作者：李祥敬
2023年11月OpenAI 發(fā)布了自定義GPTs。它提供了一種新的方式來使用ChatGPT，可以讓用戶根據(jù)自己的需求定制化，并可以與其他用戶共享。
GPTs的制作流程非常輕松，因為都是引導對話式。用戶可以通過自然語言對話，指定所需的功能和任務，然后GPT builder會引導用戶完成GPT的創(chuàng)建過程 。
用戶可以選擇GPT的功能，例如網(wǎng)絡搜索和數(shù)據(jù)分析，而無需編程 。
用戶還可以為GPT提供額外的知識和指示，以提高其性能和適應性 。
GPTs可以設(shè)置的部分有三個地方：
1、提示詞，有一個對話框可以填如你想要的角色、限制、功能等條件；
2、知識庫，預先準備好的文檔或者書籍，整本傳上去；
3、動作Action。比較高級的應用，類似agent，可以調(diào)用一系列不同的軟件，執(zhí)行復雜的任務。比如查找并引用最新的文獻，寫一篇“人工智能最新進展和展望”的文章，并按照格式排版，發(fā)布在微信公眾號上。
目前最最熱門的GPT分類有以下七大應用場景 ：圖像生成、寫作、生產(chǎn)率、研究與分析、編程、教育、和生活方式。下面我以研究與分析這一場景為例，詳細分析一下GPTs。
GPTs在科研分身中有多種應用場景。用戶可以構(gòu)建自己的GPT分身，幫助解答問題，用于教學演示，編程輔助，PPT生成等 。此外，GPTs還可以用于執(zhí)行任務、自動化過程和增強決策，幫助科研人員提高工作效率和準確性。GPTs可以根據(jù)用戶的需求和偏好，提供定制化的服務和交互 。
在研究與分析領(lǐng)域，Consensus、Scholar GPT、Wolfram、AskYourPDF Research Assistant是典型代表。
其中，ConsensusConsensus作為一款自定義ChatGPT助手，功能非常強大。不僅可以搜索學術(shù)論文，還可以提供詳細的解釋和引用，使用者可以更好地理解論文的內(nèi)容和背景。另外，還可以幫助用戶撰寫論文、提供寫作建議（可以參考一下）等，為使用者提供全方位的學術(shù)支持。
Scholar GPT是一款專門為研究和學術(shù)領(lǐng)域設(shè)計的人工智能助手。它結(jié)合了最先進的技術(shù)和多樣化的功能，致力于提供數(shù)據(jù)分析、文獻檢索、實時信息更新等多方面的支持。通過深入學習和理解復雜的數(shù)據(jù)和文獻，Scholar GPT旨在成為研究人員、學者和學生的得力助手。
借助Wolfram的專業(yè)領(lǐng)域的知識庫，回答各種復雜問題，涵蓋從量子物理到最新科技趨勢等各種主題；AskYourPDF Research Assistant是對pdf文檔快速檢索和解讀的工具，與多個文件進行聊天，生成帶引用的文章，為論文分析和生成參考文獻。
當你需要最新的學術(shù)論文和摘要時，Prompt示例：
請幫我找最近的文章在Nature子刊上；
我想知近期在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上發(fā)表的最新研究；
找一下近期在Journal of Neuroscience上的最新文章；
你能解釋一下這篇論文的主要論點嗎？；
關(guān)于人工智能在事實核查中的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是什么？；
這篇論文是如何批評人工智能在事實核查中的作用的？；
查詢最近在MICCAI會議上發(fā)表的論文。
學術(shù)論文撰寫，Prompt示例：
優(yōu)化這篇論文摘要；
檢查這篇論文的行文邏輯；
編輯這句話以提高論文表述的清晰度
這個段落的流暢性該如何提高？；
為這篇學術(shù)文本提出改進建議；
將這個長句拆分以提升可讀性；
評估這一段落的邏輯性。
完整GPTs提示詞例子
綜上以上信息，我們可以撰寫一個完整的GPTs的Prompt腳本：
查詢10篇2023年關(guān)于具化智能體（Embodied Agent）的研究論文，然后總結(jié)一下最新的具化智能體研究進展，對所提供的具化智能體相關(guān)論文進行摘要總結(jié)。
基于以上信息，對具化智能體領(lǐng)域的研究進行一個簡要的概覽，然后擴寫一篇2000字的具化智能體的文章。
在撰寫完文章后，請優(yōu)化這篇論文摘要，檢查這篇論文的行文邏輯，使這段論文聽起來更符合中文語境的表達。
結(jié)語
ChatGPT模型的出現(xiàn)，對學術(shù)、教育及產(chǎn)業(yè)界均造成了很大的影響。基礎(chǔ)科研領(lǐng)域的發(fā)展是大國科技競爭力的重要保證，直接決定了社會各方面進步的步伐，重要性不言而喻。
目前，在基礎(chǔ)科學研究領(lǐng)域，基于ChatGPT的研究已產(chǎn)生較多突破性成果，大語言模型技術(shù)在輔助科研人員進行研發(fā)工作或理解基礎(chǔ)科學問題的同時，也在改變甚至顛覆基礎(chǔ)科研生態(tài)。
版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻，該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權(quán)，不承擔相關(guān)法律責任。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容， 請發(fā)送郵件至 舉報，一經(jīng)查實，本站將立刻刪除。