我們已經(jīng)進(jìn)入了廣泛采用和民主化獲取生成 AI 產(chǎn)品的時(shí)代。 用例無處不在——從生成圖像到編寫代碼——而且采用速度超過了過去十年的每一種消費(fèi)技術(shù)趨勢。 在 Image Generation 中，MidJourney 的 Discord 成員已增長到約 1300 萬，而據(jù)報(bào)道，ChatGPT 的用戶已超過 1 億。 軟件開發(fā)人員的用例也在爆炸式增長——截至 9 月，超過 120 萬開發(fā)人員使用了 GitHub Copilot 的技術(shù)預(yù)覽版。 ChatGPT 還出人意料地擅長編寫應(yīng)用程序——從根據(jù)文本提示生成完整代碼（盡管通常有很多錯(cuò)誤）到錯(cuò)誤修復(fù)代碼。

推薦：用 NSDT場景設(shè)計(jì)器 快速搭建3D場景。

隨著模型和訓(xùn)練集越來越適合編程任務(wù)，我們預(yù)計(jì)大型語言模型的編碼能力會隨著采用率的提高而提高。 有跡象表明 OpenAI 正在關(guān)注這一潛力，有報(bào)道稱他們已經(jīng)聘請了約 400 名開發(fā)人員作為承包商來幫助標(biāo)記代碼以訓(xùn)練他們的下一代模型。 雖然我們不希望這些產(chǎn)品很快取代軟件開發(fā)人員，但我們確實(shí)希望它們能顯著提高生產(chǎn)力并讓開發(fā)人員專注于更困難的問題。

迄今為止的進(jìn)展表明，生成式 AI 模型可能會成為開發(fā)人員編寫、調(diào)試和優(yōu)化代碼能力的必備工具。 他們已經(jīng)開始改變編寫、審查和改進(jìn)代碼的方式。 借助高級算法，這些模型可以分析現(xiàn)有代碼中的模式并生成針對可讀性、效率和無錯(cuò)誤執(zhí)行進(jìn)行了優(yōu)化的新代碼行。 這可以節(jié)省開發(fā)人員的時(shí)間，還可以提高所生成代碼的質(zhì)量。 生成式人工智能還可以通過自動(dòng)識別潛在問題和改進(jìn)、安全漏洞、提高代碼性能的替代方法以及幫助團(tuán)隊(duì)維護(hù)高質(zhì)量的代碼庫來協(xié)助代碼審查。 通過自動(dòng)執(zhí)行一些繁瑣和重復(fù)的編碼任務(wù)，這些工具有可能提高生產(chǎn)力。

在目前的狀態(tài)下，基于人工智能的編程工具并非完美無缺，而是在迅速改進(jìn)。 雖然生產(chǎn)率的提高對大企業(yè)和小企業(yè)都是一樣的，但它改變了游戲規(guī)則，特別是對小企業(yè)、獨(dú)立開發(fā)者和專業(yè)人士而言。 這些工具在降低進(jìn)入新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的障礙和成本方面可能特別有影響力和益處。

軟件開發(fā)的未來可以看到人類與 AI 之間的協(xié)作，其中 AI 充當(dāng)導(dǎo)師，指導(dǎo)開發(fā)人員完成代碼編寫過程并確保他們走在正確的軌道上。 憑借學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，生成式 AI 在編碼方面的潛力令人興奮且無限。

本文深入回顧了當(dāng)前為代碼完成、生成、調(diào)試和性能改進(jìn)而設(shè)計(jì)的人工智能編程工具。 這些工具分為流行的、即將推出的或新的，使用戶能夠根據(jù)他們的需求、預(yù)算和項(xiàng)目復(fù)雜性選擇最適合的工具。

1、ChatGPT

ChatGPT 是 OpenAI 的一種高級自然語言處理模型，風(fēng)靡全球。 ChatGPT 是從 GPT-3.5 系列中的一個(gè)模型微調(diào)而來的。 這是一個(gè)具有 175B 個(gè)參數(shù)的 Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 它通過提供簡單的文本提示來幫助開發(fā)人員進(jìn)行編碼，這些提示利用上下文、代碼模板和編程知識來幫助完成代碼、生成、優(yōu)化、文檔、性能、更正和解釋。 利用其高級功能，ChatGPT 可以分析源代碼并提供對編碼語言的見解、解決編碼問題以及軟件開發(fā)建議。

