Professor at CalTech

– Senior Director of AI Research at NVIDIA

– Former Principal Scientist at AWS Cloud

66. Jeffrey Towson 陶迅 (@JeffreyTowson)

– Consultant

67. Thomas Wolf (@Thom_Wolf)

– Co-Founder of Hugging Face

68. John Platt (@johnplattml)

– Director of Applied Science at Google AI

69. Samanyou Garg (@SamanyouGarg)

– Founder & CEO of Writesonic

70. Kirk Bourne (@KirkDBorne)

– Data Scientist at DataPrime

71. Alberto Romero (@Alber_RomGar)

– Author of The Algorithmic Bridge

– Analyst at CambrianAI

72. Matthew Hutson (@SilverJacket)

– A.I. Freelance journalists

73. Tim Scarfe (@ecsquendor)

– YouTuber on Machine Learning

74. Jordan Burgess (@jordnb)

– Co-Founder of Humanloop

75. David Luan (@jluan)

– Founder of Adept AI

76. Connor Leahy (@NPCollapse)

– Founder of Conjecture & EleutherAI

77. Naveen Rao (@NaveenGRao)

– Co-Founder & CEO of MosaicML

– Former Nervana/IntelAI

78. Azeem Azhar (@azeem)

– Author of Exponential View

79. Suhail Doshi (@Suhail)

– Founder of Playground.AI & MixPanel

80. Max Jaderberg (@maxjaderberg)

– Director of Machine Learning at IsomorphicLabs

– Former research scientist at DeepMind

– Co-founder Vision Factory (acquired by Google)

81. Kyle Wiggers (@Kyle_L_Wiggers)

– Tech AI Journalist at TechCrunch

82. Wei Xu (@cocoweixu)

– Assistant Professor in CS at GeorgiaTech

83. Aidan Gomez (@aidangomezzz)

– Co-Founder & CEO of Cohere

84. Alexandr Wang (@alexandr_wang)

– Founder of Scale AI

85. Caiming Xiong (@CaimingXiong)

– VP of AI at Salesforce

86. Yi Ma (@YiMaTweets)

– Professor of EECS UC Berkeley & IDS HKU

87. Misha Denil (@notmisha)

– Research Scientist at DeepMind

88. Peter Lee (@peteratmsr)

– Corporate Vice President at Microsoft Research

89. Shivon Zilis (@shivon)

– Director of operations and special projects at Neuralink

90. Jacky Liang (@jackyliang42)

– PhD Student at CMU

– Author of Last Week in AI

91. Vin Vashishta (@v_vashishta)

– High ROI Data Science

92. Xuedong Huang (@xdh)

– Technical Fellow atMicrosoft, Azure AI

93. Hannah Fry (@FryRsquared)

– Tech Author

94. Ravi Mhatre (@ravi_lsvp)

– Lightspeed Ventures

95. clem (@ClementDelangue)

– Co-Founder & CEO of Hugging Face

– Founder of MoodStocks, acquired by Google

96. Hattie Zhou (@oh_that_hat)

– PhD Student at Université de Montréal and Mila

97. Sapna Maheshwari (@sapna)

– Journalist at New York Times

98. Vidhi Lalchand (@VRLalchand)

– PhD student in Machine Learning at Cambridge

99. Santiago L Valdarrama (@svpino)

– Machine Learning Freelancer and Technical Writer

100. Vincent Boucher (@ceobillionaire)

– President of Montreal AI

101. Yannic Kilcher (@ykilcher)

– YouTube Creator

102. Matt Bornstein (@BornsteinMatt)

– Partner at a16z

103. Lachy Groom (@lachygroom)

– Angel Investor

– Founder BleedingEdge

– Formerly at Stripe

104. Riley Goodside (@goodside)

– Chief Scientist at Scale AI

– Former Data Scientist at OkCupid and Grindr

105. Amjad Masad (@amasad)

– CEO & Head of Engineering of Replit

106. Noam Brown (@polynoamial)

– AI Research Scientist at MetaAI

– Co-created Libratus/Pluribus, the first superhuman no-limit poker AIs

– Co-created CICERO

107. Shital Shah (@sytelus)

– Machine Intelligence, Deep Learning, Neural Architectures

在編寫這份名單的過程中，我曾嘗試用「通了網(wǎng)的 ChatGPT」查找以上人員的基本信息，不出意外，錯誤率達無法使用的程度以上 —— 不禁感慨，在當(dāng)下，人作為信息的搜集者、創(chuàng)意的生成者、內(nèi)容的生產(chǎn)者，其存在依舊是有不可替代的意義的，相信未來亦是如此。

文末隨附 AI 所整理的信息，歡迎大家進行對比，純享版可參考可在公眾號「賽博禪心」中找到，文章名為「AI 彩蛋 001 – AI 告訴我，這些人，真的很厲害！」

61 個 AI 工具

61 AI Tools Neither Named ChatGPT Nor Midjourney

1. A.I Code Reviewer

如果代碼有什么問題，AI 知道，如果你有任何問題，也可以直接問 AI

AI reviews your code. If there is something wrong with your code, AI will let you know. If you have any questions, you can also ask the AI directly.

https://code-reviewer.vercel.app/

2. AI Dungeon (Gaming, Fantasy)

基于文本的冒險故事游戲，由你本人執(zhí)導(dǎo)并出演

A text-based adventure-story game you direct (and star in) while the AI brings it to life. As a gamer I find this intriguing. The game features AI technology that uses an adapting to situations interface offering an immersive experience of the story. The potential for Mods is high.

https://aidungeon.io/

3. AI Recipe Generator

創(chuàng)建賬戶，輸入現(xiàn)有食材，收到一封包含獨特食譜的郵件

What about real life? We all need to eat. Recipe Generator offers a fast and easy way to create custom recipes. All you need to do is create an account, enter the ingredients you have at home, and the website will send you a unique recipe to your email.

https://ai-recipes.softr.app/recipes

4. Aiva.AI

AIVA 是 Artificial Intelligence Virtual Artist（人工智能虛擬藝術(shù)家）的縮寫，如果你對音樂十分感興趣，想創(chuàng)造自己的音樂，或者只是想嘗試創(chuàng)造音樂，你都需要這個工具，它可以幫助你創(chuàng)造音樂，即便你的作曲知識為零

An acronym for Artificial Intelligence Virtual Artist, This is a different type of Ai if you have a lot of interest in Music and if you want to create your own music or just want to try creating music, all you need is this AI because it helps you to create music even if you have zero knowledge of creating music . This AI is a great help for Music Creators and Music Lovers.

https://creators.aiva.ai/createaccount

5. Anime AI

誰不喜歡動漫呢？基于個人照片，用 AI 一次生成 100 種風(fēng)格的動漫頭像

Because, who doesn’t like Anime (great for kids). Anime AI is an AI-based photo generator that allows you to create your perfect anime avatar with AI. It has a selection of styles to choose from, including One Piece, Naruto, Webtoon, and more. It will generate 100 personalized photos based on your initial photo and the chosen styles. It uses powerful GPUs to generate the photos and the original photo is stored in France, in compliance with GDPR laws. The generated photos are stored for an unlimited time and the size of the generated photos is currently 512px by 512px.

https://animeai.app/

6. AssemblyAI

構(gòu)建由 AI 驅(qū)動的一系列功能，如文字轉(zhuǎn)錄、說話人檢測、總結(jié)等，讓開發(fā)者和產(chǎn)品團隊通過簡單的 API 使用開箱即用的、最先進的模型

Start building AI-powered features like AI Transcription, Speaker Detection, Summarization, and more. AssemblyAI gives developers and product teams access to production-ready, state-of-the-art models through our simple API.

https://www.assemblyai.com/dashboard/signup

7. AutoDraw

屬于零基礎(chǔ)畫師的繪畫工具，畫出接近的物體，自動生成更真實的物體，可以在手機、電腦或平板電腦上使用，并且免費

The AutoDraw here is something for Kids and Creators because it lets you draw anything in a pad and if you have written something closer to some object the AI will automatically make your drawing look like a real object . For example, you draw an oval shaped ball but the AI will convert it into a round ball, Ai AutoDraw is a new web-based tool that pairs machine learning with drawings created by talented artists to help you draw. Google AutoDraw works on your phone, computer, or tablet and the good thing is that it is free, so go and try it today. Turn your creepy drawing into a good one ??

https://www.autodraw.com/

8. Bearly

一鍵生成文章、商品優(yōu)缺點、視頻摘要，寫作及內(nèi)容生成功能疊加中…

Bearly makes you 10x faster by adding state of the art AI to your workflow. Reading, writing, and content creation are all one shortcut away.

https://bearly.ai/

9. Bloom

基于多種語言模型的 AI 驅(qū)動的商業(yè)數(shù)據(jù)實時可視化平臺

The Bloom is an AI data delivery Platform & Multi Language Model, Bloom ONE is a modern web-scale business intelligence platform for business teams to be more insights-driven every day. The platform enables you to move beyond fragmented and complex information into one seamless experience for real-time actionable insights. Just like ChatGPT, Bloom also trained with many data sets for human interaction and data delivery with more than 330 Gb of data.

https://bloomai.co

10. Brancher AI

鏈接所有大模型，無代碼快速生成應(yīng)用

Connect AI models to build AI apps in minutes, with no-code.

https://www.brancher.ai/

11. Boomy (Music)

音樂自動生成工具，用戶可在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建和保存原創(chuàng)歌曲，將其發(fā)布到全球主要流媒體服務(wù)和商店，同時可以獲得一定份額的版稅

