為您的Python開發(fā)提供強效動力
有一句諺語“你不必重新發(fā)明輪子”。工具就是最好的例子。它可以幫助您以簡單的方式實現(xiàn)復(fù)雜且耗時的功能。在我看來,為了提高生產(chǎn)力和效率,我們需要使用一些可用的最佳工具。在這里,我整理了 7 個工具,可以幫助您完成開發(fā)之旅。
轉(zhuǎn)載說明:原創(chuàng)不易,未經(jīng)授權(quán),謝絕任何形式的轉(zhuǎn)載
1. thefuck
thefuck是一個開源的命令行工具,用于自動糾正命令行中的錯誤輸入。當(dāng)你在終端中執(zhí)行一個命令,但是由于拼寫錯誤或者語法錯誤導(dǎo)致命令失敗時,thefuck可以自動識別出錯誤,并給出正確的命令來代替。只需要在失敗的命令后面輸入 fuck 命令,thefuck 就會自動執(zhí)行正確的命令。它也是星標(biāo)最多的存儲庫之一,在 GitHub 上擁有超過 73,000 顆星。
例如,當(dāng)你執(zhí)行一個命令:
$ pythn manage.py runserver
但是,由于拼寫錯誤,該命令失敗。接下來,只需要在失敗的命令后面輸入 fuck 命令:
$ pythn manage.py runserverCommand 'pythn' not found, did you mean: command 'python' from deb python command 'python3' from deb python3-minimal$ fuck
thefuck 就會自動執(zhí)行正確的命令:
$ python manage.py runserver
thefuck 支持大多數(shù)常用的命令,并且可以很方便的定制和擴展,使用者可以根據(jù)自己的需求對其進行定制。
https://github.com/nvbn/thefuck
2. py-spy
py-spy 是一個開源的 Python 進程性能分析工具。它可以幫助開發(fā)者快速了解 Python 程序的內(nèi)存使用情況和 CPU 占用情況。
使用 py-spy 可以快速捕獲每一個正在運行的 Python 進程的內(nèi)存和 CPU 使用情況,同時可以給出每個 Python 函數(shù)調(diào)用的性能數(shù)據(jù),包括調(diào)用次數(shù)、時間開銷等。
例如,如果你想捕獲一個名為 example.py 的 Python 程序的性能數(shù)據(jù),可以運行以下命令:
$ py-spy --python example.py
運行后,py-spy 會生成一份報告,該報告包含了 Python 程序內(nèi)存和 CPU 使用情況的詳細(xì)信息。
此外,py-spy 還支持后臺監(jiān)控,可以定時記錄 Python 進程的性能數(shù)據(jù)。例如,可以使用以下命令:
$ py-spy --pid 12345 --interval 1 --duration 60
該命令會每隔 1 秒鐘記錄一次進程 ID 為 12345 的 Python 進程的性能數(shù)據(jù),持續(xù) 60 秒鐘。
總的來說,py-spy 是一款非常方便實用的 Python 進程性能分析工具,能夠幫助開發(fā)者快速了解 Python 程序的內(nèi)存和 CPU 使用情況,從而提高代碼效率和性能。這個庫在 GitHub 上有超過 9k 星。
https://github.com/benfred/py-spy
3. httpie
httpie 是一個開源的 HTTP 客戶端工具,是一個命令行工具,用于發(fā)送 HTTP 請求和接收 HTTP 響應(yīng)。它具有強大的功能,易于使用,支持請求的格式化和簡潔的響應(yīng)顯示。
使用 httpie 可以很容易地發(fā)送 HTTP 請求,可以指定請求方法、請求參數(shù)、請求頭、請求主體等。例如,以下命令可以發(fā)送一個 GET 請求:
$ http GET https://www.example.com/
發(fā)送請求后,httpie 將顯示服務(wù)器的響應(yīng)內(nèi)容,其中包括 HTTP 響應(yīng)狀態(tài)碼、響應(yīng)頭、響應(yīng)主體等。
httpie 還支持將請求設(shè)置為 JSON 格式,以及對請求主體和響應(yīng)主體進行美觀的格式化。例如,以下命令可以發(fā)送一個 POST 請求,其中請求主體是一個 JSON 對象:
$ http POST https://www.example.com/ name=value
總的來說,httpie 是一款十分實用的 HTTP 客戶端工具,可以幫助開發(fā)人員快速簡單地發(fā)送 HTTP 請求,以檢查 API 接口是否正常工作,幫助開發(fā)人員更好地理解 HTTP 協(xié)議。它在GitHub上有超過24000顆星星。