ChatGPT 可以通過分析代碼并在理解代碼的行為和功能的基礎(chǔ)上建議測試用例來幫助開發(fā)人員編寫單元測試。 這可以顯著減少編寫單元測試所需的時(shí)間和精力，并提高其準(zhǔn)確性。 此外，ChatGPT 可以提供反饋和建議以提高代碼質(zhì)量并幫助開發(fā)人員更好地理解錯(cuò)誤或改進(jìn)。

雖然 ChatGPT 是用于各種編程任務(wù)的有用工具，但它不能取代開發(fā)人員。 它不能用于學(xué)習(xí)如何編碼，也不能替代良好的編碼習(xí)慣。 相反，它是提高生產(chǎn)力和產(chǎn)量的補(bǔ)充。 ChatGPT 是一個(gè)可以幫助開發(fā)人員的強(qiáng)大工具。

優(yōu)點(diǎn)：

• ChatGPT 充當(dāng)代碼完成、優(yōu)化、性能、糾正和解釋的導(dǎo)師。
• 它可以提供對代碼設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)的見解。
• 它可以幫助識別可能需要重構(gòu)、簡化、審查或改進(jìn)的領(lǐng)域。
• 它可以通過分析代碼并提供解釋和注釋來生成源代碼文檔。

缺點(diǎn)：

• ChatGPT 缺乏對代碼的內(nèi)在理解，但可以識別正確的代碼結(jié)構(gòu)。
• 改寫提示可能會導(dǎo)致不同的結(jié)果。
• 培訓(xùn)數(shù)據(jù)僅限于 2021 年，限制了其范圍。
• 該工具可能不是生成需要大量上下文的代碼的理想選擇。

類別：代碼生成、代碼完成、代碼優(yōu)化

價(jià)格：免費(fèi)或 20 美元/月

2、Copilot

Copilot是一個(gè)12B參數(shù)的Transformer模型。

GitHub Copilot 是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的結(jié)對編程編輯器，旨在幫助開發(fā)人員更快、更高效地工作。 它使用 OpenAI Codex 在開發(fā)人員編寫注釋或代碼行時(shí)將自然語言轉(zhuǎn)換為編碼提示。 當(dāng)開發(fā)人員編寫描述他們所需邏輯的評論時(shí)，GitHub Copilot 可以自動(dòng)為他們的解決方案生成代碼建議。 此外，它可以通過調(diào)整他們的編輯來適應(yīng)開發(fā)人員的編碼風(fēng)格。 從本質(zhì)上講，它是開發(fā)人員的智能自動(dòng)完成工具。

此代碼完成解決方案與大量編程語言和框架兼容，包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go。 它可以用作流行代碼編輯器的擴(kuò)展，例如 Visual Studio Code、NeoVim 和 JetBrains。 該擴(kuò)展可在桌面上使用，也可用于基于云的解決方案，例如 GitHub Codespaces。

GitHub Copilot 的即時(shí)工程管道非常復(fù)雜。 它會根據(jù)你編寫代碼的上下文建議填寫哪個(gè)變量。

GitHub Copilot 有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 雖然它提供了更智能的代碼完成和上下文解決方案等功能，可以減少搜索解決方案所花費(fèi)的時(shí)間，但建議的代碼只是一個(gè)建議。 由開發(fā)人員評估這些建議并決定是接受、跳過還是忽略它們。

優(yōu)點(diǎn)：

• Copilot兼容多種編程語言
• 它可以訪問 GitHub 上大量的公共代碼存儲庫數(shù)據(jù)集
• 它利用上下文化的解決方案來編寫代碼
• 它非常擅長編寫樣板代碼。

缺點(diǎn)：

• 在代碼可維護(hù)性、配置、兼容性和版本控制方面存在問題。
• 當(dāng)前版本的 CoPilot 無法刪除、簡化或重構(gòu)代碼。
• 該工具不適合新手開發(fā)人員。
• CoPilot 僅在出現(xiàn)提示時(shí)提供安全建議。