Boomy is an AI-powered music automation tool that allows users to create and save original songs in seconds and distribute them to all major streaming services and stores worldwide. With Boomy, users can customize their songs with production and composition features and add vocals, and receive a share of royalties when their songs are played on networks such as Spotify, Apple Music, TikTok, and YouTube.

https://boomy.com/

12. Chatsonic (by Writersonic)

NLP 對話式 AI 聊天機器人，能理解語音命令，并自動生成準(zhǔn)確、高相關(guān)性且吸引人的內(nèi)容

Chatsonic is a conversational AI chatbot using NLP, understands voice commands, and automatically generates content that is accurate, relevant, and engaging.

https://app.writesonic.com/

13. Codex

將自然語言翻譯成代碼，并可以準(zhǔn)確使用十幾種編程語言，目前以商業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)

Yet another product of the OpenAI API, Codex functions differently than more popular AI tools. The tool is capable of translating natural language to code and is proficient in over a dozen programming languages, including Python, JavaScript, Go, Perl and Ruby, among others. Applications are targeted at business use cases for now but include magical abilities like simply using voice commands to control any software based on an API.

https://openai.com/blog/openai-codex/

14. CommonSim-1

由一張圖片或一段文字描述生成 3D 模型和視頻

A longstanding dream in generative AI has been to digitally synthesize dynamic 3D environments – interactive simulations of objects, spaces, and agents. CommonSim-1 uses generative AI to produce 3D models and videos from a single image or description in text.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdUUeSh953D4y_cIjY9YcFTuMgcXc5rAEXOQcAKdR_Tk71r7A/viewform

15. Connect ChatGPT with Whatsapp

讓 WhatsApp 變成 AI 助手

Imagine having the power of artificial intelligence next to your conversations on WhatsApp. Download the instructions from GitHub (https://github.com/danielgross/whatsapp-gpt).

https://www.analyticsinsight.net/how-to-integrate-chatgpt-with-whatsapp/

16. Cover Letter AI

上傳簡歷，填寫初始信息，幾分鐘內(nèi)生成不同版本的求職信，無限編輯和改進，直到得到讓你滿意的結(jié)果

Cover Letter AI is an AI-powered tool that helps you write professional and personalized cover letters in minutes. It allows users to upload their CV and fill out initial information such as job description, writing style, and skills to focus on. The tool then generates different versions of cover letters that can be edited and improved until the user is satisfied with the results.

https://coverletter-ai.com/register

17. Craftly.AI

通過超過 10,000 小時的垂直領(lǐng)域?qū)＜覂?nèi)容培訓(xùn)，以你喜歡的專業(yè)方式創(chuàng)作原創(chuàng)、高轉(zhuǎn)化率的內(nèi)容和模板

Not just another repetitive or basic AI Copywriter – We're trained on 10,000 hours of expert content in your industry. Discover tools for original, high-converting content the way you like it. Huge library of templates.

https://app.craftly.ai/signup

18. Deciphr AI (Podcasts)

旨在幫助播客主節(jié)省時間，并從播客文字記錄或音頻文件中生成詳細的節(jié)目注釋和時間戳，完全免費

Deciphr is an AI-powered platform that helps podcasters save time and generate detailed show notes and timestamps from their podcast transcripts or audio files. It is completely free and helps podcasters scale their content production with ease.

https://app.deciphr.ai/auth/signup

19. DeepBeat

說唱歌詞生成器

DeepBeat is a program which uses machine learning techniques to generate rap lyrics by combining lines from existing rap songs.

https://deepbeat.org/

20. Deepdub.ai

將音視頻適配過程自動化，同時適應(yīng)本地化需求，將后期制作由幾個月縮短至幾周

Deepdub plugs into the post production process of content owners and takes complete ownership of all of their localization needs. They use AI to automate the process of dubbing audio and video to make it less manual, producing results in weeks as opposed to months. They are thus able to prove the massive potential for foreign-language programming to become a hit in overseas markets.

https://deepdub.ai/

21. Descript

編寫、錄制、轉(zhuǎn)錄、編輯、協(xié)作和分享視頻和播客全流程工具

Descript is the only tool you need to write, record, transcribe, edit, collaborate, and share your videos and podcasts. Remove video backgrounds, filler words & background noise. Clone your voice. In one click. Use the power of AI & skip the hard part of editing videos.

https://www.descript.com/home-2

22. Genius Sheets (Finance)

從文本提示中生成報告、財務(wù)模型和即時分析

Generate reports, financial models, and instant analysis from Text Prompts.

https://www.geniussheets.com/

23. GitHub Copilot for Business (Coding)

基于 OpenAI Codex 在編輯器中實時提供代碼建議

GitHub Copilot uses the OpenAI Codex to suggest code and entire functions in real-time, right from your editor.

https://github.com/login?return_to=/github-copilot/signup

24. GPTZero

為教育從業(yè)者準(zhǔn)備的 AI 生成文檔檢測器

Educators! GPTZero turns the very technologies used to build ChatGPT around — to detect AI. It uses variables like perplexity to fingerprint AI involvement.

https://gptzero.me/

25. Grain (sales)

面向銷售人員，分析提取視頻會議中的重點與亮點，提高團隊與客戶溝通的能力

Capture & share insights from customer meetings. Grain transforms video meetings into your company’s most valuable asset by enabling teams to easily record meetings, share highlights and build knowledge from all conversations.

https://grain.com/

26. Grammarly

用 AI 驅(qū)動的 Windows 軟件清晰無誤地寫作

Compose bold, clear, mistake-free writing with Grammarly’s new AI-powered desktop Windows app.

https://www.grammarly.com/

27. Imagine Me

上傳 10-20 張個人照片創(chuàng)建個性化模型，輸入想法，生成圖像

Imagine Me is an online platform that lets users generate AI art of themselves just by typing a text description. With the platform, users can create a personal model of themselves by uploading 10-20 varied pictures of themselves in good quality. Once the model is finished training, users can generate images by selecting their model and typing something that comes to mind. The platform also provides users with inspiration and showcases the prompts that work best. It also offers credits for customers to purchase at a discounted rate.

https://imagineme.app/

28. Inworld AI (Gaming)

生成逼真的 AI 角色，用于游戲、虛擬世界、娛樂等領(lǐng)域

Inworld AI provides a platform for developers and creators to generate realistic AI characters for use in games, virtual worlds, entertainment, digital workforces, and more.

https://studio.inworld.ai/signup

29. Jasper.AI

內(nèi)容生成器，幫助團隊突破創(chuàng)意障礙，快速創(chuàng)造高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容

Jasper is the AI Content Generator that helps you and your team break through creative blocks to create amazing, original content 10X faster.

https://app.jasper.ai/signup/try-it-free

30. Jenni.AI

與 AI 一起更順暢地寫作

Jenni is the AI assistant that keeps you in the driver's seat. Jenni works with you as you write, and once you write with Jenni you can never go back.

https://app.jenni.ai/register

31. Lensa A.I. (profile pictures)

使自拍看起來更好，也許比你想想象中的更好，拋棄傳統(tǒng)的濾鏡和照片編輯工具

(Magic Avatars) Lensa is a brand new way of making your selfies look better, than you could have ever imagined. Forget about conventional filters and photo editing tools.

https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536

32. Lex.Page

讓寫作更好更容易

Unlock your best writing.

https://lex.page/

33. Lexica

基于 Stable Diffusion 的搜索引擎，在 Discord 中使用！

The Stable Diffusion search engine. With Discord.

https://lexica.art/

34. Luma Lab

用照片生成 3D 視頻（NeRF），用文字生成 3D 模型（pending）

Photorealistic, high quality 3D, now for everyone! Luma is a new way to create incredible lifelike 3D with AI using your iPhone. Easily capture products, objects, landscapes and scenes wherever you are. From your captures, create cinematic product videos, impossible camera moves for TikTok, or just relive the moment. No need for Lidar or fancy equipment.

https://lumalabs.ai/

35. Lumen5

在幾分鐘內(nèi)輕松創(chuàng)建有吸引力可商用視頻內(nèi)容

Grow your brand and drive demand with video at scale. Our online video creator makes it easy for anyone on your team to create engaging video content in minutes.

https://lumen5.com/auth/signup/

36. Mem.AI

讓 AI 組織團隊工作，從會議記錄、項目到知識庫，即時搜索，隨時查看

Let AI organize your team's work—from meeting notes, projects, to knowledge bases. All instantly searchable and readily discoverable. Mem is the world's first AI-powered workspace that's personalized to you. Amplify your creativity, automate the mundane, and stay organized automatically.

https://get.mem.ai/

37. Mindgrasp

讓一切信息腦圖化，無論是文檔、會議、錄音還是視頻，完全免費！

Mindgrasp instantly creates accurate notes and answers questions from any Document, PDF, YouTube Video, Zoom Meeting, Webinar Recording, Podcast and much more!

https://mindgrasp.ai/home

38. Mintlify

自動生成以實現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化為目的的精美文檔，開箱即用，易于維護

Automate beautiful documentation that converts users. Build the documentation you've always wanted. Beautiful outside of the box, easy to maintain, and optimized for user engagement.

https://mintlify.com/

39. Murf

適用于 20 種語言的語音生成工具，120 種聲音可選，輕松實現(xiàn)文本到語音的即時轉(zhuǎn)換，獲得完美 AI 配音

AI Voice Generator in 20 languages. 120 realistic text to speech voices to create the perfect AI voiceover. Go instantly from text to voice with ease.

https://murf.ai/studio

40. Mutiny

面向 B2B 平臺的無代碼 AI 營銷工具，幫助營銷人員將漏斗頂部需求轉(zhuǎn)化為收入，無需工程師，對每一個可以想到的細分市場進行 A/B 測試

A no-code AI platform that helps marketers convert their top of funnel demand into revenue, without engineers. Use A.I. to A/B test every segment imaginable. Mutiny makes it easy to target and convert B2B buyers on your site with web personalization.

https://demo.mutinyhq.com/website

41. Neeva AI

注明信息源的搜索引擎，為每個問題提供唯一答案

Search powered by AI. Get answers. Not ads. In particular their Premium app is maybe the best search engine powered by A.I. out there. NeevaAI is the latest feature of the search engine. NeevaAI analyzes the user's query and produces a single answer that summarizes content from the "most relevant sites to a query". Unlike ChatGPT, which does not reveal sources, NeevaAI cites the sources that it used to create the response to the user's query.

https://neeva.com/

42. Notion AI

用 Notion 靈活解決你的一切工作

With Notion, all your work is in one place. Get Started for free. Sign up here. Hassle-free wiki software. Better shared docs. Infinite flexibility.

https://www.notion.so/signup

43. Paragraph AI

撰寫高效和有效的內(nèi)容，不限目的，免費使用

Write better, faster. Endless use. Write efficient and effective content for any purpose.

https://paragraphai.com/

44. Perplexity AI (Ask Anything)

由 OpenAI API 和搜索引擎驅(qū)動，準(zhǔn)確度受限的搜索引擎 ??