https://github.com/httpie/httpie
4. poetry
poetry 是一個 Python 項目的依賴管理工具。它的目的是簡化 Python 項目的包管理,特別是對于多個依賴項的項目。
poetry 提供了一組簡單易用的命令,可以幫助開發(fā)人員安裝、卸載和管理項目所需的包。它還可以生成項目的鎖定文件,以確保所有團隊成員都使用相同版本的包。
例如,可以使用以下命令安裝項目所需的包:
$ poetry install
此外,poetry 還可以生成虛擬環(huán)境,以隔離項目所需的依賴項,避免與其他項目的依賴項沖突。
總的來說,poetry 是一款優(yōu)秀的 Python 項目依賴管理工具,可以幫助開發(fā)人員更有效率地管理項目所需的包,提高項目的可維護性和可擴展性。它在 GitHub 上擁有超過 22k 顆星。
https://github.com/python-poetry/poetry
5. you-get
you-get 是一款開源的命令行視頻下載工具。它支持多個視頻網(wǎng)站,包括 YouTube、Vimeo、Bilibili 等,可以幫助用戶從這些網(wǎng)站下載視頻。
使用 you-get 很簡單,只需要在命令行中輸入視頻的 URL 即可。例如:
$ you-get https://www.youtube.com/watch?v=xyz
you-get 會自動識別視頻的格式和質(zhì)量,并下載到本地。此外,you-get 還支持下載字幕和僅下載音頻。
總的來說,you-get 是一款方便快捷的視頻下載工具,可以幫助用戶從多個視頻網(wǎng)站獲取視頻。它在 GitHub 上擁有超過 45.5k 顆星。您可以使用此命令安裝它
$ pip3 install you-get
https://github.com/soimort/you-get
6. pyarmor
pyarmor 是一個開源的 Python 代碼加密工具。它可以幫助用戶加密 Python 腳本,以防止惡意用戶竊取代碼。
使用 pyarmor 可以將 Python 腳本加密為機器碼,以防止直接讀取代碼。用戶可以控制加密的代碼的訪問權(quán)限,例如可以設(shè)置加密代碼僅在指定的計算機上運行。
除了加密代碼,pyarmor 還支持打包加密的代碼,使得代碼更安全,更難破解。
總的來說,pyarmor 是一個有用的 Python 代碼加密工具,可以幫助用戶保護 Python 代碼免受惡意用戶的侵害。這個庫在 Github 上有超過 1800 顆星。
https://github.com/dashingsoft/pyarmor
7. black
black 是一個用于 Python 代碼格式化的開源工具。它遵循 PEP 8 風(fēng)格指南,可以自動地將 Python 代碼格式化為統(tǒng)一的風(fēng)格,使得代碼更易于閱讀和維護。
使用 black 可以節(jié)省大量的時間,因為你不再需要手動格式化代碼,也不需要花費大量時間討論代碼風(fēng)格。
下面是一個使用 black 的示例:
假設(shè)你有以下 Python 代碼:
def hello_world():print("Hello, World!")
要使用 black 格式化這段代碼,你可以在命令行中運行以下命令:
black hello_world.py
這將使用 black 自動地格式化代碼,并將結(jié)果寫入文件中:
def hello_world(): print("Hello, World!")
可以看到,代碼已經(jīng)被格式化為符合 PEP 8 風(fēng)格指南的代碼。
總的來說,black 是一個非常有用的 Python 代碼格式化工具,可以幫助用戶節(jié)省時間,并保證代碼風(fēng)格統(tǒng)一。它在Github上有超過29k的星。
結(jié)束
今天就到此為止。我相信這些工具將在您的開發(fā)之旅中為您提供很多幫助。如果你知道任何其他高效的 Python 工具,歡迎你在評論區(qū)補充。感謝你的閱讀,如果你喜歡我的分享,別忘了點贊轉(zhuǎn)發(fā),讓更多的人看到,最后別忘記點個關(guān)注,你的支持將是我分享最大的動力,后續(xù)我會持續(xù)輸出更多內(nèi)容,敬請期待。
版權(quán)聲明:本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻(xiàn),該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容, 請發(fā)送郵件至 舉報,一經(jīng)查實,本站將立刻刪除。