類別：代碼生成、代碼完成

價(jià)格：免費(fèi)或 44 美元/用戶/月（團(tuán)隊(duì)計(jì)劃）

3、Replit Ghostwrite

Replit Ghostwriter 是一種基于 ML 的工具，可提供代碼完成、生成、轉(zhuǎn)換和編輯器內(nèi)搜索功能。

Ghostwriter由四個(gè)主要部分組成： 完整代碼，分析你的代碼并提供后續(xù)建議； 生成代碼，根據(jù)你的建議生成新代碼； 轉(zhuǎn)換代碼，幫助你重構(gòu)或現(xiàn)代化代碼以滿足標(biāo)準(zhǔn)； 解釋代碼，它分析現(xiàn)有代碼并使用自然語言解釋其功能，以及語義搜索。 Ghostwriter 旨在補(bǔ)充你現(xiàn)有的編程知識，并減少你在 Stack Overflow 等網(wǎng)站上搜索幫助或研究代碼示例所花費(fèi)的時(shí)間。

優(yōu)點(diǎn)：

• Ghostwriter 通過使用代碼和注釋上下文幫助減少摩擦。
• 它可以重構(gòu)您的代碼以更快地運(yùn)行并將其翻譯成另一種語言。
• 它是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器應(yīng)用程序； 用戶不需要下載任何東西。
• 它自動(dòng)將生成的代碼保存到云端，不需要部署過程。

缺點(diǎn)：

• 它提供有限的存儲空間、CPU 和 RAM。

類別：代碼生成、代碼完成、代碼重構(gòu)、代碼解釋、測試生成器

價(jià)格：免費(fèi)或 7 美元/月

4、TabNine

TabNine 是一款人工智能代碼補(bǔ)全工具，利用深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)Java、Python、C 等語言的智能代碼補(bǔ)全。

TabNine會自動(dòng)為你的代碼編制索引并根據(jù)你的寫作模式創(chuàng)建定制的建議。 其高級 AI 功能提供了自動(dòng)代碼完成、自動(dòng)生成的測試、語法突出顯示以及與流行的 IDE 集成等功能。 TabNine 支持 20 多種語言和 15 種編輯器，包括 VS Code、IntelliJ、Android Studio 和 Vim。 雖然它不是端到端的代碼生成器，但它增強(qiáng)了 IDE 的自動(dòng)完成功能。 TabNine 還提供基于云的版本，使開發(fā)人員可以從任何設(shè)備訪問他們的編碼工具。

優(yōu)點(diǎn)：

• TabNine 通過實(shí)時(shí)代碼完成加快開發(fā)速度。
• 它保護(hù)代碼隱私。
• 它提供個(gè)性化的語言模型，這些模型在對各種規(guī)模的模型進(jìn)行全面評估后進(jìn)行協(xié)作。
• 它提供了一個(gè)根據(jù)你的代碼訓(xùn)練的私有模型。
• 它的預(yù)測既是本地的，也是基于云的。

缺點(diǎn)：

• 它的免費(fèi)版本只能真正為小項(xiàng)目提供建議。
• 該模型使用大量內(nèi)存用于你正在使用的文本編輯器之上的文本編輯器功能。
• 該工具的用戶體驗(yàn)可能會忙于處理不相關(guān)的建議。

類別：代碼生成、代碼完成、云、本地、微調(diào)

價(jià)格：免費(fèi)或 12 美元/月

5、OpenAI Codex

Codex 是一種基于 OpenAI GPT-3 的自然語言處理模型，可以生成十多種編程語言的工作代碼，包括 Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 TypeScript，甚至 Shell。

用于訓(xùn)練 Codex 的數(shù)據(jù)包括來自公開來源的數(shù)十億行源代碼，以及自然語言，包括來自公共 GitHub 存儲庫的代碼。 它有 14KB 的內(nèi)存用于 Python 代碼。 Codex 是一個(gè)功能強(qiáng)大的轉(zhuǎn)換器驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。 它了解你的任務(wù)并最有效地完成任務(wù)。

優(yōu)點(diǎn)：

• Codex 可以訪問各種 API 并操作數(shù)據(jù)。
• 它可以描述現(xiàn)有代碼。
• 它會自動(dòng)為公司或開源項(xiàng)目的現(xiàn)有代碼庫生成文檔。
• 該模型可以自我引用，將先前的命令存儲在同一會話的內(nèi)存中，并相應(yīng)地使用它們。
• 用戶可以從給定的提示中查看該工具生成的代碼，使他們能夠了解該工具解釋了什么。
• Codex 提供擴(kuò)展響應(yīng)，其中包括與初始請求相關(guān)的附加信息。