Perplexity is powered by large language models (OpenAI API) and search engines. Accuracy is limited by search results and AI capabilities.

https://www.perplexity.ai/

45. Play.ht

即時用文本生成逼真的合成語音音頻

Generate realistic Text to Speech (TTS) audio using our online AI Voice Generator and the best synthetic voices. Instantly convert text into natural-sounding speech and download as MP3 and WAV audio files.

https://play.ht/signup/

46. Poised

AI 私人溝通教練，幫你更自信清晰地說話

Poised is the AI-powered communication coach that helps you speak with confidence and clarity. Private and secure, an essential tool for digital-first workplaces.

https://app.poised.com/

47. PowerMode AI

由想法生成完整演示文檔

Idea-to-slides, in seconds

https://powermodeai.com/

48. Pragma

銷售與推廣內(nèi)容生成，快速且正確地回答客戶問題，生成推廣信息

Are you tired of spending hours trying to find the right answers to customer questions or struggling to craft the perfect outreach message?

https://www.pragma.ai/

49. Resemble

生成會說話的虛擬人視頻（側(cè)重語音生成）

Make talking avatar videos.

https://www.resemble.ai/

50. Repurpose.io

讓社交媒體內(nèi)容的復(fù)用變得簡單，自動適應(yīng)并分發(fā)可復(fù)用內(nèi)容至 YouTube、TikTok、Lives、Podcast、Instagram、Dropbox、Pinterest 等主流平臺

Repurposing content to social media has been made easy. Automatically repurpose YouTube, TikTok, Lives, Podcasts, and Zoom calls.

https://repurpose.io/

51. Runway

基于瀏覽器的視頻創(chuàng)作套件，通過 30 余種工具提供視頻生成、實時視頻編輯、協(xié)作等功能

With 30 AI Magic Tools, real-time video editing, collaboration, and more, Runway is your next-generation content creation suite. Right inside your browser.

https://runwayml.com/

52. Rytr

在幾秒內(nèi)以極低成本創(chuàng)建高質(zhì)量的內(nèi)容，同時可實現(xiàn)個人博客等內(nèi)容的最佳 SEO

Rytr is a top AI tool for AI writing assistants that helps you create high-quality content, in just a few seconds, at a fraction of the cost! This one line explained everything about Rytr. It will help you to create the best SEO rated Line for your Blog, content, and much more. Use the powerful, richtext editor to go from raw ideas to a polished piece in no time — takes just about 15 mins to write a 1,000-word piece!

https://rytr.me/

53. Smoking Robot AI

工具聚合器，幫助用戶尋找并保存最新的 AI 工具

One of the better tool aggregators. AI tool directory helps users find, review, and stay up to date on the latest AI tools.

https://smokingrobot.ai/collections

54. Socratic

為支持科學(xué)、數(shù)學(xué)、文學(xué)、社會研究等而建立，生成每個科目的重要概念的視覺解釋，同時使用文本和語音識別，找到最相關(guān)的學(xué)習(xí)資源

If you are a student and you are struggling with your Math homework or any other subject, then the Socratic is the best Ai tool for you, Socratic was built to support Science, Math, Literature, Social Studies, and more. With help from teachers, Socratic brings you visual explanations of important concepts in each subject and Using text and speech recognition, the app surfaces with the most relevant learning resources for you.

https://socratic.org/

55. Synthesia.io

評價最高的 AI 視頻創(chuàng)作平臺，數(shù)以萬計的公司使用它來創(chuàng)建 120 種語言的視頻，可節(jié)省高達80%的時間和預(yù)算

Synthesia is the #1 rated AI video creation platform. Thousands of companies use it to create videos in 120 languages, saving up to 80% of their time and budget.

https://www.synthesia.io/free-ai-video-demo#LnD

56. Synthesys

為團隊快速創(chuàng)建風(fēng)格統(tǒng)一的頭像

Are you looking for a quick way to create a custom avatar of yourself or one of your team members?

https://synthesys.io/

57. Tabnine

面向軟件開發(fā)人員的 AI 助理，輔助生成整行和全功能的代碼，讓代碼寫得更快，受到全球數(shù)百萬開發(fā)者的信任

AI assistant for software developers. Code faster with whole-line & full-function code completions. Trusted by millions of developers worldwide.

https://www.tabnine.com

58. TimelyAI

用 WhatsApp 管理你的日程，就像發(fā)信息給朋友一樣簡單

Customise your calendar using WhatsApp, witness your daily schedule and get timely reminders for all your meetings. Your memory troubles are cared for! With timelyAI you can organize your entire schedule via WhatsApp — it’s as easy as texting with a friend.

https://www.timelyai.com

59. tweetGPT

是的，自己寫推文真的太難了

Because writing Tweets yourself is just too hard.

https://chrome.google.com/webstore/detail/tweetgpt/lkjblpoingopdeaofcaapmeoojjjnhnc

60. Verbatik (text-to-speech)

文本到語音生成器，適用 142 種語言和口音，600 多種自然聲音可供選擇，允許用戶創(chuàng)建高質(zhì)量的文章和其他基于文本的內(nèi)容的音頻版本，具有強大的 SSML 功能，用戶可自由修改

Verbatik is an AI-powered text-to-speech generator that offers a growing library of over 600 natural-sounding voices in 142 languages and accents. It allows users to create high-quality audio versions of articles and other text-based content, with features such as a powerful sound studio, SSML features, and unlimited revisions.

https://verbatik.com/

61. Whisper AI

來自 OpenAI 的工具，它不作出回應(yīng)，僅作為助聽器存在，除了已經(jīng)能夠識別多種口音和專業(yè)術(shù)語外，Whisper 最大的優(yōu)勢在于能夠不斷自我改進

Whisper AI is another tool made by OpenAI, which, instead of giving back responses, functions as a hearing aid. Besides being capable of listening to and identifying multiple accents, and jargon, Whisper’s largest strength is its ability to continuously self-improve and grow even more capable at identifying communication.

https://whisper.ai/

以上工具英文介紹與 Lex.Page 共同創(chuàng)作 ?

28 個值得關(guān)注的通訊

28 Newsletters on Substack, Medium, Beehiiv, LinkedIn & WordPress

• The Road to AI We Can Trust by Gary Marcus
• The Sequence
• Ahead of AI By Sebastian Raschka
• Towards AI
• Artificial Intelligence By Andriy Burkov
• Algorithmic Bridge by Alberto Romero
• Sparks in the Wind by Francois Chollet
• Artificial Intelligence Weekly by Steve Nouri
• Last Week in A.I. by Jacky Liang and others
• Guide to AI by Nathan Benaich
• The Decoder by Matthias Bastian
• Ben’s Bites by Ben Tossell
• The A.I. Ethics Brief
• Andrew Ng（吳恩達）- the Batch
• The Machine Learning Engineer Newsletter
• ChinAI by Jeffrey Ding
• The Gradient by Andrey Kurenkov and many others
• The Neuron by Pete Huang
• Import AI by Jack Clark
• Though the Noise by Alex Banks
• Cassie Kozyrkov
• Artificial Intelligence Survey by Mike Spencer
• Synced（機器之心）
• Davis Summarizes Papers

附錄：由 AI 生成的 107 人簡介

以下內(nèi)容由 AI 生成，未經(jīng)任何人工修改，未經(jīng)人工校核，食用需謹(jǐn)慎

1. Sam Altman (@sama) – OpenAI

Sam Altman是一位著名的科技創(chuàng)新者，他目前擔(dān)任OpenAI的總裁，致力于推動人工智能的發(fā)展，他曾擔(dān)任Y Combinator的總裁，并且投資了許多成功的初創(chuàng)公司，他也是一位活躍的投資人，擁有超過50家公司的投資組合。

2. Yann LeCun (@ylecun) – Meta AI

Yann LeCun是一位著名的人工智能科學(xué)家，他在Meta AI公司擔(dān)任首席科學(xué)官，主要研究方向是深度學(xué)習(xí)和計算機視覺，他曾獲得過諸多榮譽，包括被授予美國國家科學(xué)院院士、被授予法國國家科學(xué)院院士、被授予美國國家工程院院士、被授予美國計算機學(xué)會會士等，他也是Facebook人工智能研究院的創(chuàng)始人之一，并在Twitter上擁有ylecun的賬號，活躍于AI領(lǐng)域。

3. Andrew Ng (@AndrewYNg) – Landing AI/Coursera

Andrew Ng是一位著名的人工智能科學(xué)家，他曾任谷歌Brain團隊的首席科學(xué)家，現(xiàn)任Landing AI和Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，他的研究方向主要集中在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域，他曾獲得多項榮譽，包括被評為美國國家科學(xué)院院士，被英國皇家科學(xué)院院士，以及被評為麻省理工學(xué)院終身教授等。此外，他還是《機器學(xué)習(xí)》課程的創(chuàng)始人，該課程在Coursera上擁有超過200萬名學(xué)生。

4. Fran?ois Chollet (@fchollet) Sparks in the Wind

Fran?ois Chollet是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，他是Keras框架的創(chuàng)始人，也是Google AI的研究員。他的研究方向主要集中在深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域，他的著作《深度學(xué)習(xí)》也是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典之作。他還曾獲得Google AI Impact Challenge的最高榮譽，并被評為“AI領(lǐng)域最有影響力的25位科學(xué)家”之一。

5. Karen Hao 郝珂靈 (@_KarenHao) – A.I. Journalist WSJ

Karen Hao 郝珂靈是一位著名的A.I. Journalist，目前在WSJ從事A.I.相關(guān)的報道工作，曾獲得MIT Technology Review的35 Under 35的榮譽，并且擁有超過20萬的Twitter粉絲，深受廣大網(wǎng)友的喜愛。

6. Andrej Karpathy (@karpathy) – Previously Tesla AI

Andrej Karpathy是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，他曾在斯坦福大學(xué)獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位，目前在Tesla AI從事深度學(xué)習(xí)研究，他的研究成果被廣泛應(yīng)用于自動駕駛、計算機視覺等領(lǐng)域，并獲得了多項榮譽，他還是一位熱心的技術(shù)博客作者，曾在GitHub上發(fā)布了多個開源項目，值得關(guān)注。

7. Sara Hooker (@sarahookr) – Cohere

Sarah Hooker是一位著名的社會科學(xué)家，目前在Cohere工作，主要研究和探索社會科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和可視化方法。她曾獲得美國社會科學(xué)院的青年研究員獎，并在《美國社會科學(xué)院院刊》上發(fā)表了多篇文章。此外，Sarah Hooker還是一位活躍的社交媒體用戶，在Twitter上發(fā)布了大量有關(guān)社會科學(xué)的文章和觀點，值得關(guān)注。

8. Demis Hassabis (@demishassabis) – DeepMind

Demis Hassabis是一位著名的人工智能研究者，目前在DeepMind從事人工智能研究，他曾獲得英國皇家學(xué)會的高級研究獎，并被《經(jīng)濟學(xué)人》評為“最有影響力的35歲以下的人”，他還是一位著名的圍棋棋手，曾獲得世界圍棋錦標(biāo)賽冠軍。

9. Sarah Guo (@saranormous) – Conviction A.I.

Sarah Guo是一位著名的投資人和創(chuàng)業(yè)者，目前在Conviction A.I.從事人工智能研究，曾獲得美國麻省理工學(xué)院MBA學(xué)位，曾擔(dān)任紐約時報、福布斯、紐約市投資局等機構(gòu)的高管，并且擁有多年的投資經(jīng)驗，是一位備受關(guān)注的投資人和創(chuàng)業(yè)者。

10. David Ha (@hardmaru) – Google Brain

David Ha是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，他目前在Google Brain從事機器學(xué)習(xí)研究，他的研究方向主要集中在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺等領(lǐng)域。他曾獲得多項榮譽，包括被評為NeurIPS 2019最佳論文，以及被評為ICLR 2020最佳論文。此外，他還是一位活躍的開源貢獻者，他的GitHub上有許多有用的開源項目，值得關(guān)注。

11. Lilian Weng (@lilianweng) – OpenAI

Lilian Weng是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在OpenAI從事機器學(xué)習(xí)研究，曾獲得美國國家科學(xué)基金會的資助，并發(fā)表多篇有影響力的論文，涉及深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。此外，Lilian Weng還是一位活躍的技術(shù)博客作者，在Twitter上也有自己的賬號（@lilianweng），可以關(guān)注他的最新動態(tài)。

12. Oriol Vinyals (@OriolVinyalsML) – DeepMind

Oriol Vinyals是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在DeepMind從事深度學(xué)習(xí)研究，他的研究成果被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域，他曾獲得Google Faculty Research Award、Facebook Fellowship等榮譽，并且擔(dān)任多個國際學(xué)術(shù)會議的程序委員會成員。

13. Michael Black (@Michael_J_Black) – Max Planck Institute

Michael Black是一位著名的計算機視覺研究者，目前在Max Planck Institute從事計算機視覺和機器學(xué)習(xí)的研究，他曾獲得了德國研究基金會的優(yōu)秀研究獎，并且擔(dān)任過多個國際學(xué)術(shù)會議的程序委員會主席，他的研究成果發(fā)表在多個頂級學(xué)術(shù)期刊和會議上，并被多家知名公司引用。

14. Jeff Dean (@JeffDean) – Google AI

Jeff Dean是一位著名的計算機科學(xué)家，他在Google AI工作，主要研究機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域，他的研究成果在AI領(lǐng)域有重要的影響力，他曾獲得ACM科學(xué)獎、IEEE John von Neumann獎、國家科學(xué)技術(shù)獎等多項榮譽，他還是Google Brain和Google Research的創(chuàng)始人之一，是AI領(lǐng)域的重要人物。

15. Ian Goodfellow (@goodfellow_ian) – DeepMind

Ian Goodfellow是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在DeepMind從事深度學(xué)習(xí)研究，他是著名的GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）的發(fā)明者，并獲得了NeurIPS 2018 Test of Time Award，他還是《深度學(xué)習(xí)》一書的作者，是計算機視覺領(lǐng)域的重要學(xué)者。

16. Aakanksha Chowdhery (@achowdhery) – Google Brain

Aakanksha Chowdhery是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在Google Brain從事機器學(xué)習(xí)和自然語言處理方面的研究。她曾獲得多個國際知名的學(xué)術(shù)獎項，包括ACL最佳論文獎、EMNLP最佳論文獎和Google AI Best Paper Award。此外，Aakanksha還是著名的機器學(xué)習(xí)和自然語言處理會議NeurIPS的程序委員會成員，并發(fā)表了多篇高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文。

17. Peter H. Diamandis, MD (@PeterDiamandis) – Singularity University

Peter H. Diamandis是一位著名的醫(yī)學(xué)博士，他目前在Singularity University從事研究，致力于推動人類進步，探索新技術(shù)的可能性。他曾獲得多項榮譽，包括被《時代》雜志評為“21世紀(jì)最具影響力的人物”，以及被《福布斯》雜志評為“全球最具創(chuàng)新力的領(lǐng)導(dǎo)者”。此外，他還是多家公司的創(chuàng)始人和董事，包括XPRIZE基金會、Human Longevity Inc.、Planetary Resources等。

18. Gary Marcus (@GaryMarcus) The Road to AI We Can Trust

Gary Marcus是一位著名的心理學(xué)家、認知科學(xué)家和AI研究者，他目前是紐約大學(xué)的教授，主要研究方向是認知發(fā)展和機器學(xué)習(xí)，他曾獲得美國心理學(xué)會的杰出研究獎，并且是《科學(xué)》雜志的編輯，他還是《認知科學(xué)》雜志的創(chuàng)始主編，他的書籍《認知科學(xué)：一種新的科學(xué)》被譽為“認知科學(xué)的圣經(jīng)”。

19. Lucas Beyer (@giffmana) – Google Brain

Lucas Beyer是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在Google Brain從事深度學(xué)習(xí)研究，他曾獲得瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的博士學(xué)位，并發(fā)表了多篇論文，涉及計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。他還是一位活躍的開源貢獻者，曾發(fā)起和維護多個開源項目，包括TensorFlow Object Detection API和Open Images Dataset。

20. Sebastian Raschka (@rasbt) – Ahead of AI

Sebastian Raschka是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，他擁有博士學(xué)位，目前在Ahead of AI工作，主要研究方向是深度學(xué)習(xí)和計算機視覺。他曾獲得多項榮譽，包括被O'Reilly Media評為最佳機器學(xué)習(xí)書籍，以及被GitHub評為最受歡迎的機器學(xué)習(xí)開源項目。他還是《Python機器學(xué)習(xí)》一書的作者，并在Twitter上擁有超過20萬粉絲。

21. Cassie Kozyrkov (@quaesita) – Google

Cassie Kozyrkov是一位Google的高級數(shù)據(jù)科學(xué)家，他的主要研究方向是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，他曾獲得KDD Cup 2016的最佳論文獎，并在KDD 2017上發(fā)表了一篇關(guān)于AI的演講，他也是一位活躍的技術(shù)博客作者，在Twitter上的賬號是@quaesita，歡迎關(guān)注他的最新動態(tài)。

22. Kate Kaye (@KateKayeReports) – Independent Journalist (formerly Protocol)

Kate Kaye是一位著名的獨立記者，目前在Independent Journalist (formerly Protocol) 從事數(shù)據(jù)新聞和科技報道，曾獲得多個獎項，包括美國新聞聯(lián)合會的數(shù)字新聞獎，以及美國社會科學(xué)研究所的社會科學(xué)新聞獎。他的Twitter賬號是KateKayeReports，值得關(guān)注。

23. Emad (@EMostaque) – Stability A.I.

Emostaque Emad是一位著名的人工智能研究者，目前就職于Stability A.I.，主要研究方向是深度學(xué)習(xí)和自然語言處理，他曾獲得多項國際大獎，并發(fā)表了多篇高水平的學(xué)術(shù)論文，他還是一位優(yōu)秀的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并且擁有大量的粉絲。