缺點(diǎn)：

• 它可能會創(chuàng)建重復(fù)的函數(shù)。
• 很難微調(diào)生成的代碼。
• 它的設(shè)置受限，因此很難包含功能和擴(kuò)展。

類別：代碼生成、代碼完成、代碼重構(gòu)、代碼解釋、測試生成器

價(jià)格：免費(fèi)（限量測試版）

6、CodeWP

CodeWP 是 Isotropic 構(gòu)建的 AI WordPress 代碼生成器。 它專門針對 WordPress 網(wǎng)站創(chuàng)建者進(jìn)行了訓(xùn)練和優(yōu)化。

CodeWP支持 JS 和 PHP，以及特定于流行插件（如 WooCommerce 和主要頁面構(gòu)建器）的模式。 CodeWP 包括實(shí)時(shí)協(xié)作、實(shí)時(shí)代碼反饋和適用于不同編程語言的各種插件等功能。 此外，它還與 GitHub 集成，可以輕松進(jìn)行版本控制和項(xiàng)目協(xié)作。 對于尋求易于使用和協(xié)作的代碼編輯器的團(tuán)隊(duì)來說，CodeWP 是一個(gè)有價(jià)值的工具。

優(yōu)點(diǎn)：

• CodeWP 支持 11 種以上的編程語言。
• 它的 AI 模型是專門為 WordPress 訓(xùn)練的。
• 它是一個(gè)多語言工具。

缺點(diǎn)：

• 它有時(shí)可能會有輕微的錯(cuò)誤和緩慢。
• 它不適合復(fù)雜的項(xiàng)目或大型應(yīng)用程序。

類別：代碼生成、代碼解釋、領(lǐng)域特定

價(jià)格：免費(fèi)或 12 美元/月

7、MutableAI

MutableAI 是一款由 AI 驅(qū)動(dòng)的編碼助手，可幫助自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)的編碼任務(wù)，并通過自然語言輸入加快生產(chǎn)速度。

MutableAI最令人興奮的功能之一是開放式查詢對話，允許用戶提出復(fù)雜的問題。 MutableAI 提供特定于領(lǐng)域的轉(zhuǎn)換，可以無縫理解你的代碼，從而更輕松、高效地完成任務(wù)。 其他功能包括自動(dòng)完成、開放式轉(zhuǎn)換、生產(chǎn)代碼的能力和類型注釋。 總的來說，MutableAI 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，可以幫助開發(fā)人員節(jié)省時(shí)間并提高生產(chǎn)力。

優(yōu)點(diǎn)：

• MutableAI 提供特定領(lǐng)域的轉(zhuǎn)換，可以無縫理解你的代碼。
• 它是在一組更精心策劃的高質(zhì)量代碼上進(jìn)行訓(xùn)練的。
• 它提供實(shí)時(shí)配對和共享編碼會話的能力。

缺點(diǎn)：

• 穩(wěn)定性和可靠性存在一些小問題。
• 該工具的學(xué)習(xí)曲線更陡峭，尤其是其高級功能。

類別：代碼生成、代碼完成、代碼重構(gòu)、代碼解釋

價(jià)格：免費(fèi)或 10 美元/月

8、CodeSquire

CodeSquire 是一款人工智能驅(qū)動(dòng)的代碼編寫助手，專為數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和分析師設(shè)計(jì)。

CodeSquire提供智能代碼建議，協(xié)助數(shù)據(jù)探索，并自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。 它允許開發(fā)人員將注釋翻譯成代碼，創(chuàng)建完整的函數(shù)而無需搜索庫方法和參數(shù)，編寫帶有文本提示的 SQL 查詢，以及為其他人的代碼生成代碼解釋。 目前，CodeSquire 在 Google Colab、BigQuery 和 JupyterLab 上用作瀏覽器擴(kuò)展。

優(yōu)點(diǎn)：

• CodeSquire 專為滿足數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求而設(shè)計(jì)。
• 它提供適當(dāng)?shù)墓P記本支持、數(shù)據(jù)感知和單元格輸出。