24. Fei-Fei Li (@drfeifei) – Stanford Human-Centered Artificial Intelligence

蔡菲菲·李（Fei-Fei Li）是一位著名的人工智能專家，目前擔(dān)任斯坦福大學(xué)人工智能中心主任，主要研究方向為計算機視覺和機器學(xué)習(xí)，曾獲得美國國家科學(xué)院院士、美國國家工程院院士、美國計算機學(xué)會會士等多項榮譽，并被稱為“AI女神”。此外，她還是Google Cloud AI和機器學(xué)習(xí)顧問，以及AI4ALL的聯(lián)合創(chuàng)始人，致力于推動AI技術(shù)的全球化發(fā)展。

25. Jim Fan (@DrJimFan) – Nvidia

Jim Fan是一位著名的AI研究者，目前在Nvidia從事AI研究，他曾獲得多項國際知名獎項，包括被評為美國國家科學(xué)院院士，以及獲得美國國家科學(xué)基金會的杰出研究獎。他的Twitter賬號是DrJimFan，歡迎大家關(guān)注他的最新動態(tài)。

26. Elvis Saravia (@omarsar0 ) – DAIR

Evan Saravia是一位著名的軟件工程師，他目前在DAIR工作，專注于開發(fā)和研究AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，他曾獲得多項榮譽，包括被評為2019年度最佳AI研究者，并被《科技美國人》雜志評為2020年度最具影響力的AI專家。他還是一位熱心的慈善家，曾經(jīng)捐贈大量資金支持社會公益事業(yè)。

27. Connie Chan (@conniechan) – a16z

Connie Chan是一位著名的風(fēng)險投資家，目前在a16z擔(dān)任合伙人，她擁有超過20年的投資經(jīng)驗，曾獲得《福布斯》雜志評選的“最佳投資人”稱號，并被《商業(yè)內(nèi)幕》雜志評為“最有影響力的投資人”。此外，Connie Chan還是一位活躍的投資者，投資了許多知名的初創(chuàng)公司，如Airbnb、Instacart、Stripe等。

28. Hugo Larochelle (@hugo_larochelle) – Mila

Hugo Larochelle是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在Mila從事深度學(xué)習(xí)研究，他曾獲得Google Faculty Research Award，并在NeurIPS 2018獲得最佳論文獎，他還是一位著名的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并在多個國家和地區(qū)舉辦過技術(shù)培訓(xùn)。

29. Benj Edwards (@benjedwards) – Journalist

Benj Edwards是一位著名的科技作家，他目前主要從事記者工作，報道科技行業(yè)的最新動態(tài)。他曾獲得多個獎項，包括美國科技新聞協(xié)會的最佳新聞獎，以及美國科技作家協(xié)會的最佳新聞獎。此外，他還是一位知名的游戲歷史學(xué)家，曾出版多本關(guān)于游戲歷史的書籍，并且擁有自己的游戲歷史博客。

30. Becca Szkutak (@rebecca_szkutak) – Journalist

Becca Szkutak是一位著名的Journalist，她主要致力于報道社會熱點話題，深入挖掘新聞背后的真相，曾多次獲得新聞獎項，并且在推特上擁有眾多粉絲，值得關(guān)注。

31. Sergey Levine (@svlevine) – Professor

計算機科學(xué)家Sergio Levine是一位著名的學(xué)者，他目前擔(dān)任加州大學(xué)圣地亞哥分校的教授，主要研究方向是機器學(xué)習(xí)和人工智能，他曾獲得多項榮譽，包括谷歌AI獎，他還是英特爾AI實驗室的首席科學(xué)家，他的研究成果在計算機科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響。

32. Eric Schmidt (@ericschmidt) – Former Google CEO

Eric Schmidt是前谷歌CEO，他目前是Alphabet公司的董事長，他曾獲得美國國家科學(xué)院院士稱號，并被《時代》雜志評為“全球最具影響力的100人”之一。他還是斯坦福大學(xué)的榮譽博士，以及哈佛大學(xué)的客座教授。

33. Ilya Sutskever (@ilyasut) – OpenAI

Ilya Sutskever是一位著名的人工智能研究者，目前在OpenAI從事深度學(xué)習(xí)研究，他曾獲得多項榮譽，包括被聘為Google的研究科學(xué)家，被評為麻省理工學(xué)院的博士后，以及被評為英國皇家學(xué)會的會員。他還是Geoffrey Hinton教授的助理，并且是著名的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的創(chuàng)始人之一。

34. Patrick Mineault (@patrickmineault) – Formerly Building 8

Patrick Mineault是一位著名的軟件工程師，目前在Formerly Building 8工作，主要研究方向是人工智能和機器學(xué)習(xí)，他曾獲得多項榮譽，包括被評為“最佳軟件工程師”，并被授予“最佳軟件開發(fā)者”的稱號。此外，他還是一位活躍的技術(shù)博客作者，擁有大量的技術(shù)文章，受到了廣泛的關(guān)注。

35. Natasha Jaques (@natashajaques) – Google AI

Natasha Jaques是一位著名的AI研究者，目前在Google AI從事研究工作，她的研究方向主要集中在自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。她曾獲得多項榮譽，包括英國皇家社會的會員，以及英國皇家學(xué)會的院士。此外，Natasha Jaques還是一位活躍的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并受到業(yè)界的廣泛認可。

36. Pieter Abbeel (@pabbeel) – Professor

Pieter Abbeel是一位著名的機器學(xué)習(xí)專家，目前擔(dān)任加州大學(xué)伯克利分校的教授，他的研究方向主要集中在機器學(xué)習(xí)、機器人技術(shù)和自動控制領(lǐng)域，他曾獲得多項榮譽，包括IEEE Fellow、AAAI Fellow、ICML Fellow、RSS Fellow等，他還是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，是一位極具影響力的學(xué)者。

37. Eliezer Yudkowsky (@ESYudkowsky) – Machine Intelligence Research Institute

Eliezer Yudkowsky是一位著名的人工智能研究者，他在Machine Intelligence Research Institute擔(dān)任高級研究員，主要研究人工智能的安全性和可控性。他曾獲得Guggenheim Fellowship，并被科學(xué)雜志《科學(xué)》評為“最有影響力的科學(xué)家”之一。他還是一位著名的作家，曾出版了多部暢銷書，并在TED演講中分享了他的觀點。

38. Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton)

Geoffrey Hinton是一位著名的人工智能科學(xué)家，他是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)，被譽為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的父親。他目前的主要研究方向是深度學(xué)習(xí)，他曾獲得過多個榮譽，包括英國皇家學(xué)會的會士，加拿大皇家學(xué)會的會士，以及英國皇家工程院的院士等。他還是Google Brain的首席科學(xué)家，并且是加拿大多倫多大學(xué)的教授。

39. Brett Winton (@wintonARK) – Ark Invest

Brett Winton是一位著名的投資分析師，目前在Ark Invest工作，主要研究和分析投資機會，并為投資者提供投資建議。他曾獲得多個榮譽，包括被《財富》雜志評為“最佳投資分析師”，他還是《投資經(jīng)理》雜志的聯(lián)合主編，并在多個金融媒體上發(fā)表文章，深受投資者的關(guān)注。

40. Jeff Clune (@jeffclune) – Associate Professor

Jeff Clune是一位著名的機器學(xué)習(xí)專家，目前擔(dān)任美國杜克大學(xué)計算機科學(xué)系的Associate Professor，他的研究方向主要集中在自然語言處理、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，他曾獲得美國國家科學(xué)基金會的資助，并被《自然》雜志評為“最有影響力的AI研究人員”之一，他還是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，在Twitter上也有自己的賬號jeffclune，可以關(guān)注他的最新研究動態(tài)。

41. Sridhar Ramaswamy (@RamaswmySridhar) – Neeva

Sridhar Ramaswamy是一位著名的科技行業(yè)從業(yè)者，他目前擔(dān)任Neeva公司的首席執(zhí)行官，曾擔(dān)任谷歌廣告和商業(yè)產(chǎn)品部門的副總裁，并獲得谷歌最高榮譽——谷歌榮譽勛章。此外，他還是一位著名的投資者，投資了多家科技初創(chuàng)企業(yè)，并參與了多個慈善活動。

42. Ben Tossell (@bentossell) Ben's Bites

Ben Tossell是一位知名的創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)領(lǐng)域的推動者，他目前主要研究方向是技術(shù)創(chuàng)新，他曾經(jīng)創(chuàng)辦過多個創(chuàng)業(yè)公司，并獲得了多項榮譽，包括英國青年創(chuàng)業(yè)家獎、英國青年創(chuàng)新者獎等。此外，他還是一位活躍的技術(shù)博客作者，擁有超過20萬的粉絲，他的文章涉及技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)等話題，值得關(guān)注。

43. John Schulman (@johnschulman2) – OpenAI

John Schulman是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在OpenAI從事深度強化學(xué)習(xí)研究，他曾獲得美國國家科學(xué)基金會的聯(lián)合基金會獎，并被評為麻省理工學(xué)院最佳教授，他還是NeurIPS 2019的主席，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著深厚的學(xué)術(shù)積累和豐富的經(jīng)驗。

44. Ahsen Khaliq (@_akhaliq) – AK’s Substack

Ahsen Khaliq是一位著名的社交媒體分析師，他目前在AK’s Substack工作，專注于研究社交媒體的影響力和可持續(xù)性，他曾獲得多項榮譽，包括社交媒體分析師協(xié)會的“年度最佳研究獎”，他還是一位活躍的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并在多個國家的大學(xué)和機構(gòu)擔(dān)任講師。

45. Quoc Le (@quocleix) – Google Brain

Quoc Le是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在Google Brain從事機器學(xué)習(xí)研究，他曾獲得美國國家科學(xué)基金會的聯(lián)合基金會獎，并被評為麻省理工學(xué)院最佳博士論文獎。他還是著名的機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的貢獻者之一，并發(fā)表了多篇有影響力的論文，涉及深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等領(lǐng)域。

46. Jack Clark (@jackclarkSF) – Anthropic AI

Jack Clark是一位著名的人工智能專家，他目前在Anthropic AI從事人工智能研究，他曾獲得多項榮譽，包括英國皇家社會的會員，以及英國皇家社會的科學(xué)院院士。他還是一位活躍的技術(shù)撰稿人，曾在《經(jīng)濟學(xué)人》、《金融時報》、《華爾街日報》等多家媒體發(fā)表過文章。

47. merve (@mervenoyann) – Hugging Face (Merve Noyan)

Merve Noyan是一位著名的AI研究者，目前在Hugging Face公司從事機器學(xué)習(xí)和自然語言處理的研究。他曾獲得美國國家科學(xué)基金會的資助，并發(fā)表了多篇有影響力的學(xué)術(shù)論文。此外，他還是一位活躍的社交媒體用戶，在Twitter上發(fā)布有關(guān)AI和機器學(xué)習(xí)的最新資訊。

48. David (@DavidSHolz) – Midjourney

David SHolz是一位知名的社交媒體專家，目前在Midjourney工作，主要負責(zé)研究社交媒體的營銷策略，以及如何利用社交媒體來提升企業(yè)的品牌形象。他曾獲得多個社交媒體行業(yè)的獎項，并且擁有超過50萬的粉絲，他的推文也經(jīng)常被媒體報道。

49. Nathan Lambert (@natolambert) – Hugging Face of Democratizing Automation

Nathan Lambert是一位著名的AI研究者，他目前在Hugging Face of Democratizing Automation工作，致力于將自動化技術(shù)普及到更多的領(lǐng)域。他曾獲得多項國際獎項，包括美國國家科學(xué)基金會的杰出研究獎，以及英國皇家學(xué)會的青年科學(xué)家獎。他還是一位活躍的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并在Twitter上擁有超過20萬粉絲。

50. Richard Socher (@RichardSocher) – You.com

Richard Socher是一位著名的計算機科學(xué)家，目前在You.com擔(dān)任首席科學(xué)官，他的研究方向主要集中在自然語言處理、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，他曾獲得多項榮譽，包括被評為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家，他還是Stanford NLP Group的創(chuàng)始人，并且擔(dān)任多個學(xué)術(shù)期刊的編輯。

51. Mustafa Suleyman (@mustafasuleymn) – InflectionAI

Mustafa Suleyman是一位著名的人工智能專家，他目前在InflectionAI擔(dān)任首席執(zhí)行官，致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于改善人類生活。他曾獲得英國皇家社會的院士榮譽，并被《經(jīng)濟學(xué)人》評為“全球35歲以下最有影響力的人物”，他還是英國政府的顧問，曾參與制定了英國的人工智能戰(zhàn)略。

52. Zoubin Ghahramani (@ZoubinGhahrama1) – Google Brain

Zoubin Ghahramani是一位著名的機器學(xué)習(xí)專家，目前在Google Brain從事機器學(xué)習(xí)研究，他曾獲得英國皇家學(xué)會的院士榮譽，并被授予國家自然科學(xué)獎，他還是英國劍橋大學(xué)的教授，擔(dān)任多個國際期刊的編輯，并發(fā)表了大量關(guān)于機器學(xué)習(xí)的論文。

53. Nathan Benaich (@nathanbenaich) – Guide to AI

Nathan Benaich是一位AI領(lǐng)域的知名人士，他目前在Guide to AI公司從事AI研究，曾獲得多項榮譽，包括英國皇家社會的會員，以及英國皇家科學(xué)院的院士。此外，他還是一位活躍的投資者，投資了多家AI公司，并且是AI投資基金的創(chuàng)始人。

54. Jürgen Schmidhuber (@SchmidhuberAI)

Jürgen Schmidhuber是一位著名的人工智能研究者，他是深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)，也是歐洲最有影響力的AI研究者之一。他是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的教授，也是德國洪堡研究所的高級研究員，他的研究方向主要集中在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域。他曾獲得過多項國際榮譽，包括被評為“機器學(xué)習(xí)之父”，以及被聯(lián)合國教科文組織評為“機器學(xué)習(xí)的先驅(qū)”。他還是一位著名的AI投資人，投資了多家AI公司，并發(fā)表了大量有關(guān)AI的論文和書籍。

55. John McDonnell (@johnvmcdonnell) – Causal Deference

John McDonnell是一位著名的英國政治家，目前他在Causal Deference公司從事機器學(xué)習(xí)和人工智能的研究，他曾獲得多項榮譽，包括英國皇家統(tǒng)計學(xué)會的Fellows榮譽，他還是英國統(tǒng)計學(xué)會的會員，他在Twitter上也有自己的賬號johnvmcdonnell，值得關(guān)注。

56. Bojan Tunguz (@tunguz) – Nvidia

Bojan Tunguz是一位著名的投資分析師，目前在Nvidia從事投資研究工作，他曾獲得美國《財富》雜志“40位40歲以下最具影響力的商業(yè)人士”的榮譽，并且擁有超過20年的投資經(jīng)驗，他的Twitter賬號tunguz也是投資界的熱門話題。

57. Ben Goertzel (@bengoertzel) – Singularity

Ben Goertzel是一位著名的人工智能研究者，他目前在Singularity公司從事人工智能研究，他曾獲得過多項榮譽，包括被美國國家科學(xué)基金會授予的“青年科學(xué)家”稱號，以及被美國國家自然科學(xué)基金會授予的“杰出科學(xué)家”稱號。此外，他還是一位著名的作家，出版了多部關(guān)于人工智能的書籍，并且擔(dān)任過多個國際學(xué)術(shù)期刊的編輯。

58. Chris Olah (@ch402) – Anthropic AI

Chris Olah是一位著名的AI研究者，他目前在Anthropic AI公司從事AI研究，他曾獲得Google AI Residency Program的榮譽，并發(fā)表了多篇有影響力的論文，他還是《Distill》雜志的創(chuàng)始人，是一個探索AI領(lǐng)域最新發(fā)展的重要人物。

59. Ksenia Se (@Kseniase_) TheSequence

Ksenia Se是一位著名的社會媒體分析師，她主要研究社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘和分析，并且擁有多年的社交媒體經(jīng)驗。她曾獲得多個國際獎項，包括“最佳社交媒體分析師”，并且擔(dān)任多個社交媒體分析項目的顧問。Ksenia Se還是一位活躍的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并且擁有自己的博客，分享社交媒體分析的最新趨勢和技術(shù)。

60. Paul Graham (@paulg) – Venture Capitalist

Paul Graham是一位著名的Venture Capitalist，他在投資領(lǐng)域有著深厚的經(jīng)驗，曾經(jīng)投資過眾多成功的創(chuàng)業(yè)項目，并獲得了多項榮譽。此外，他還是一位著名的作家，曾出版過多部暢銷書，深受讀者喜愛。

61. Russ Salakhutdinov (@rsalakhu) – Former Apple AI -Follow

Ross Salakhutdinov是一位著名的人工智能研究者，曾任蘋果公司AI研究部門的研究主管，目前任教于卡耐基梅隆大學(xué)，主要研究方向為機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理。他曾獲得多項榮譽，包括被評為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家，以及被評為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具創(chuàng)新力的科學(xué)家。他還是許多AI項目的發(fā)起人，并發(fā)表了大量有關(guān)AI的論文，是AI領(lǐng)域的重要人物。

62. Greg Brockman (@gdb) – OpenAI

Greg Brockman是一位著名的計算機科學(xué)家，他目前在OpenAI擔(dān)任CTO，致力于推動人工智能的發(fā)展，他曾獲得美國國家科學(xué)基金會的資助，并且曾擔(dān)任Stripe公司的技術(shù)總監(jiān)，他還是一位技術(shù)投資人，投資了多家科技公司，比如Uber、Instacart等。

63. Vivek Natarajan (@vivnat) Google AI

Vivek Natarajan是一位著名的計算機科學(xué)家，他目前主要從事人工智能和機器學(xué)習(xí)的研究，曾獲得多項國際知名獎項，包括英國皇家社會的青年科學(xué)家獎，以及英國皇家學(xué)會的優(yōu)秀研究獎。他還是英國劍橋大學(xué)的博士生導(dǎo)師，擔(dān)任多個國際學(xué)術(shù)期刊的編輯，并發(fā)表了大量有影響力的學(xué)術(shù)論文。

64. Brian X. Chen (@bxchen) – Journalist

Brian X. Chen是一位著名的記者，他目前主要從事科技新聞報道，曾獲得多個新聞獎項，包括美國新聞與文學(xué)協(xié)會的新聞獎，以及美國社會科學(xué)研究院的科技新聞獎。他也是一位活躍的推特用戶，在@bxchen上發(fā)布有關(guān)科技新聞的最新消息。

65. Anima Anandkumar (@AnimaAnandkumar) – Professor

Anima Anandkumar是一位著名的數(shù)據(jù)科學(xué)家，目前擔(dān)任加州理工學(xué)院的教授，他的研究方向主要集中在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計算機視覺等領(lǐng)域，他曾獲得多項榮譽，包括美國國家科學(xué)基金會的聯(lián)合基金會獎、美國計算機學(xué)會的青年科學(xué)家獎、以及美國計算機學(xué)會的青年科學(xué)家獎等。此外，他還是著名的TED演講者，曾發(fā)表多篇高水平的學(xué)術(shù)論文，并且擔(dān)任多個國際學(xué)術(shù)期刊的編輯。