缺點(diǎn)：

• 它對于復(fù)雜的編程任務(wù)不是那么有效。
• 它在有限的平臺上可用。

類別：代碼生成、代碼完成、代碼重構(gòu)、代碼解釋、特定領(lǐng)域

價(jià)格：不可用（免費(fèi)/付費(fèi)）

9、Salesforce CodeGen

Salesforce CodeGen 是一種開源模型，可促進(jìn)程序合成，支持對話式 AI 編程。 它使用 160 億參數(shù)的自回歸語言模型，在大量自然語言和編程語言的語料庫上進(jìn)行訓(xùn)練。

CodeGen 超越了代碼自動(dòng)完成，并尋求了解用戶的最終目標(biāo)，使他們能夠更快地開發(fā)應(yīng)用程序并減少編碼。 這為受益于人情味的復(fù)雜任務(wù)開辟了更多時(shí)間。

優(yōu)點(diǎn)：

• Salesforce CodeGen 的功能通過生成可執(zhí)行代碼消除了限制。
• 它的應(yīng)用比編寫提示更簡單——它只是在說話。

缺點(diǎn)：

• 它可能只有有限的社區(qū)支持和可用資源。

類別：代碼生成，開源

價(jià)格：免費(fèi)

10、Figstack

Figstack 是一個(gè)基于 Web 的平臺，可幫助開發(fā)人員理解任何語言的任何代碼、翻譯編程語言以及自動(dòng)化功能文檔。

Figstack與 VS Code 等流行的代碼編輯器集成，使開發(fā)人員能夠在處理項(xiàng)目時(shí)訪問其功能。 Figstack 提供了自動(dòng)完成、代碼片段和實(shí)時(shí)調(diào)試等功能，使開發(fā)人員能夠更高效地編寫代碼并減少錯(cuò)誤。 此外，F(xiàn)igstack 提供了一個(gè)強(qiáng)大的回答平臺，使開發(fā)人員能夠搜索代碼示例和常見編程問題的解決方案，從而減少尋找答案所花費(fèi)的時(shí)間。

優(yōu)點(diǎn)：

• Figstack 有助于衡量大 O 表示法中代碼的效率。
• 它的無代碼 UI 使所有技能水平的開發(fā)人員都可以使用該工具。

缺點(diǎn)：

• 它可能不適合需要高級自定義選項(xiàng)的更復(fù)雜的項(xiàng)目。
• 它是一種基于云的工具，因此可能存在數(shù)據(jù)隱私和安全問題。

類別：代碼解釋、代碼翻譯、自動(dòng)化文檔

價(jià)格：聯(lián)系供應(yīng)商了解定價(jià)

11、DataMaker

Datamaker Coder Tool 通過使用自然語言處理為 HTML、CSS 和 JavaScript 生成可在項(xiàng)目中使用的自定義代碼片段，從而簡化了 Webflow 的編碼過程。

DataMaker還提供了操作集合、在特定斷點(diǎn)上應(yīng)用函數(shù)以及向代碼添加附加功能的能力。 此外，DataMaker 支持多種編程語言，包括 Python、Java、JavaScript、C、C 、C#、Go、Rust、Ruby、Swift 和 HTML/CSS。 但是，需要注意的是，雖然 Datamaker 可以為開發(fā)人員提供許多好處，但在使用它之前評估它是否適合特定用例也很重要。

優(yōu)點(diǎn)：

• DataMaker 旨在從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)并隨著時(shí)間的推移不斷改進(jìn)。
• 對于新手開發(fā)人員來說，它簡單直觀。

缺點(diǎn)：

• 某些用戶可能難以導(dǎo)航或配置該工具。
• 實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果可能需要實(shí)驗(yàn)。
• 用戶不擁有生成的代碼的所有權(quán)。

類別：代碼生成，特定領(lǐng)域

價(jià)格：9.99 美元/月

12、AirOps

AirOps 是一個(gè)基于云的平臺，可為開發(fā)人員簡化應(yīng)用程序部署和管理。 它可以通過 Chrome 擴(kuò)展程序、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序或 API 訪問，從而可以輕松集成到任何工作流程中。