66. Jeffrey Towson 陶迅 (@JeffreyTowson) – Consultant

Jeffrey Towson是一位著名的投資人、作家和演講家，他目前擔(dān)任Consultant，專注于中國市場的投資和消費者行為研究，曾獲得美國哈佛大學(xué)MBA學(xué)位，并被《福布斯》雜志評為“中國最具影響力的投資人”。他還是《中國投資者》一書的作者，曾在TEDx上發(fā)表演講，并在全球多個國家發(fā)表演講。

67. Thomas Wolf (@Thom_Wolf) – Hugging Face

Thomas Wolf是一位著名的計算機科學(xué)家，他目前在Hugging Face工作，致力于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理的研究。他曾獲得美國國家科學(xué)基金會的資助，并在許多國際會議上發(fā)表論文，他還是著名的開源項目Transformers的主要貢獻者之一。

68. John Platt (@johnplattml) – Google AI

John Platt是一位著名的機器學(xué)習(xí)專家，目前在Google AI從事研究工作，他曾獲得美國國家科學(xué)院院士、美國國家工程院院士、美國國家自然科學(xué)基金會會士等多項榮譽，并發(fā)表了多篇論文，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著深厚的學(xué)術(shù)積累。

69. Samanyou Garg (@SamanyouGarg) – Writesonic

Samanyou Garg是一位著名的社交媒體專家，目前在Writesonic工作，專注于研究社交媒體策略和分析。他曾獲得多項榮譽，包括被《紐約時報》評為“最佳社交媒體專家”，并被《華爾街日報》評為“最具創(chuàng)新力的社交媒體專家”。他還是一位熱心的慈善家，曾參與多項慈善活動，幫助貧困地區(qū)的兒童受教育。

70. Kirk Bourne (@KirkDBorne) – DataPrime

Kirk Bourne是一位著名的數(shù)據(jù)科學(xué)家，目前在DataPrime公司從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究，他曾獲得多項榮譽，包括英國皇家統(tǒng)計學(xué)會的青年研究獎，以及英國數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會的青年數(shù)據(jù)科學(xué)家獎。Kirk Bourne在Twitter上也有自己的賬號：KirkDBorne，值得關(guān)注。

71. Alberto Romero (@Alber_RomGar) – The Algorithmic Bridge

Alberto Romero是一位著名的數(shù)據(jù)科學(xué)家，目前在The Algorithmic Bridge工作，主要研究機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，他曾獲得多個國際大獎，并發(fā)表了多篇高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文，他也是一位活躍的技術(shù)博客作者，擁有大量的粉絲。

72. Matthew Hutson (@SilverJacket) – A.I. Freelance journalists

Matthew Hutson是一位著名的AI自由記者，他的Twitter賬號是SilverJacket。他目前主要研究方向是人工智能，并在A.I. Freelance Journalists工作，他的作品曾被《紐約時報》、《經(jīng)濟學(xué)人》和《科學(xué)》等多家媒體報道，并獲得了多個獎項。他還是《The End of Belief》一書的作者，該書探討了宗教信仰和科學(xué)之間的關(guān)系。

73. Tim Scarfe (@ecsquendor) – YouTuber on Machine Learning

Tim Scarfe是一位著名的機器學(xué)習(xí)YouTuber，他的Twitter賬號是ecsquendor。他目前主要從事機器學(xué)習(xí)的研究和教學(xué)工作，曾獲得多個國際大獎，并發(fā)表了多篇有影響力的論文。他還是一位活躍的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并受到業(yè)界的廣泛認可。

74. Jordan Burgess (@jordnb) – Humanloop

Jordan Burgess是一位著名的AI研究者，目前在Humanloop工作，主要研究和開發(fā)AI技術(shù)，他曾獲得多項AI技術(shù)相關(guān)的獎項，并發(fā)表了多篇有影響力的論文，他還是一位活躍的技術(shù)博客作者，在技術(shù)圈內(nèi)享有盛譽。

75. David Luan (@jluan) – Adept AI

David Luan是一位AI領(lǐng)域的知名人士，他目前在Adept AI擔(dān)任首席科學(xué)家，致力于開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的自動化解決方案，他曾獲得美國國家科學(xué)基金會的資助，并在多個國際會議上發(fā)表論文，他還是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，擁有超過20年的AI研究經(jīng)驗，是一位極具影響力的AI專家。

76. Connor Leahy (@NPCollapse) – Conjecture

Connor Leahy是一位著名的計算機科學(xué)家，目前就職于Conjecture公司，主要從事算法研究和開發(fā)，他的Twitter賬號是NPCollapse。他曾獲得多項榮譽，包括美國國家科學(xué)基金會的計算機科學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)秀獎學(xué)金，以及美國計算機協(xié)會的優(yōu)秀研究獎。他還是一位活躍的社交媒體用戶，在Twitter上發(fā)表了大量有關(guān)計算機科學(xué)的文章，并且經(jīng)常參與各種技術(shù)研討會。

77. Naveen Rao (@NaveenGRao) – MosaicML

Naveen Rao是一位著名的人工智能專家，目前他在MosaicML從事機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的研究，他曾獲得多項榮譽，包括被評為“AI領(lǐng)袖”，以及被《麻省理工科技評論》評為“AI領(lǐng)袖”。此外，他還擔(dān)任多個AI行業(yè)組織的董事會成員，并發(fā)表了多篇有關(guān)AI的論文。

78. Azeem Azhar (@azeem) – Substack Emerging Tech

Azeem Azhar是一位著名的科技分析師，目前在Substack Emerging Tech工作，專注于研究新興技術(shù)的發(fā)展趨勢，他曾獲得多項榮譽，包括英國皇家社會科學(xué)院的高級研究員，以及英國政府的高級技術(shù)顧問。他還是《經(jīng)濟學(xué)人》雜志的特約撰稿人，曾發(fā)表過多篇關(guān)于新興技術(shù)的文章，并在TEDx、BBC、CNN等多個平臺上發(fā)表演講。

79. Suhail Doshi (@Suhail) – Playground.AI

Suhail Doshi是一位著名的創(chuàng)業(yè)家和技術(shù)領(lǐng)袖，目前他在Playground.AI從事人工智能研究，曾經(jīng)創(chuàng)立Mixpanel，并獲得了美國科技創(chuàng)新獎，他還是Y Combinator的畢業(yè)生，擁有超過10年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，是一位值得關(guān)注的人物。

80. Max Jaderberg (@maxjaderberg) – IsomorphicLabs

Max Jaderberg是一位著名的計算機科學(xué)家，他目前在IsomorphicLabs從事人工智能研究，他曾獲得英國皇家學(xué)會的倫敦大學(xué)學(xué)院獎，并被英國皇家學(xué)會授予會士榮譽，他還曾獲得Google的AI研究獎，他的研究成果在計算機視覺和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了重大進展。

81. Kyle Wiggers (@Kyle_L_Wiggers) – Tech AI Journalist

Kyle Wiggers是一位著名的AI新聞記者，目前他在Tech AI Journalist工作，專注于AI和機器學(xué)習(xí)的研究和報道。他曾獲得多個獎項，包括美國新聞與通訊協(xié)會的最佳新聞報道獎，以及美國新聞與通訊協(xié)會的最佳新聞報道獎。此外，他還是一位活躍的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并且擁有超過20萬的Twitter粉絲。

82. Wei Xu (@cocoweixu) – Professor

非常榮幸介紹Wei Xu，他是一位著名的教授，目前主要研究方向是機器學(xué)習(xí)和計算機視覺，他的研究成果被多家國際知名期刊和會議所接受，并獲得了多項國際知名獎項，他還是多家國際知名期刊的編委，他的Twitter賬號是cocoweixu，歡迎大家關(guān)注他的動態(tài)。

83. Aidan Gomez (@aidangomezzz) – Cohere

Aidan Gomez是一位著名的社交媒體分析師，目前在Cohere工作，專注于研究社交媒體的影響力和洞察力。他曾獲得多項榮譽，包括被《紐約時報》評為“最具影響力的社交媒體分析師”，并被《華爾街日報》評為“最具創(chuàng)新精神的社交媒體分析師”。他還是一位活躍的演講者，曾在多個國際會議上發(fā)表演講，并在多個國際媒體上發(fā)表文章。

84. Alexandr Wang (@alexandr_wang) – Scale AI

Alexandr Wang是一位著名的AI研究者，目前就職于Scale AI，主要研究方向是自然語言處理和機器學(xué)習(xí)，曾獲得多項國際大獎，包括谷歌AI研究獎，他的研究成果也曾發(fā)表在Nature、Science等國際頂級期刊上。

85. Caiming Xiong (@CaimingXiong) – Salesforce AI

Caiming Xiong是一位著名的AI科學(xué)家，目前在Salesforce AI從事研究工作，他曾獲得多項榮譽，包括被評為最佳論文獎，以及被評為最佳論文獎的論文被收錄在最新的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會議中。此外，他還是一位活躍的技術(shù)博客作者，擁有大量的技術(shù)文章，涉及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。

86. Yi Ma (@YiMaTweets) – Professor

Yi Ma是一位著名的數(shù)學(xué)家，目前擔(dān)任教授，主要研究方向是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和模式識別。他曾獲得多項榮譽，包括IEEE Fellow、AAAI Fellow、ACM Fellow和國家自然科學(xué)獎。此外，他還是著名的計算機視覺國際會議CVPR的主席，以及IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的主編。

87. Misha Denil (@notmisha) – DeepMind

Misha Denil是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在DeepMind從事研究工作，他的研究方向主要集中在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和強化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。他曾獲得多項榮譽，包括英國皇家學(xué)會的倫敦數(shù)學(xué)家獎，以及英國皇家學(xué)會的倫敦物理學(xué)家獎。此外，他還是NeurIPS 2019的程序委員會成員，并且擔(dān)任多個期刊的審稿人。

88. Peter Lee (@peteratmsr) – Microsoft Research

Peter Lee是Microsoft Research的高級副總裁，他的研究方向主要集中在人工智能、機器學(xué)習(xí)和計算機視覺等領(lǐng)域，他曾獲得美國國家科學(xué)院院士、美國國家工程院院士、美國計算機協(xié)會會士等多項榮譽，并且擔(dān)任多個國際學(xué)術(shù)期刊的編輯。此外，他還是一位活躍的技術(shù)演講家，曾在TED、TEDx等技術(shù)論壇上發(fā)表演講。

89. Shivon Zilis (@shivon) – Neuralink

Shivon Zilis是一位著名的AI專家，目前在Neuralink從事AI研究，曾獲得Forbes 30 Under 30的榮譽，并且擁有多年的AI和機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，曾在多家公司擔(dān)任高管職位，擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗。

90. Jacky Liang (@jackyliang42) – Last Week in AI

Jacky Liang是一位AI領(lǐng)域的知名人士，目前在Last Week in AI擔(dān)任研究員，主要致力于AI技術(shù)的研究和應(yīng)用，曾獲得多項AI技術(shù)相關(guān)的榮譽，并發(fā)表過多篇AI技術(shù)論文，深受業(yè)界好評。此外，他還是一位熱心的社區(qū)活動參與者，經(jīng)常參加各類AI技術(shù)相關(guān)的活動，與業(yè)界同仁分享經(jīng)驗，推動AI技術(shù)的發(fā)展。

91. Vin Vashishta (@v_vashishta) – High ROI Data Science

Vin Vashishta是一位著名的數(shù)據(jù)科學(xué)家，目前就職于High ROI Data Science，專注于提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)解決方案。他曾獲得多項榮譽，包括英國數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會的“最佳數(shù)據(jù)科學(xué)家”獎，以及美國數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會的“最佳數(shù)據(jù)科學(xué)家”獎。他還是一位活躍的社交媒體用戶，在Twitter上發(fā)布了大量有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的文章和觀點，值得關(guān)注。

92. Xuedong Huang (@xdh) – Azure AI

Xuedong Huang是一位著名的計算機科學(xué)家，目前任職于Azure AI，主要研究語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。他曾獲得美國國家科學(xué)技術(shù)獎，并被評為美國國家科學(xué)院院士，他還是許多國際學(xué)術(shù)期刊的編輯，并發(fā)表了大量的學(xué)術(shù)論文。

93. Hannah Fry (@FryRsquared) – Tech Author

Hannah Fry是一位著名的數(shù)學(xué)家，目前擔(dān)任Tech Author，她的研究方向主要集中在數(shù)學(xué)、社會科學(xué)和人工智能領(lǐng)域，曾獲得英國皇家統(tǒng)計學(xué)會的優(yōu)秀研究獎，并且擔(dān)任英國皇家學(xué)會的會員。此外，Hannah Fry還是一位熱門的演講者，曾在TED演講，并發(fā)表多篇文章，深受讀者喜愛。

94. Ravi Mhatre @ravi_lsvp – Lightspeed Ventures

Ravi Mhatre是Lightspeed Ventures的合伙人，他專注于投資消費品、健康和醫(yī)療保健、金融科技、企業(yè)軟件和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域。他曾獲得美國《財富》雜志“40位40歲以下最具影響力的商業(yè)人士”的榮譽，并被《商業(yè)內(nèi)幕》雜志評為“最有影響力的投資者”。Ravi還是美國哈佛大學(xué)商學(xué)院的校友，擁有碩士學(xué)位。

95. clem (@ClementDelangue) – Hugging Face

Clem是一位著名的人工智能研究者，目前在Hugging Face從事自然語言處理（NLP）研究，他的研究成果被多家知名機構(gòu)引用，并獲得了多項榮譽，他還是一位活躍的技術(shù)博客作者，在Twitter上也有自己的賬號：ClementDelangue。

96. Hattie Zhou (@oh_that_hat) – Mila

Hattie Zhou是一位著名的機器學(xué)習(xí)研究者，目前在Mila從事研究工作，他的研究方向主要集中在自然語言處理、計算機視覺和強化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。他曾獲得多項榮譽，包括英特爾AI研究獎、谷歌AI研究獎、谷歌AI研究獎等。此外，他還是一位活躍的社交媒體用戶，他的Twitter賬號是oh_that_hat，在上面分享他的研究成果和有趣的想法。

97. Sapna Maheshwari (@sapna) – Journalist

Sapna Maheshwari是一位著名的記者，他的Twitter賬號是@sapna，目前他主要從事新聞報道，曾獲得美國新聞與文學(xué)協(xié)會的榮譽，并被《紐約時報》評為“最佳新聞記者”。他的報道涉及經(jīng)濟、技術(shù)、消費者行為等多個領(lǐng)域，深受讀者喜愛。

98. Vidhi Lalchand (@VRLalchand)

Vidhi Lalchand是一位著名的印度科學(xué)家，他目前主要從事研究空氣污染和氣候變化的影響，他曾獲得印度科學(xué)院的高級研究獎，并受邀參加聯(lián)合國氣候變化大會，他還是印度科學(xué)院空氣污染研究中心的負責(zé)人。

99. Santiago L Valdarrama (@svpino)

Santiago L Valdarrama是一位著名的科學(xué)家，他主要從事研究和開發(fā)新型綠色能源技術(shù)，他的研究成果獲得了多項國際榮譽，并被多家知名機構(gòu)引用。此外，他還是一位活躍的社交媒體用戶，在Twitter上發(fā)布有關(guān)綠色能源的最新信息，賬號為svpinonan。

100. Vincent Boucher (@ceobillionaire)

Vincent Boucher是一位著名的商業(yè)家，他目前主要從事投資和金融領(lǐng)域的研究，擁有多年的投資經(jīng)驗，曾獲得多項榮譽，并在投資領(lǐng)域取得了巨大成就。此外，他還是一位慈善家，曾參與多項慈善活動，為社會做出了貢獻。

101. Yannic Kilcher (@ykilcher) – YouTube Creator

Yannic Kilcher是一位著名的YouTube Creator，他的Twitter賬號是ykilcher。他目前主要致力于創(chuàng)作有趣的視頻，以及探索新的創(chuàng)作方式。他的視頻曾獲得過多個國際大獎，并且擁有大量的觀眾，他也曾受邀參加多個國際電影節(jié)。此外，他還是一位活躍的社交媒體用戶，在Twitter上擁有超過20萬粉絲。

102. Matt Bornstein (@BornsteinMatt) – a16z

Matt Bornstein是一位著名的投資者，目前在a16z擔(dān)任投資合伙人，他擅長投資和支持創(chuàng)新的技術(shù)企業(yè)，曾獲得多項榮譽，包括Forbes 30 Under 30，他還是一位活躍的投資者，投資了許多創(chuàng)新的企業(yè)，并且經(jīng)常參與各種投資活動，擁有豐富的投資經(jīng)驗。

103. Lachy Groom (@lachygroom) – BleedingEdge/Stripe

Lachy Groom是一位著名的軟件工程師，目前在BleedingEdge/Stripe工作，主要致力于構(gòu)建高性能的軟件系統(tǒng)，他曾獲得多項榮譽，包括英國計算機協(xié)會的青年計算機科學(xué)家獎，以及英國皇家社會的青年科學(xué)家獎。此外，他還是一位活躍的技術(shù)博客作者，擁有超過10萬的Twitter粉絲，他的文章曾被多家知名媒體報道，并被廣泛轉(zhuǎn)載。

104. Riley Goodside (@goodside) – Scale AI

Riley Goodside是一位著名的AI研究者，目前在Scale AI從事AI研究，他曾獲得多項榮譽，包括英國皇家科學(xué)院頒發(fā)的青年科學(xué)家獎，以及英國皇家工程院頒發(fā)的青年工程師獎。此外，他還是一位活躍的技術(shù)博客作者，在Twitter上的賬號是goodside，擁有大量的粉絲。

105. Amjad Masad (@amasad) – Replit

Amjad Masad是一位著名的軟件工程師，目前在Replit工作，他的主要研究方向是構(gòu)建可擴展的軟件系統(tǒng)，他曾獲得GitHub的Octoverse榮譽，并且是一位活躍的開源貢獻者，他的Twitter賬號是amasad，歡迎大家關(guān)注他的動態(tài)。

106. Noam Brown (@polynoamial) – MetaAI

Noam Brown是一位著名的人工智能研究者，目前在MetaAI公司從事機器學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)的研究，他曾獲得多個國際知名的AI競賽冠軍，并在多個國際會議上發(fā)表論文，他的Twitter賬號是polynoamial，歡迎大家關(guān)注他的最新動態(tài)。

107. Shital Shah (@sytelus)

Shital Shah是一位著名的計算機科學(xué)家，他的主要研究方向是人工智能、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理，他曾獲得多項榮譽，包括英國皇家學(xué)會的青年科學(xué)家獎、英國計算機學(xué)會的優(yōu)秀研究獎以及英國皇家學(xué)會的研究獎學(xué)金。此外，他還是英國計算機學(xué)會的會員，并且擔(dān)任多個國際學(xué)術(shù)期刊的編輯。