AirOps的突出特點(diǎn)是 SQL 助手，它為開發(fā)人員提供了編寫、優(yōu)化、更新、修復(fù)和解釋查詢的工具。 AirOps 使開發(fā)人員能夠輕松分析他們的數(shù)據(jù)庫，識別和修復(fù)性能瓶頸，并自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。 雖然 AirOps 提供了許多好處，但一些開發(fā)人員可能更喜歡使用替代工具來管理他們的應(yīng)用程序或編寫 SQL 查詢。

優(yōu)點(diǎn)：

• AirOps 為 SQL 編寫、修復(fù)和解釋提供了 AI 支持的方法。
• 它可以自動(dòng)記錄表模式。
• 它允許用戶生成 Python 腳本和 dbt YAML 文件。

缺點(diǎn)：

• 由于其復(fù)雜性和成本，它可能不太適合較小的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。
• 作為一個(gè)基于云的平臺，平臺穩(wěn)定性或停機(jī)的任何問題都可能對開發(fā)過程產(chǎn)生重大影響。
• 該平臺的可定制性可能不足以滿足某些開發(fā)項(xiàng)目的獨(dú)特需求。

類別：代碼生成、代碼重構(gòu)、代碼解釋、云、領(lǐng)域特定

價(jià)格：159 美元/月

13、What-the-diff

What-the-Diff 是一款由 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，它可以審查拉取請求中的差異，并用簡單的英語編寫有關(guān)更改的描述性評論。

What-the-Diff使用 GitHub API 獲取拉取請求差異，然后使用 AI 模型在不存儲代碼的情況下生成更改描述。 What-the-Diff 了解更改的上下文，并深入了解更改的內(nèi)容和原因。 一個(gè)獨(dú)特的功能是除了通常的逐行代碼比較之外，它還能夠突出顯示語義差異，從而使開發(fā)人員能夠快速準(zhǔn)確地識別問題。 另一個(gè)有用的功能是能夠識別和忽略與代碼更改無關(guān)的某些差異，例如空格或格式的差異。 但是，作為一種相對較新的工具，What-the-Diff 可能還不具備更成熟的比較工具所提供的所有功能和集成。

優(yōu)點(diǎn)：

• Diff 支持幾乎所有的編程語言。
• 它具有干凈的用戶界面。
• 它可以完全控制何時(shí)以及如何分析您的拉取請求。

缺點(diǎn)：

• 它需要完全訪問你的代碼才能讀取差異。
• 它可能不適合較大的代碼庫或復(fù)雜的更改。
• 雖然該工具可以識別代碼更改之間的差異，但它可能不會為已識別的差異提供解決方案或修復(fù)。

類別：代碼解釋，代碼重構(gòu)

價(jià)格：免費(fèi)或 19 美元/月

14、AI Query

AI Query 是一種功能強(qiáng)大的自然語言處理工具，使開發(fā)人員能夠使用簡單的英語句子與他們的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，然后將其翻譯成 SQL 查詢。

AI Query提供了一個(gè)獨(dú)特的功能，能夠理解復(fù)雜的查詢并生成可在底層數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行的 SQL 查詢。 它用途廣泛，能夠處理多個(gè)數(shù)據(jù)庫和不同的數(shù)據(jù)庫模式，并支持廣泛的數(shù)據(jù)類型。 借助 AI Query，開發(fā)人員可以輕松快速地生成 SQL 查詢，它提供了一系列功能，包括 SQL 查詢生成、SQL 解釋和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。

優(yōu)點(diǎn)：

• AI Query 允許用戶保存和共享 SQL 查詢。
• 它支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 SQL Server。
• 該工具存儲 SQL 查詢歷史記錄。
• 它是用戶友好的，可供沒有編碼背景的個(gè)人使用。

缺點(diǎn)：

• 它可能并不總是理解查詢意圖，從而導(dǎo)致不正確的翻譯或數(shù)據(jù)檢索。
• 它可能不支持所有 SQL 語法，限制了可以執(zhí)行的查詢。
• 它需要針對復(fù)雜查詢和底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行手動(dòng)查詢調(diào)整。
• 人工智能算法的內(nèi)部運(yùn)作可能缺乏透明度。

類別：代碼生成、代碼解釋、領(lǐng)域特定

價(jià)格：10 美元/月

15、Adrenaline

Adrenaline 是一種軟件調(diào)試助手，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助開發(fā)人員更有效地識別和修復(fù)代碼中的錯(cuò)誤。

Adrenaline可以自動(dòng)生成關(guān)于可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的假設(shè)的過程。 它還提供有關(guān)開發(fā)人員操作的實(shí)時(shí)反饋，以幫助他們測試和完善這些假設(shè)。 Adrenaline 結(jié)合使用程序分析、統(tǒng)計(jì)推理和概率推理來確定問題最可能的原因。

優(yōu)點(diǎn)：

• Adrenaline可以更快、更準(zhǔn)確地識別錯(cuò)誤，并減少手動(dòng)調(diào)試所需的時(shí)間和資源。
• 它像 diff 一樣在線顯示修復(fù)
• 它使用 GPT-3 以簡單的英語解釋錯(cuò)誤

缺點(diǎn)：

• 它需要用戶的 OpenAI API 密鑰。
• 如果輸入數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，就有可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的診斷。

類別：調(diào)試助手，開源

價(jià)格：免費(fèi)或 5 美元/月

16、Adept

Adept 的 ACT-1 是一款人工智能代碼補(bǔ)全工具，它使用深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)提供智能代碼建議和完整代碼塊。

ADEPT的大型 Transformer 模型 ACT-1 已經(jīng)過訓(xùn)練，可以使用包括網(wǎng)絡(luò)瀏覽器在內(nèi)的數(shù)字工具。 目前，它與 Chrome 擴(kuò)展程序集成在一起，允許它觀察瀏覽器活動(dòng)并執(zhí)行各種操作，例如鍵入、單擊和滾動(dòng)。 此外，該模型可以處理涉及組合多個(gè)工具的任務(wù)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)計(jì)算機(jī)任務(wù)需要使用多個(gè)程序。 未來，ACT-1 有望要求澄清用戶的需求，使其更有幫助。 雖然它可能不知道所有事情，但 ACT-1 具有很強(qiáng)的可指導(dǎo)性，可以通過單次人類反饋糾正錯(cuò)誤，在每次互動(dòng)中變得更有用。

類別：過程自動(dòng)化

?價(jià)格：尚未發(fā)布。

17、AlphaCode

AlphaCode是基于 Transformer 的語言模型。 414億個(gè)參數(shù)。

由 DeepMind 和谷歌開發(fā)的 AlphaCode 是生成有競爭力的編程解決方案的強(qiáng)大工具。 它是高度專業(yè)化的，專門接受過關(guān)于人們?nèi)绾位卮疖浖懽鞅荣悊栴}的培訓(xùn)。 AlphaCode 展示了一套獨(dú)特的技能集，結(jié)合了自然語言理解、解決問題的能力和大型語言模型的統(tǒng)計(jì)能力特征。

AlphaCode已經(jīng)成功解決了退格問題，并且比以前依賴顯式指令的 AI 編碼系統(tǒng)有了顯著改進(jìn)。 AlphaCode 模型在 700GB 的 GitHub 開源代碼上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)代碼表示和解決顯式編碼任務(wù)。

類別：代碼生成，競爭性編碼

價(jià)格：尚未發(fā)布。

結(jié)束語

生成式 AI 正在改變代碼的生成方式，在很大程度上實(shí)現(xiàn)了編碼自動(dòng)化。 它自動(dòng)化任務(wù)的能力提高了編程的生產(chǎn)力和效率。 雖然 AI 驅(qū)動(dòng)的編碼是邁向未來的重大飛躍，但當(dāng)前的工具仍在不斷發(fā)展。 這些工具是編碼實(shí)踐的重要補(bǔ)充，但并不完美。 關(guān)鍵要素是人工智能與人類之間的監(jiān)督和伙伴關(guān)系。 由于這些模型致力于提高質(zhì)量和準(zhǔn)確性，因此必須了解人類專業(yè)知識和監(jiān)督的重要性，以使這些工具成為高效的編碼合作伙伴。

本文為新手開發(fā)人員、高級項(xiàng)目以及介于兩者之間的一切提供了各種工具列表。 如果無法引導(dǎo) AI 朝著正確的方向發(fā)展，或者無法交叉檢查 AI 的成果，這些工具可能會適得其反。 這些工具可能會生成完美的代碼或不相關(guān)的輸出——這使得開發(fā)人員必須區(qū)分好代碼和壞代碼才能有效地使用這些工具。

原文鏈接：http://www.bimant.com/blog/17-ai-programming-tools/